Cómo filtrar el spam de referencias en Google Analytics

Los remitentes de spam se han abierto camino en nuestros datos de Google Analytics (GA) sin siquiera visitar nuestros sitios web desde aproximadamente 2013.

El spam de referencias puede mostrarse a los administradores como una referencia de tráfico falsa, un término de búsqueda o una visita directa.

Los spambots de referencia secuestran la referencia que se muestra en su tráfico de referencia de GA, lo que indica una visita a la página desde su sitio preferido aunque un usuario no haya visto la página.

El spam de referencias no puede dañar su sitio al activar una visita falsa (siempre que no haga clic en el enlace de spam).

El problema es que los especialistas en marketing tienen que descifrar y filtrar manualmente este tipo de tráfico de sus datos de GA para darle sentido.

Dado que confiamos en GA para tomar decisiones importantes de marketing continuo, los datos limpios lo son todo para nosotros.

Sin conocer el spam de referencias y cómo filtrarlo, los especialistas en marketing podrían estar sacando conclusiones ponderadas basadas en el tráfico de bots falso.

En esta columna, los especialistas en marketing aprenderán a limpiar sus datos de Google Analytics filtrando el spam de referencias.

Si ha migrado recientemente a Google Analytics 4, también tenemos una sección aquí para usted.

Por amor a los filtros, ¿qué es el spam de referencias?

El spam de referencias, también conocido como spam de referencias o spam fantasma, es creado por bots de spam creados para visitar sitios web y activar artificialmente una vista de página.

Suena incompleto, pero los bots son solo fragmentos de un script programado que están diseñados para completar una tarea automáticamente en línea.

Se estima que el 37% de la actividad del sitio web es creada por bots, y menos de la mitad de esta actividad de bot es legítima.

Los bots deseables incluyen:

• Busca rastreadores que crean páginas de resultados de motores de búsqueda.
• Verificadores que controlan la salud de su sitio web.
• Buscadores de feeds que convierten contenido a un formato móvil.

La otra mitad de los bots no es tan noble.

Algunos están diseñados específicamente para enviar spam a nuestros informes de referencias enviando solicitudes HTTP falsas a nuestros sitios web con la capacidad de crear tráfico no humano, también conocido como tráfico de bot.

No puedes pesar tu oro con basura en la balanza

El spam de referencias infla artificialmente sus datos de Google Analytics.

El nivel de inflación artificial depende de la cantidad de spam de referencia que recibe su sitio web, que puede variar según la industria.

Del mismo modo, la amenaza que este tráfico representa para la integridad de sus datos es directamente proporcional a la cantidad de tráfico legítimo que recibe su sitio web en un día normal.

Por ejemplo, si recibe miles o incluso decenas de miles de visitas cada mes, sus datos no se verán sesgados significativamente por un par de cientos de sesiones de referencia de spam.

Sin embargo, si solo recibe entre 50 y 100 visitas cada mes, un par de cientos de referencias de spam desecharían sus datos de GA por completo, sofocando efectivamente el tráfico legítimo.

Si no es consciente de este problema, puede resultar muy peligroso para su estrategia de marketing.

Cómo filtrar el spam de referencias en Universal Analytics

Es una molestia que los bots envíen spam a nuestros sitios web.

La buena noticia es que históricamente ha sido bastante sencillo filtrar este tipo de tráfico.

Sin embargo, la trama se espesó en octubre de 2020, cuando Google lanzó Google Analytics 4.

Analizaremos el spam de referencias en esta nueva versión de GA en la siguiente sección.

Por ahora, veamos cómo lograr esta importante tarea dentro de su cuenta de Universal Analytics.

Asegúrese de tener los permisos necesarios para realizar cambios en su cuenta de Google Analytics en el nivel de administrador y luego navegue allí.

Para comenzar, primero cree una nueva vista.

Es una buena práctica en GA probar nuevas configuraciones como filtros en una nueva vista, en lugar de en su vista de datos sin procesar predeterminada, ya que los cambios pueden ser permanentes y se pueden cometer errores en el camino.

