Dojo de Tesla, una línea de tiempo | Tecno

Elon Musk no quiere que Tesla sea solo un fabricante de automóviles. Quiere que Tesla sea una compañía de IA, una que haya descubierto cómo hacer que los autos conduzcan ellos mismos.

Es crucial para esa misión es Dojo, la supercomputadora personalizada de Tesla diseñada para entrenar sus redes neuronales autónomos (FSD). FSD no es realmente autónomo; Puede realizar algunas tareas de conducción automatizadas, pero aún requiere un humano atento detrás del volante. Pero Tesla piensa con más datos, más poder de cálculo y más capacitación, puede cruzar el umbral de casi autónomo a autodrumente completo.

Y ahí es donde entra Dojo.

Musk ha estado provocando a Dojo durante algún tiempo, pero el ejecutivo aumentó las discusiones sobre la supercomputadora a lo largo de 2024. Ahora que estamos en 2025, otra supercomputadora llamada Cortex ha entrado en el chat, pero la importancia de Dojo para Tesla aún podría ser existencial, con EV EV Deslizamiento de ventas, los inversores quieren garantías de que Tesla pueda lograr la autonomía. A continuación se muestra una línea de tiempo de las menciones y promesas de Dojo.

2019

Primeras menciones del dojo

22 de abril – En el Día de la Autonomía de Tesla, el fabricante de automóviles tenía su equipo de IA en el escenario para hablar sobre el piloto automático y la conducción autónoma completa, y la IA que los impulsaba a ambos. La compañía comparte información sobre los chips personalizados de Tesla que están diseñados específicamente para redes neuronales y automóviles autónomos.

Durante el evento, Musk se burla de Dojo, revelando que es una supercomputadora para capacitar a la IA. También señala que todos los autos Tesla que se están produciendo en ese momento tendrían todo el hardware necesario para la conducción autónoma completa y solo necesitaban una actualización de software.

2020

El almizcle comienza el roadshow de dojo

2 de febrero – Musk dice que Tesla pronto tendrá más de un millón de vehículos conectados en todo el mundo con sensores y cómputo necesarios para la conducción autónoma completa, y promociona las capacidades de Dojo.

“Dojo, nuestra supercomputadora de entrenamiento, podrá procesar grandes cantidades de datos de entrenamiento de video y ejecutar eficientemente las matrices de hiperespacio con una gran cantidad de parámetros, mucha memoria y ultra alto ancho de banda entre núcleos. Más sobre esto más tarde «.

14 de agosto – Musk reitera el plan de Tesla de desarrollar una computadora de capacitación en red neuronal llamada Dojo «para procesar una gran cantidad de datos de video», llamándolo «una bestia». También dice que la primera versión de Dojo está «a aproximadamente un año de distancia», lo que pondría su fecha de lanzamiento en algún lugar alrededor de agosto de 2021.

Diciembre 31 – Elon dice que el dojo no es necesario, pero mejorará la autocompasión. «No es suficiente ser más seguro que los conductores humanos, el piloto automático finalmente necesita ser más de 10 veces más seguro que los conductores humanos».

2021

Tesla hace que Dojo sea oficial

19 de agosto – El fabricante de automóviles anuncia oficialmente a Dojo en el primer día de IA de Tesla, un evento destinado a atraer ingenieros al equipo de IA de Tesla. Tesla también presenta su chip D1, que el fabricante de automóviles dice que usará, junto con la GPU de Nvidia, para alimentar la supercomputadora de dojo. Tesla señala que su grupo de IA albergará 3.000 chips D1.

12 de octubre – Libraciones de Tesla a Dojo Technology Whitepaper, «Una guía para los formatos de punto flotante configurables de Tesla y la aritmética». El documento técnico describe un estándar técnico para un nuevo tipo de aritmética binaria de punto flotante que se usa en redes neuronales de aprendizaje profundo y puede implementarse «completamente en software, completamente en hardware o en cualquier combinación de software y hardware».

2022

Tesla revela el progreso del dojo

12 de agosto – Musk dice que Tesla «se pondrá en fase en Dojo. No necesitará comprar tantas GPU incrementales el próximo año «.

