Cómo proteger su encuesta de marketing contra ataques de AI Bot

Los bots de IA están corrompiendo los datos de marketing, desde respuestas falsas de la encuesta hasta una participación de correo electrónico engañosa. A medida que se vuelven más sofisticados, son más difíciles de detectar: ​​sesgar los resultados de la investigación, inflar las métricas y desperdiciar presupuestos de marketing. Aquí le mostramos cómo proteger sus datos de la manipulación impulsada por la IA.

¿Cómo están jugando los bots de AI el sistema?

El empresario y ex candidato presidencial Andrew Yang dijo una vez: “La automatización ya no es solo un problema para quienes trabajan en la fabricación. El trabajo físico fue reemplazado por robots; El trabajo mental será reemplazado por IA y software «.

Los bots de IA están comenzando a cumplir esa promesa en los datos de investigación de mercado, en detrimento de los profesionales de la investigación y sus clientes. Recientemente, implementamos una encuesta en línea para un cliente, colgando un incentivo financiero para completar el cuestionario de 20 minutos. Los Tiburones Bot AI olieron sangre en el agua tan pronto como el enlace llegó a las redes sociales con el incentivo financiero.

En unas pocas horas, tuvimos más de 400 formularios completos y más de 1,500 (!) En un día. Y su tasa de finalización fue mucho más alta que entre nuestros reales encuestadores humanos. Sí, los bots de IA ahora están entrenados para navegar por una encuesta de 48 preguntas con múltiples opciones, incluida la inteligencia diseñada para eliminar las respuestas que no se ajustan a nuestro perfil.

Si eso no es lo suficientemente impactante, no hay dos respuestas de encuestas iguales. Los bots respondieron como si estuvieran en industrias grandes y pequeñas. Presumiblemente, al medir la longitud y la dificultad de la encuesta, los bots parecían aprender a ralentizar su ritmo de respuesta para reflejar más estrechamente la velocidad típica si se toma los seres humanos, que generalmente completaban a un largo tiempo similar a nuestra población de participantes humanos.

Antes de cerrar las cosas después de descubrir lo que estaba sucediendo, los bots completaron la encuesta 1,600 veces de 2,100 inicios.

Profunder: cómo aprovechar al máximo sus datos de investigación de mercado

¿Cómo los detectamos?

El sorteo más obvio fue el gran volumen de respuestas recibidas en muy poco tiempo. Habíamos estado enviando la encuesta por correo electrónico y habíamos anticipado una tasa de respuesta basada en la experiencia, que fue mucho más lenta.

Además, podemos decir por los correos electrónicos falsos que crearon. Las presentaciones de BOT terminaron con cuentas falsas de Gmail (se requería un correo electrónico para recibir el premio de la tarjeta de regalo) fácilmente vistos como basura.

Cómo evitar esto en el futuro

Steve Wolf, nuestro jefe de investigación, recomienda cinco cosas a considerar para evitar que los bots secuestren su encuesta.

1. Métricas de respuesta esperadas de medidor

Comenzando con una muestra confiable y patentada de encuestados (por ejemplo, la base de clientes de un cliente) puede proporcionar una línea de base de tasas de inicio y finalización y tiempo por encuesta cuando se toma de los humanos vivos y respirados.

2. Crea un enlace único

No confíe en un Weblink maestro para la encuesta, lo que dificultaría la identificación de qué encuestados provienen de dónde. En su lugar, asigne una URL única por canal (correo electrónico, sitio web del cliente, redes sociales). De esta manera, las presentaciones de BOT se pueden aislar al canal que se hicieron cargo.

3. Agregue preguntas abiertas

Los bots se han vuelto más inteligentes, pero aún no pueden responder preguntas abiertas. Espolvorea 2–3 preguntas abiertas durante toda la encuesta.

4. Use una ‘pregunta de trampa’

Las preguntas de trampa le piden al encuestador que tome medidas para demostrar que son humanos, similares a un captcha. Por ejemplo, una encuesta pregunta: «Ingrese el número 32». Los bots son mejores para leer encuestas de opción múltiple y elegir una opción.

5. Incluya una pregunta invisible

Otra forma de engañar a un bot es usar una pregunta oculta. Use fuente blanca sobre un fondo blanco. Como los humanos no pueden ver la pregunta, siempre se omitirá, pero los bots la responderán.

Desafortunadamente, la mejor opción sería evitar los bots tentadores en primer lugar, especialmente a medida que los bots de IA se vuelven cada vez más sofisticados.

Simplemente evite las encuestas «abiertas», como las promocionadas en los canales de redes sociales o anunciando a través de anuncios de banner, y reclutar a los participantes objetivo de otras fuentes «cerradas», como correo electrónico o al menos fuentes «cuasi cerradas», como boletines de la compañía o publicaciones de blog .

Por último, los investigadores de hoy deben ser especialmente diligentes en la revisión de las encuestas completadas. Si está utilizando un incentivo financiero para impulsar las finalizaciones de la encuesta, sepa que hay malos actores por ahí que buscan cobrar.

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Más botas malas noticias

Cada vez más personas utilizan asistentes de IA para leer y responder a los correos electrónicos. Como resultado, está afectando las tasas de éxito de su campaña.

Acabamos de cambiar de plataformas de correo electrónico. El boletín de nuestra compañía fue el primer elemento enviado, y su rendimiento cayó significativamente. Las tarifas abiertas y de clics eran la mitad de lo que históricamente habían sido. ¿La razón? La nueva plataforma puede filtrar las respuestas BOT/Agent.

En su mayor parte, los especialistas en marketing se han centrado en la ventaja de IA, especialmente la IA generativa. Lo que a menudo se pasa por alto es su impacto en los resultados. Como acabo de ilustrar, los bots de IA interrumpen nuestros esfuerzos de investigación de marketing y los asistentes de IA distorsionan las tasas de respuesta por correo electrónico. Espere más interrupción a medida que los agentes de IA mejoren para comprender los flujos de trabajo.

AI está resultando ser una espada de doble filo. El enfoque del año pasado fue principalmente en la aplicación y la producción. Este año, tendremos que hacer el tiempo para comenzar a considerar el impacto que tendrá en nuestros esfuerzos. O tal vez simplemente programar su bot para resolverlo.