Haga clic en Crear vista en la columna del extremo derecho (si la columna Ver no está visible para usted, podría deberse a que ahora está en Google Analytics 4):

Seleccione el tipo de vista que está creando, ya sea Sitio web o Aplicación movil.

Luego, asígnele un nombre y seleccione las mismas regiones y zona horaria que su vista principal para asegurarse de que está comparando manzanas con manzanas:

Google hará la mayor parte del trabajo de filtrado de spam de referencias automáticamente.

Navega a tu vista de prueba Ver configuraciones y asegurarse de que la opción de Excluir todas las visitas de robots y arañas conocidos está seleccionado:

Al marcar esto, podrá filtrar automática y fácilmente alrededor del 75-80% del tráfico de bots.

Otra práctica recomendada es agregar una anotación para marcar la fecha en que comenzó a filtrar el tráfico de bots.

Las anotaciones actúan como una referencia útil para recordar cambios significativos a lo largo del tiempo y pueden ayudar a los equipos a mantener un registro de este tipo de cambios.

Para crear una nueva anotación, simplemente haga clic en la pequeña flecha debajo de cualquier gráfico en Google Analytics y siga las instrucciones:

A continuación, tendrá que hacer un poco de trabajo manual para eliminar cualquier spam restante que pase a través del filtro de Google.

Pero antes de poder hacer eso, necesita saber qué sitios de spam están ingresando.

¿Cómo se identifica el tráfico de referencias de spam en GA?

Si desea ver si los sitios web que sospecha que son spam en su informe de referencias realmente lo son, primero verifique si están en esta lista o en esta lista de sitios web spam conocidos.

Otros indicadores son una tasa de rebote de 0 o 100%, un tiempo de sesión de 0 segundos (es fácil ver cómo los datos pueden sesgarse con valores atípicos como estos) y una referencia de nombre de host que no está configurada.

Con la lista de «referencias erróneas», puede bloquearlas manualmente.

Dirígete a tu Referencias informe y filtre por porcentaje de rebote descendente.

Ahora, aplique un filtro avanzado para mostrar solo una cantidad de sesiones por encima de un cierto umbral.

Ese número puede variar según su volumen de tráfico.

En el ejemplo siguiente se utilizó 50.

Para identificar sitios de referencia de spam sospechosos, utilice los indicadores anteriores.

Tendrá que hacer toda la verificación que pueda sin hacer clic y visitar estos sitios web con spam.

Pero ten cuidado; es posible que desee consultar con otros departamentos para asegurarse de que estos sitios no estén relacionados con algún tipo de intento de publicidad fallido.

Es importante implementar el filtrado en su cuenta de vista de prueba primero.

Una vez que estos sitios se filtran, desaparecen para siempre (¡así que es mejor que te asegures de que realmente es spam!).

Una vez que esté seguro, cree su lista en el Bloc de notas o en el Editor de texto para poder pegarla nuevamente en GA.

Reduzca todas las URL a su dominio de nivel superior (TLD).

Por ejemplo, af401e8c.linkbabes.com es un afiliado de linkbabes.com, por lo que es mejor agregar linkbabes.com a su posible lista de exclusión de referencias.

Ahora cree una expresión regular con su lista de URL, para que se vea como el siguiente ejemplo de Moz:

yourmaindomain .com | otrodominiousado .com | payingservice .com | translatetool .com

Tenga cuidado de separar los sitios web con una barra de canalización y de agregar una barra invertida delante de la extensión del dominio.

Esto permitirá que también se excluyan otros subdominios pertenecientes a ese TLD.

¡Ahora, finalmente está listo para crear su filtro!

Navegue a su nueva vista de prueba, haga clic en Filtros, entonces Añadir filtro para crear uno nuevo.

Asigne a su nuevo filtro un nombre descriptivo como Spam de referencias para facilitar su identificación más adelante.

Cambia tu Tipo de filtro a Personalizadoy cambiar el Excluir Campo de filtro a Fuente de campaña (no el campo Referencia).