30 de septiembre – En el segundo día de IA de Tesla, la compañía revela que ha instalado el primer gabinete de Dojo, probando 2.2 megavatios de pruebas de carga. Tesla dice que estaba construyendo un mosaico por día (que está compuesto por 25 chips D1). Tesla Demos Dojo en el escenario que ejecuta un modelo de difusión estable para crear una imagen generada por IA de un «cybertruck en Marte».

Es importante destacar que la compañía establece una fecha objetivo de un clúster Exapod completo que se completará en el primer trimestre de 2023, y dice que planea construir un total de siete Exapods en Palo Alto.

2023

Una ‘apuesta de disparo largo‘

19 de abril – Musk le dice a los inversores durante las ganancias del primer trimestre de Tesla que Dojo «tiene el potencial de una mejora de orden de magnitud en el costo de la capacitación», y también «tiene el potencial de convertirse en un servicio vendible que ofreceríamos a otras compañías de la misma manera que Amazon Web Services ofrece servicios web «.

Musk también señala que «vería a Dojo como una especie de apuesta de disparo largo», pero una «apuesta que vale la pena hacer».

21 de junio – La cuenta Tesla Ai X publica que las redes neuronales de la compañía ya están en vehículos de clientes. El hilo incluye un gráfico con una línea de tiempo de la potencia de cómputo actual y proyectada de Tesla, que coloca el comienzo de la producción de Dojo en julio de 2023, aunque no está claro si esto se refiere a los chips D1 o la supercomputadora en sí. Musk dice ese mismo día que Dojo ya estaba en línea y ejecutaba tareas en Tesla Data Centers.

La compañía también proyecta que Tesla’s Compute será los cinco primeros en todo el mundo alrededor de febrero de 2024 (no hay indicios de que esto tuviera éxito) y que Tesla alcanzaría 100 exámenes en octubre de 2024.

19 de julio – Tesla señala en su informe de ganancias del segundo trimestre, ha comenzado la producción de Dojo. Musk también dice que Tesla planea gastar más de $ 1 mil millones en Dojo hasta 2024.

6 de septiembre – Musk publica en X que Tesla está limitado por AI Training Compute, pero que Nvidia y Dojo lo arreglarán. Él dice que administrar los datos de los aproximadamente 160 mil millones de cuadros de video que Tesla obtiene de sus autos por día es extremadamente difícil.

2024

Planes para escalar

24 de enero – Durante la llamada de ganancias del cuarto trimestre y de todo el año de Tesla, Musk reconoce nuevamente que Dojo es un proyecto de alto riesgo y alto recompensa. También dice que Tesla estaba siguiendo «el doble camino de Nvidia y Dojo», que «Dojo está trabajando» y está «haciendo trabajos de capacitación». Señala que Tesla lo está ampliando y tiene «planes para Dojo 1.5, Dojo 2, Dojo 3 y otras cosas».

26 de enero – Tesla anunció planes para gastar $ 500 millones para construir una supercomputadora de Dojo en Buffalo. Luego, Musk minimiza la inversión un poco, publicando en X que, si bien $ 500 millones es una gran suma, es «solo equivalente a un sistema de 10k H100 de NVIDIA». Tesla gastará más que eso en Nvidia Hardware este año. Las apuestas de la mesa por ser competitivas en IA son al menos varios mil millones de dólares por año en este momento «.

30 de abril – En el Simposio de Tecnología de América del Norte de TSMC, la compañía dice que el mosaico de capacitación de próxima generación de Dojo, el D2, que coloca todo el mosaico de dojo en una sola oblea de silicio, en lugar de conectar 25 fichas para hacer un mosaico, ya está en producción, según IEEEE Espectro.

20 de mayo – Almizcle notas que la porción trasera de la extensión de fábrica Giga Texas incluirá la construcción de «un clúster de supercomputadora súper denso y refrigerado por agua».

4 de junio – Un informe de CNBC revela que Musk desvió miles de chips Nvidia reservados para Tesla a X y XAI. Después de decir inicialmente, el informe era falso, Publicaciones de almizcle en x Que Tesla no tenía una ubicación para enviar las fichas Nvidia para encenderlas, debido a la construcción continua de la extensión sur de Giga Texas, «por lo que se habrían sentado en un almacén». Señaló que la extensión «albergará 50k H100 para el entrenamiento FSD».

