La revolución científica actual está marcada por una protagonista silenciosa pero fundamental, inteligencia artificial. Cada vez más, los modelos computacionales, los algoritmos de aprendizaje automático y las simulaciones digitales están desplazando el papel central que el ser humano tenía tradicionalmente en el proceso científico.
Este fenómeno que Muchos expertos ya llaman a la automatización de la ciencianos lleva a preguntarnos si estamos presenciando un cambio radical, hasta un punto en el que el conocimiento generado por las máquinas deja de ser comprensible para las personas.
Este posible futuro fue anticipado por el filósofo Paul Humphreys, quien definió la etapa actual como un «escenario híbrido», donde la tecnología asiste a los investigadores humanos. Sin embargo, advirtió que podríamos llegar a una fase «automatizada», en la que las máquinas no solo nos ayudan, sino que se convierten en los verdaderos protagonistas del conocimiento científico.
Y para cuando la IA domina la ciencia, según el filósofo «,»,Se volverá incomprensible para el ser humano«, Esto está escrito por Richard Fisher en un artículo de Eón.
La inteligencia artificial podría hacer que la ciencia sea incomprensible
Hoy los pasos ya están tomados hacia esa dirección. Proyectos como Alfafold, De Deepmind, han realizado avances científicos que de otro modo habrían tomado décadas. Esta IA puede predecir con precisión cómo se pliega la proteína, una tarea que hasta ahora requirió años de investigación.
En otras disciplinas, como la astronomía, la genómica o el clima, El papel de la inteligencia artificial se vuelve cada vez más decisivo para interpretar grandes volúmenes de datos. Pero, ¿qué sucede cuando la capacidad de estas herramientas excede no solo nuestra velocidad de análisis, sino también nuestra capacidad de comprensión?
Generado con IA
En ese escenario automatizado, la ciencia podría convertirse en algo radicalmente diferente. Los IAS no estarían limitados por intereses humanos, como financiamiento o modas académicas. Podrían investigar fenómenos que nadie considera «útil» o «rentable», y hacerlo con precisión y profundidad inalcanzables para nosotros.
Incluso podrían desarrollar nuevas formas de matemáticas, nuevos idiomas científicos o modelos conceptuales. Tan lejos de nuestra experiencia humana que serán incomprensibles. Este punto es importante, el problema no es solo que la inteligencia artificial puede hacerlo mejor que nosotros, sino que podría hacerlo de manera que no entendemos.
El filósofo Ludwig Wittgenstein dijo que si un león pudiera hablar, no lo entenderíamos. Algo podría suceder con una IA súper avanzada, aunque la ciencia de «hablar», su lenguaje, conceptos y lógica serían tan diferentes que seríamos ajenos.
Podríamos imaginar una IA que elija estudiar la descomposición de una hoja de concreto con una precisión sorprendente.O eso predice el curso de una molécula de agua desde la nieve en una montaña hasta un río lejano.
No porque alguien lo pida, sino porque ella considera que es una valiosa pregunta científica. ¿Cómo juzgaríamos el valor de esa investigación si ni siquiera podemos entender su propósito?
La pregunta que queda es lo que hacemos mientras tanto. ¿Deberíamos aceptar que llegaremos a un punto en el que la ciencia nos escape por completo? ¿O deberíamos tratar de desarrollar herramientas que nos ayuden a traducir ese conocimiento alienígena en algo inteligible?
Quizás debamos comenzar reconociendo que el conocimiento humano tiene límites, y que la ciencia futura no puede estar hecha para nosotros.
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Etiquetas: Inteligencia artificial
Con información de Telam, Reuters y AP
