Conozca a su audiencia sintética: la investigación de personas se vuelve IA

La esencia

• Investigación de personas impulsada por IA. Utilice herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT para mejorar la investigación de personas preguntando a la herramienta sobre las necesidades de su persona para generar ideas de contenido.

• Beneficios de la persona sintética. Las personas sintéticas, creadas mediante herramientas basadas en inteligencia artificial, brindan alternativas rápidas y rentables a los métodos de investigación tradicionales.

• Estrategias de investigación eficientes. La investigación de personas ahora se puede realizar de forma más rápida y económica con muestras sintéticas, y permiten a las empresas obtener información útil sin depender de largas encuestas.

En un podcast reciente “This Old Marketing”, el autor Joe Pulizzi, considerado por muchos como el padre del marketing de contenidos, compartió sus estrategias de marketing de contenidos poco convencionales para 2025.

Entre sus consejos estuvo la sugerencia de utilizar ChatGPT (o herramientas similares) para ayudar a comprender las necesidades de su persona durante la fase de investigación de una estrategia de marketing de contenidos.

Sugiere iniciar un nuevo hilo o chat, subir todo lo que sabes sobre tu personaje y luego hacer preguntas sobre lo que has aprendido de estos datos como si fuera el personaje. También supongo que en este punto, la plataforma de IA no solo responderá en función de lo que usted le dijo, sino también con datos similares que tiene en su vasto conjunto de datos.

Probé este método de investigación de personas y fue un ejercicio excelente. Mi personaje elegido fueron los directores ejecutivos de nuevas empresas de tecnología. He estado cerca de este tipo de personas, por lo que fue una buena prueba, y las respuestas fueron creíbles y me llevaron por caminos interesantes en términos de ideas de contenido basadas en la percepción de la IA de las necesidades, puntos de vista e inquietudes de la persona sobre marketing.

El riesgo es que naturalmente antropomorfizamos estas máquinas, y es fácil darles más autoridad y credibilidad de la que deberíamos. Al igual que trabajar con IA generativa en cualquier proyecto, es necesario tener cierta experiencia en la materia para hacer las preguntas correctas, refinar y aclarar esas preguntas y filtrar lo que sabes que no es cierto.

Tabla de contenido

Las herramientas de inteligencia artificial mejoran la investigación de personas

Dejando a un lado los riesgos, este ejercicio es una forma mucho más interactiva de explorar una persona que mirar una pantalla en blanco o una pizarra. Y, por supuesto, independientemente de cómo desarrolles tus personajes, debes probarlos con personas reales, encontrarlas en tu CRM y hablar con ellas.

Este ejercicio me pareció una excelente sugerencia de Joe y algo que recomendaría como parte de la fase de investigación y descubrimiento de una campaña de marketing de contenidos, ya que creamos de manera efectiva ejemplos sintetizados de nuestras personas que podemos cuestionar.

En la misma semana que hacía esto, descubrí Evidenza a través de una entrevista en Gasp! Podcast de la agencia con su fundador, Peter Weinberg. Como especialista en marketing B2B, sin duda estará familiarizado con el trabajo de Peter, ya que fue cofundador de The B2B Institute en LinkedIn.

Evidenza ha llevado esta idea de investigación sintetizada a otro nivel, afirmando que «genera cientos de clientes sintéticos en función de su categoría de producto, todos con detalles personales y profesionales únicos» y luego utiliza este conjunto de datos para realizar investigaciones de consumidores.

Crean consumidores de IA sintética a los que llaman “muestras sintéticas”, que permiten a las personas responder preguntas, completar encuestas y ser entrevistadas, como hice yo en mi experimento. Esto puede ser preferible a los métodos tradicionales de investigación de personas, que es el tipo de trabajo notoriamente costoso, lento e inaccesible para las marcas más pequeñas y sus equipos de marketing.

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Prueba de datos sintéticos para determinar la precisión de la persona

Al igual que mi pequeño experimento de elegir modelar un personaje que conozco bien, Evidenza ha sido probado de manera similar. En la conversación del podcast, Peter se refirió al trabajo que habían realizado con EY y su CMO, Toni Clayton-Hine.

Crearon una audiencia sintética del tipo de tomadores de decisiones de alto nivel que son la audiencia de EY y luego hicieron una prueba directa, realizando una encuesta contra este grupo sintético y comparando las respuestas con su Encuesta Global de Marca.

Los resultados de la audiencia sintética y la humana fueron muy similares, con respuestas dentro del 95% entre sí para muchas de las preguntas formuladas. Y, por supuesto, todo esto se logró en una fracción del tiempo y el costo de realizar una encuesta real y hablar con humanos reales. Esto es especialmente útil para obtener información sobre la audiencia de profesionales senior de EY, que son personas muy inaccesibles y ocupadas.

Redefiniendo el conocimiento de las personas a través de la IA

Probablemente esté familiarizado con el término «investigación de escritorio». Es cuando una agencia o consultor realiza la investigación necesaria para un proyecto que no incluye entrevistar a personas reales y, a menudo, se describe sin caridad como «buscar en Google».

Si bien no he probado el servicio Evidenza, estos dos ejemplos muestran cómo la IA está cambiando el juego de la investigación de escritorio, moviéndola de la búsqueda a un servicio donde podemos construir estos conjuntos de datos sintéticos con los que podemos interactuar de una manera muy natural.