De cara al 2024, los anunciantes están desarrollando sus estrategias (y sus planes de recursos) para incorporar las aplicaciones más impactantes y prácticas tanto de la IA como de la automatización.
Para prosperar, los anunciantes deben encontrar un cuidadoso equilibrio entre ambas tecnologías, garantizando el nivel adecuado de supervisión y control humanos, así como un enfoque integrado de la automatización que garantice el control estratégico, la seguridad de la marca, el cumplimiento y, por supuesto, resultados a escala.
Combinando IA con automatización para maximizar beneficios
La automatización de la publicidad se ha convertido en una capacidad indispensable, que permite tanto a las agencias como a las organizaciones de nivel empresarial superar los desafíos de crecimiento tradicionales asociados con los grandes programas publicitarios, incluida la complejidad de la ejecución, la erosión de los márgenes y las limitaciones de tiempo. La adopción de la automatización permite a los equipos utilizar mejor sus recursos, abordar tareas que antes eran inmanejables y dirigir iniciativas estratégicas, todo ello manteniendo el control total sobre sus estrategias.
La IA ofrece el potencial de acelerar estos beneficios. Cuando se gestiona adecuadamente, la IA complementa la automatización acelerando el trabajo cognitivo, como aprovechar la IA para mejorar la variación del contenido de los anuncios o ayudar en la producción de informes mensuales. En cuanto a la automatización, puede manejar tareas repetitivas y predecibles de manera eficiente, liberando tiempo para iniciativas estratégicas y mejorando los niveles de servicio, mejorando así la experiencia y satisfacción general del cliente.
Otro beneficio cada vez más importante de combinar la IA con la automatización es garantizar el cumplimiento de la marca a escala. Los sistemas de automatización impulsados por IA tienen la capacidad de monitorear y regular las pautas de marca a través de varios canales de comunicación. Estos sistemas pueden analizar grandes cantidades de datos, identificando cualquier desviación de los estándares de marca establecidos. Al automatizar este proceso, las empresas pueden mantener una imagen de marca consistente, prevenir posibles problemas relacionados con la emisión de créditos y ahorrar tiempo y recursos valiosos que podrían invertirse mejor en las actividades comerciales principales.
Salvaguardar su estrategia a escala: la importancia de la “IA asistida” para el cumplimiento, el control y los derechos de uso de datos
Dado su potencial transformador para la eficiencia empresarial, la automatización debería ser la base de su enfoque de operaciones publicitarias. La automatización proporciona la base sobre la cual la IA puede ser más eficaz. A partir de aquí, los anunciantes deben adoptar un enfoque de “IA asistida” para mitigar los riesgos potenciales de la IA, como el cumplimiento y los derechos de uso de datos. La automatización robótica de procesos para publicidad (RPA4A) hace esto posible incorporando sistemas de reglas emergentes para la «autoauditoría» del uso de la IA e incorporando reglas de cumplimiento y pautas de seguridad de marca altamente específicas.
Esta combinación permite a los anunciantes brindar una estrecha supervisión y control de sus estrategias generales mientras impulsan la eficiencia y la ejecución a una escala sin precedentes. Los casos de uso clave incluyen:
- Ejecución: Las estrategias digitales multicanal de hoy son cada vez más complejas y, por lo tanto, utilizan la automatización para acelerar la ejecución de las campañas. Una plataforma de automatización ideal debería gestionar el lanzamiento de campañas, la asignación de presupuestos, el ritmo y la gestión de anuncios en múltiples canales de manera eficiente, permitiendo a los estrategas concentrarse en perfeccionar las estrategias.
- Optimización de la entrega: Desarrollar y probar contenido puede consumir un ancho de banda crítico. Junto con una plataforma de automatización, la IA facilita la generación de mensajes dinámicos y personalizados que pueden ser supervisados y regulados por humanos pero implementados a gran escala. Esta estrategia de IA integrada ahorra tiempo y garantiza precisión.
- Análisis: Los datos y los conocimientos son fundamentales para el éxito de cualquier estrategia de publicidad digital. Al combinar la automatización y la IA, los anunciantes digitales ahora pueden analizar datos a escala, lo que en última instancia allana el camino para una comprensión profunda de las métricas de rendimiento.
- Estrategia: Las agencias pueden aprovechar el poder de la automatización y la inteligencia artificial para aumentar las capacidades de sus equipos a la hora de impulsar las estrategias de los clientes. Estos avances tecnológicos agilizan la ejecución, la entrega y el análisis, lo que permite a las agencias asignar más recursos al desarrollo de estrategias. Esto, a su vez, también fomenta mejores relaciones con los clientes y, en última instancia, genera resultados que impactan positivamente los resultados de su empresa.
Encontrar el equilibrio
Si bien el éxito publicitario dependerá cada vez más de una ejecución precisa a escala y en todos los canales, la estrategia y la creatividad siempre triunfarán. Afortunadamente, la tecnología ha progresado lo suficiente como para permitir a los anunciantes lograr este equilibrio. Aquellos que integran la automatización y la IA en un enfoque unificado, mientras
La publicación Cómo los anunciantes pueden aprovechar la inteligencia artificial y la automatización a escala apareció por primera vez en MarTech.