A medida que las empresas buscan la mejor manera de aprovechar la IA para aumentar la productividad de sus empleados, la búsqueda es un caso de uso obvio. Después de todo, en la mayoría de las empresas, los datos viven en múltiples silos desconectados y la combinación de grandes modelos de lenguaje, generación aumentada de recuperación (RAG) y servicios de integración de nivel empresarial ahora hace que sea más fácil que nunca no solo habilitar la búsqueda sino también crear herramientas que puedan responder preguntas más complejas sobre todos estos datos. No sorprende entonces que haya bastantes empresas emergentes y ya establecidas (piense en Rovo de Atlassian, por ejemplo) que estén compitiendo por este mercado. Uno de los participantes más recientes es Doti AI, una startup con sede en Tel Aviv que anunció hoy una ronda de financiación inicial de 7 millones de dólares.
Doti AI integra datos de servicios como Confluence, Datadog, Gitlab, Jira, Monday, Notion, Slack, Salesforce, Zendesk y otros, y luego hace que estos datos estén disponibles bajo demanda, a través de una experiencia de chat en Slack, por ejemplo, así como a través de lo que Doti llama su ‘Piloto automático’. AutoPilot monitorea proactivamente los canales de Slack y cuando encuentra una pregunta que puede responder, responderá directamente en ese canal.
Esto, me dijeron los cofundadores de Doti, Matan Cohen (CEO) y Opher Hofshi (CPO), es también la forma en que Doti alcanza rápidamente una masa crítica dentro de una empresa, a medida que los empleados pasan de ver a Doti en sus diversos canales de Slack y luego inician chats 1:1. con el servicio también.
Los dos cofundadores se conocieron por primera vez en Wix, cuando Cohen trabajaba en la infraestructura del servicio y Hofshi lideraba un equipo de arquitectos de seguridad. “Cuando dejamos Wix [in 2023]realmente no sabíamos qué íbamos a hacer”, me dijo Hofshi. “Nuestra idea inicial fue entrar en una de nuestras áreas: hacer lo que hemos estado haciendo durante los últimos años. Para mí, se trataba de seguridad cibernética y, para Matan, se trataba de infraestructura”.
Durante el proceso de ideación, se dieron cuenta de que la búsqueda empresarial sigue siendo un problema sin resolver. «El problema que resuelve Doti es algo que sentimos en Wix», dijo Cohen. Y resolverlo, argumentan los fundadores, requiere experiencia en la construcción de integraciones, pero también un fuerte enfoque en la seguridad.
«Lo que creemos es que cada persona, cada grupo, cada proceso, cada empresa necesitará tener algún tipo de IA en sus venas -o en sus procesos- y no se trata de si, sino de cuándo y con qué rapidez. las empresas se adaptarán”, dijo Cohen.
El equipo sostiene que, aunque otras empresas puedan ofrecer características similares a primera vista, su enfoque ofrece bastante más flexibilidad. Esto se debe a que Doti se creó desde cero para, por ejemplo, permitir a las empresas traer sus propios modelos de lenguaje grandes al servicio, al mismo tiempo que les ayuda a establecer sus propias políticas de seguridad. «Sabemos cómo ofrecer una muy buena solución a las empresas y somos tan flexibles como ellas quieran», afirmó Cohen. “¿Quieres traer tu propio LLM? A por ello. ¿Quieres traer tu propia nube? Podemos hacer esto. ¿Quieres hacer AWS, quieres hacer Azure, quieres hacer GCP? Adelante, y esto es a nivel de infraestructura, y esto es un factor decisivo para las organizaciones”.
La ronda inicial de 7 millones de dólares de la compañía fue liderada por F2 Venture Capital, con la participación de varios inversores ángeles, incluidos Jared Kasner, socio general de Ineffable Ventures, y Guy Flechter, director ejecutivo de Sola Security.
