Un análisis competitivo de PPC (pago por clic) se trata de ver lo que sus competidores están haciendo con sus anuncios pagados en plataformas como Google Ads, para que pueda hacerlo mejor. Le ayuda a descubrir en qué palabras clave están gastando dinero, cómo son sus anuncios y páginas de destino y con cuánto presupuesto podrían estar trabajando.
Si no puede permitirse pasar una semana en un análisis manual o duda de que tenga suficiente experiencia para hacerlo bien, su siguiente mejor opción es un modelo de idioma grande (LLM) como ChatGPT, Claude o Gemini. Todo lo que necesita saber es dónde buscar datos de PPC y un buen aviso: esto es con lo que voy a ayudarlo.
Aquí hay algunos ejemplos de un proyecto terminado que ya he creado usando este método.
El primer ejemplo es un resumen ejecutivo, que proporciona una breve descripción del análisis.
Y aquí, CHATGPT realiza análisis de superposición de palabras clave y GAP de palabras clave. También puede descargar los resultados completos en formato CSV.
Mi plan de análisis PPC combina AHREFS y ChatGpt para brindarle una vista completa de la estrategia publicitaria de sus competidores en Google anuncios y ayudarlo a mejorar rápidamente los suyos.
Con los ahrefs, verá exactamente qué palabras clave están ofertando sus competidores, los países a los que se dirigen y qué anuncios y páginas de destino usan, algo que no puede hacer con Google Keyword Planner.
También recibirá un gasto publicitario diario, semanal y mensual estimado para medir su agresividad y sus patrones de manchas.
Luego, ChatGPT interviene para identificar los huecos de palabras clave (palabras clave en las que ofertan pero usted no), extrae información clave de los datos y sugiera que las victorias fáciles puedan actuar rápidamente. Después del análisis, incluso puede pedirle que construya un plan de acción de PPC completo, incluidas las recomendaciones para páginas de destino y una mejor copia publicitaria para aumentar su rendimiento.
¡Comencemos!
En este paso, decidiremos qué incluir en el análisis competitivo, recopilaremos datos sobre el tráfico remunerado de sus competidores y encontraremos tendencias notables en sus hábitos de gasto.
Primero, haga una lista de los sitios de sus competidores. Para asegurarse de que no se esté perdiendo, puede verificar el informe de los competidores orgánicos en Auditoría del sitio. Lo más probable es que los sitios que quieran superarlo también ofertarán por las mismas palabras clave en los anuncios de Google.
Ahora, conecte los dominios de sus competidores junto con los suyos en el análisis por lotes. Exportar los resultados.
Para comprender cómo sus competidores usan sus presupuestos de Google ADS, consulte la pestaña de búsqueda de pago en el informe de descripción general. Busque cualquier patrón de gasto o estrategia que se destaque. Recomiendo hacer este paso manualmente en lugar de confiar en la IA, ya que los humanos son naturalmente buenos para reconocer los patrones, y la IA a veces lucha con la lectura de datos de imágenes con gráficos.
Por ejemplo, observar estos datos en el gasto de tráfico orgánico promedio desde el lunes, vemos que su gasto estimado actual es de aproximadamente $ 243k, cada cinco veces más bajo que su pico de gasto en agosto de 2024. El año pasado, su gasto mensual nunca cayó por debajo de $ 110k, con picos claros hacia el final del año. Según esto, puede esperar que aumenten sus ofertas significativamente de agosto a diciembre de 2025.
Puede anotar sus observaciones a medida que avanza y pedirle a ChatGPT que las agregue al informe más adelante.
En este paso, veremos en qué palabras clave están haciendo una oferta sus competidores, cómo se ve su copia publicitaria y qué páginas de destino están usando.
Para obtener todos estos datos, vaya al informe de palabras clave pagadas en el explorador de sitios y exporte las palabras clave y los informes de anuncios pagados completos.
Repita para cada competidor y cada país en el que desea competir.
Si ya está ejecutando anuncios de búsqueda, este paso lo ayudará a ver cómo se compara con sus competidores.
Para recopilar los datos, puede usar los mismos informes de AHREFS que utilizó para sus competidores, exporta su lista de palabras clave desde los anuncios de Google o usar cualquier otra lista que desee comparar.
En este paso, prepararemos las páginas de destino de PPC de la competencia para el análisis de IA. Por experiencia, AI hace un gran trabajo al descubrir la estrategia detrás de una página de destino si le da un archivo fácilmente «digerible», como un PDF.