Él también postes:

“De los aproximadamente $ 10B en gastos relacionados con la IA, dije que Tesla haría este año, aproximadamente la mitad es interna, principalmente la computadora y sensores de inferencia de IA diseñados por Tesla presentes en todos nuestros automóviles, más dojo. Para construir los superclusters de entrenamiento de IA, el hardware NVIDIA es aproximadamente 2/3 del costo. Mi mejor suposición actual para las compras de NVIDIA por Tesla son de $ 3B a $ 4B este año ”.

1 de julio – Musk revela en X que los vehículos Tesla actuales pueden no tener el hardware adecuado para el modelo de IA de próxima generación de la compañía. Él dice que el aumento de aproximadamente 5X en el recuento de parámetros con la IA de próxima generación «es muy difícil de lograr sin actualizar la computadora de inferencia del vehículo».

Desafíos de suministro de nvidia

23 de julio – Durante la llamada de ganancias del segundo trimestre de Tesla, Musk dice que la demanda de hardware de Nvidia es «tan alta que a menudo es difícil obtener las GPU».

«Por lo tanto, creo que esto requiere que hagamos mucho más esfuerzo en Dojo para asegurarnos de tener la capacidad de entrenamiento que necesitamos», dice Musk. «Y vemos un camino para ser competitivo con Nvidia con Dojo».

Un gráfico en el mazo de inversores de Tesla predice que la capacidad de entrenamiento de Tesla AI se convertirá en aproximadamente 90,000 GPU equivalentes H100 a fines de 2024, en comparación con alrededor de 40,000 en junio. Más tarde ese día en X, las publicaciones de Musk que Dojo 1 tendrá «aproximadamente 8K H100 equivalente de capacitación en línea para fin de año». También publica fotos de la supercomputadora, que parece usar el mismo exterior de acero inoxidable en forma de refrigerador que Cybertrucks de Tesla.

De Dojo a Cortex

30 de julio – AI5 está ~ 18 meses de distancia de la producción de alto volumen, dice Musk en un responder A una publicación de alguien que afirma comenzar un club de «propietarios de Tesla HW4/AI4 enojados por quedarse atrás cuando sale AI5».

3 de agosto – Musk publica en X que hizo un tutorial de «el clúster SuperCompute de Tesla en Giga Texas (también conocido como Cortex)». Señala que se realizaría aproximadamente de 100,000 GPU NVIDIA de 100,000 H100/H200 con «almacenamiento masivo para el entrenamiento de video de FSD y Optimus».

26 de agosto – Musk publica en X un video de Cortex, al que se refiere como «el nuevo supercluster gigante de entrenamiento de IA que se está construyendo en Tesla HQ en Austin para resolver la IA del mundo real».

2025

No hay actualizaciones sobre el dojo en 2025

29 de enero – El cuarto trimestre de Tesla y la llamada de ganancias de 2024 de Tesla incluyeron ninguna mención del dojo. Sin embargo, Cortex, el nuevo supercluster de entrenamiento de IA de Tesla en Austin Gigafactory, hizo una aparición. Tesla señaló en su mazo de accionistas que completó el despliegue de Cortex, que se compone de aproximadamente 50,000 GPU NVIDIA H100.

«Cortex ayudó a habilitar V13 de FSD (supervisado), que cuenta con grandes mejoras en seguridad y comodidad gracias al aumento de 4.2x en los datos, entradas de video de mayor resolución … entre otras mejoras», según la carta.

Durante la llamada, CFO Vaibhav Taneja señaló que Tesla aceleró la construcción de la corteza para acelerar el despliegue de FSD V13. Dijo que los gastos de capital relacionados con la IA acumulados, incluida la infraestructura, «hasta ahora han sido aproximadamente $ 5 mil millones». En 2025, Taneja dijo que espera que Capex esté plano en relación con la IA.

Esta historia se publicó originalmente el 10 de agosto de 2024, y la actualizaremos a medida que se desarrolle información nueva.