Cómo las audiencias predictivas transforman las estrategias de marketing

La esencia

• Segmentación centrada en la privacidad. Las audiencias predictivas aprovechan los datos propios, eliminan la necesidad de cookies de terceros y facilitan el cumplimiento de la privacidad de los datos.

• Mejora de campañas publicitarias. El uso de audiencias predictivas en campañas publicitarias optimiza la orientación con datos propios y mejora la participación.

• Evolucionando más allá de los dobles. La tecnología de audiencia predictiva refina la segmentación más allá de los modelos similares y se adapta a los comportamientos cambiantes de los clientes para obtener un mejor retorno de la inversión.

El proceso de segmentar a los clientes en audiencias predictivas es una de las estrategias de marketing más nuevas y de más rápido crecimiento. Las audiencias predictivas, posibles gracias a la combinación de IA y aprendizaje automático, están impulsadas por potentes análisis predictivos y permiten a los especialistas en marketing impulsar una mayor participación, personalización y ventas.

Sin embargo, lograr que la tecnología de audiencia predictiva sea adecuada para su empresa y sus clientes requiere una planificación cuidadosa para cumplir con las leyes y expectativas de privacidad del consumidor.

La privacidad es una enorme preocupación para las personas. Según una encuesta de Deloitte, el 67% de los consumidores dijeron que les preocupa su privacidad mientras usan sus teléfonos. Y a pesar de las numerosas regulaciones destinadas a proteger la privacidad de los consumidores en línea, un tercio de los participantes de la encuesta informaron que sus datos habían sido comprometidos o habían sido atacados de alguna otra manera durante el año pasado.

La buena noticia es que no es imposible configurar audiencias predictivas sin traspasar los límites de la privacidad. Sólo se necesita la voluntad de poner en práctica algunos procesos de marketing internos orientados a la seguridad.

Tabla de contenido

Aléjese de los datos de terceros

Los datos y las cookies de terceros han provocado enormes debates sobre seguridad. Dado que este tipo de datos se obtiene sin el consentimiento del consumidor, se está volviendo menos popular. Los equipos de marketing que todavía dependen de datos de terceros encontrarán que es innecesario si generan audiencias predictivas.

La empresa de tecnología Nativo explica que las audiencias predictivas se pueden crear únicamente a partir de datos propios, que los consumidores han proporcionado gratuitamente. Por ejemplo, considere a todos los consumidores que aceptan los términos de seguimiento de su sitio web o que proporcionan su información en un formulario. Aceptan intercambiar sus datos para una interfaz más personalizada con su marca. Puede agregar sus movimientos, comentarios y otras entradas a un conjunto de datos más grande. A medida que crece su conjunto de datos, puede desarrollar audiencias más predictivas para informar sus iniciativas de marketing.

Alejarse de los datos de terceros ofrece a los especialistas en marketing la oportunidad de recopilar datos de los clientes de una manera más transparente. Además, los datos que recopilan pueden ser más precisos ya que provienen de una fuente propia.

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Pruebe audiencias predictivas para campañas publicitarias

Existen muchos casos de uso de audiencias predictivas. Dos populares son identificar a los clientes en riesgo de abandono y anticipar cuándo un cliente volverá a comprar. Sin embargo, las audiencias predictivas no tienen por qué quedar relegadas para su uso únicamente con clientes existentes. También pueden resultar valiosos a la hora de crear e implementar campañas publicitarias, especialmente en Google.

De hecho, Google ahora ofrece una opción de audiencia predictiva de Google Analytics (GA4). El proveedor de gestión de anuncios eboost recomienda familiarizarse con él. GA4 tiene la capacidad de sacar conclusiones predictivas a partir de los datos que recopila en un sitio web, como su sitio corporativo. Luego, los datos se pueden utilizar durante la creación y orientación del contenido de su anuncio en línea.

Lo que es especialmente atractivo de crear anuncios en línea con la ayuda de audiencias predictivas es que la estrategia se centra en los datos propios y cero de su sitio web. Nuevamente, esto ayuda a evitar la necesidad de buscar información obtenida por terceros (que puede haber sido tomada sin el consentimiento o conocimiento del consumidor). También promete que más consumidores verán sus anuncios en el momento correcto, en el lugar correcto y con el mensaje correcto.

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Reemplace las audiencias similares con audiencias predictivas

Para interactuar aún más con los clientes a un nivel individualizado, considere sustituir las audiencias similares por audiencias predictivas. Las audiencias similares se basan en el concepto de que los consumidores nunca cambiarán sus patrones de compra. Pero el comportamiento del consumidor siempre está evolucionando, lo que significa que los imitadores pueden quedar obsoletos. En consecuencia, depender únicamente de audiencias similares puede reducir el ROI de sus campañas.

Los sistemas de audiencia predictiva pueden llevar a las audiencias similares al siguiente nivel. En lugar de asumir que una amplia gama de consumidores seguirá siempre el mismo recorrido de ventas, la tecnología de audiencia predictiva está diseñada para ser granular. Esto permite anticipar los próximos movimientos de sus clientes de forma personalizada. En consecuencia, puedes desarrollar contenido para llegar a ellos en el momento y evitar que se vayan.

Tanto el modelado de audiencias similares como el predictivo son más seguros en términos de privacidad de los datos del cliente debido a su dependencia de los datos de suscripción y de compras anteriores. Sin embargo, sólo las audiencias predictivas pueden ver el panorama completo. Como tales, son mucho más adecuados para ayudar a los equipos de marketing a alcanzar sus objetivos de conversión actuales y a largo plazo.

Ser capaz de segmentar audiencias utilizando inteligencia artificial y aprendizaje automático otorga más poder a los especialistas en marketing. Mientras su equipo se mantenga dentro de los parámetros de las cambiantes necesidades y leyes de privacidad de datos, estará mejor preparado para ofrecer experiencias personalizadas a los clientes sin sobrepasar los límites.