Primero, necesitamos identificar las páginas correctas. Muchas compañías envían tráfico pagado a páginas estándar como su página de inicio o gira de productos, pero las ideas más reveladoras generalmente provienen de páginas de destino creadas específicamente para PPC.
Para encontrarlos, verifique el informe de páginas pagas en el explorador del sitio y busque pistas en las URL, trimidas como «LP», «aterrizaje», cadenas aleatorias de letras y números, o URL con etiquetas UTM a menudo apuntan a páginas centradas en PPC.
Visite estas URL y guárdelas como PDF (en Chrome o Firefox, vaya a Archivo> Imprimir y elija Guardar como PDF como destino). No necesita incluir cada página, solo elija una muestra sólida que le brinde una imagen clara.
Cuando trabaja en algo complejo como el análisis competitivo de PPC, la configuración de un proyecto en Chatgpt o Claude le brinda a usted y a su asistente de IA un espacio de trabajo organizado y compartido. Usar el mismo conjunto de archivos de origen ayuda a mantener todo consistente. Entonces, cuando hace referencia a un archivo en el chat, la IA sabe exactamente dónde obtener el contexto o dónde hacer actualizaciones.
Este es el paso final del análisis. A partir de aquí, AI se hará cargo y generará el informe por usted. Todo lo que necesita hacer es configurar un proyecto, cargar los archivos que ha recopilado y pegar el mensaje de este archivo en la ventana de chat. Asegúrese de usar el modelo más avanzado disponible para usted (para mí, eso es O3).
Dado que el aviso es bastante largo, lo proporcionaré en este archivo.
No dude en hacerle a su LLM cualquier pregunta de seguimiento después de que se realice el análisis.
Al momento de escribir, la función del proyecto no es compatible en Gemini, pero si ese es su LLM favorito, intente cargar el archivo en la ventana de chat o crear una gema.
Analizar las estrategias de Google Ads de sus competidores es simple con una herramienta como AHREFS. En mi experiencia, otras plataformas de publicidad PPC no ofrecen el mismo nivel de información.
Para los anuncios de redes sociales, puede usar las bibliotecas de anuncios oficiales de Meta, Tiktok, incógnitay LinkedIn (necesitará buscar cada marca por separado). Dependiendo de la plataforma, podrá ver cosas como el anuncio creativo, diferentes versiones del anuncio, alcanzar (para audiencias de la UE), detalles de orientación y cuándo se ejecutan los anuncios.
Las bibliotecas de anuncios no ofrecerán muchos datos de la competencia, pero aún puede usar IA para encontrar patrones entre los creativos de anuncios. Una vez más, el truco es guardar cualquier página web que muestre anuncios de la competencia en formato PDF y dárselo a un LLM preguntando cosas como:
- ¿Qué promueven estos anuncios?
- Agrupe cada anuncio por tema visual dominante (caras humanas, interfaz de usuario del producto, icono, ilustración, etc.).
- Enumere el punto focal de cada creatividad (cara, logotipo, text -primero, botón CTA) y clasifíquelos por prevalencia.
- Extraiga cada titular y texto de superposición. Agruparlos por ángulo de copia (beneficio, miedo a perderse, ahorro de tiempo, prueba social). ¿Qué ángulo es dominante?
- Identificar motivos de diseño recurrentes.
Para otras redes de visualización, herramientas como AdBeat o AdClarity pueden ser útiles. Por ejemplo, AdBeat le brinda una visión general rápida de la actividad PPC de su competidor, mostrando los tipos de anuncios que publican con más frecuencia, con los que trabajan los editores e incluso permitiéndole ver sus creatividades de anuncios.
Pensamientos finales
Debido a que los LLM pueden volver a ejecutar los análisis en segundos, tienes la libertad de experimentar salvajemente. ¿Quiere probar si los titulares de la competencia que usan desencadenantes emocionales superan la copia centrada en el producto? Solo pregunta. ¿Curioso cómo la estacionalidad afecta su estrategia de palabras clave? Vuelva a ejecutar su análisis con un nuevo mensaje.
Así que adelante: arroje ideas no convencionales en el modelo, iterate rápidamente y descubra las oportunidades que nunca descubriría que se asignen a través de hojas de cálculo manualmente.
¿Tienes preguntas o comentarios? Encuéntrame LinkedIn.
[ad_2]
Versión en Inglés