Finalmente, pegue su lista prediseñada de URL de spam de referencia:

Una vez que comience a filtrar el spam de referencias, puede comenzar a ver cuánto afectaba y cuánto está afectando su tráfico.

Podría representar una buena parte del tráfico de su sitio web si no se controla, por lo que es fácil ver por qué a los especialistas en marketing de búsqueda les molesta.

Bloqueo de spam de referencias mediante filtros de datos en Google Analytics 4

Si ha empezado a utilizar Google Analytics recientemente o ha migrado activamente su cuenta de Universal Analytics, debería tener una propiedad de Google Analytics 4 (GA 4) (que ahora es la predeterminada).

Si bien a los especialistas en marketing digital les encantará la nueva pestaña de participación, la configuración de filtros para las referencias de spam parece diferente ahora.

Lo más destacado es el hecho de que en la nueva interfaz de administración de Google Analytics 4, el Ver la columna ya no está presente.

En cambio, GA 4 usa Flujos de datos, que no tiene su propia columna.

Los especialistas en marketing se están confundiendo ahora porque gran parte de lo que solíamos hacer en GA se incluye en «Ver» y muchos artículos prácticos como estos deberán actualizarse para ralentizar la creación de hilos como estos.

Con el nuevo GA 4, los especialistas en marketing pueden crear hasta 10 filtros de datos por propiedad.

Se sugieren filtros de tráfico interno y de alguna manera están preconfigurados.

Sin embargo, actualmente, solo hay dos tipos de filtros disponibles:

• Tráfico de desarrolladores
• Tráfico interno

Ninguno de estos parece apropiado para filtrar el spam de referencias externas.

Además, si recurre al soporte de Google para obtener ayuda, se encontrará en un bucle sin fin entre el banner del cajón superior de Google que le indica que navegue hasta el soporte de Google Analytics 4 y la barra de búsqueda en esa página que lo lleva de regreso a Universal Analytics. resultados para filtrar dominios de referencia.

Nos comunicamos con Google para aclarar exactamente cómo hacer esto en GA 4, y confirmaron que aún no es posible (actualizado en el momento de la publicación).

Google dijo:

“… Dado que GA4 es un nuevo producto actualizado en Analytics, la función, es decir,» Exclusiones de referencias «, aún no se ha lanzado en GA. Los diferentes recursos tienen diferentes plazos, por lo que no podemos asegurar una fecha específica para el lanzamiento. Sin embargo, me gustaría informarle que se está trabajando en la función … «

Mientras esperamos la posibilidad de excluir el spam de referencias en GA4, recomiendo crear una versión nueva y antigua de Google Analytics:

• Uno en su modo heredado de Universal Analytics.
• Y uno nuevo en modo Google Analytics 4.

Siga las instrucciones de la sección anterior en Universal Analytics para filtrar el spam de referencias de sus informes de GA por ahora.

La buena noticia es que esta nueva iteración de Google Analytics tiene pruebas integradas, por lo que no será necesario crear nuevas vistas para implementar nuevas configuraciones:

Los beneficios de eliminar el spam de referencias

Los datos limpios lo son todo cuando se trata de sacar conclusiones significativas y procesables basadas en ellos.

Con estas poderosas tácticas detrás de usted, podrá filtrar el spam de referencias para que pueda tomar decisiones basadas en hechos.

Dado que el spam de referencias puede afectar a los sitios web con menor tráfico incluso más que a los sitios más grandes, es importante que los equipos de marketing de todos los tamaños se mantengan al tanto.

Eso significa buscar nuevos sitios web de spam de referencia con regularidad y agregarlos a su lista de exclusión.

Recuerde mantener viva su vista de Universal Analytics por ahora, hasta que sepamos más sobre cómo excluir el spam de referencia en Google Analytics 4.

Más recursos:

Créditos de imagen

Todas las capturas de pantalla tomadas por el autor, noviembre de 2020
Imagen In-Post 1: Captura de pantalla a través de Ahrefs