Durante años, Google y Bing han aconsejado a los SEOS que se enfoquen en los usuarios, creen contenido de calidad y añadan ideas únicas. Están repitiendo lo mismo para la era de la IA, pero ¿es realmente cierto?
Para responder a esta pregunta, decidí analizar el tráfico de referencia proveniente de búsquedas de IA utilizando AHREFS Web Analytics y compararlo con el tráfico orgánico de ahrefs.com.
Contamos con un segmento de canal para LLM que agrupa el tráfico de varios asistentes de IA juntos, eliminando la necesidad de añadir personalizaciones como en GA4.
Quiero destacar un par de advertencias. No todo el tráfico de asistentes de IA se registra de manera correcta. Aunque espero que muchos resuelvan este problema, por ahora todos enfrentaremos problemas de atribución donde el tráfico de búsqueda de IA está subestimado. Además, las descripciones generales de la IA no se desglosan de una manera que se pueda rastrear de forma fiable, por lo que el tráfico se agrupa con el tráfico orgánico para este estudio.
Ahora, vamos a adentrarnos en los resultados.
Más del 80% de nuestro tráfico de referencia de búsquedas de IA se dirige únicamente a 3 tipos de contenido: herramientas gratuitas, páginas de productos y nuestra página de inicio.
A pesar de que AHREFS es conocido por su contenido informativo, cursos y estudios de datos, descubrimos que todo nuestro contenido alineado con las recomendaciones de los motores de búsqueda solo genera una fracción del tráfico de búsqueda de IA.
¿Nos mintieron? ¿Deberíamos centrarnos en crear contenido de alta calidad o los asistentes de IA simplemente robarán ese tráfico? Sigue leyendo para descubrirlo.
Curiosamente, el 3.6% del tráfico se dirigió a páginas alucinadas que no existen en ahrefs.com. Estos sistemas las inventaron, principalmente el chatgpt, aunque otros sistemas también presentaron algunas alucinaciones.
Para verificar esta información, utilicé Google Sheets y analicé los códigos de estado de las páginas. Pronto implementaremos una forma de verificar esto fácilmente en AHREFS Web Analytics.
Mi recomendación sería establecer un umbral de visitas para estas páginas alucinadas, por ejemplo, 10 al mes, para determinar si vale la pena el tiempo y esfuerzo redirigirlas a páginas relevantes.
En cuanto a la comparación entre el tráfico de asistentes de IA y el tráfico orgánico, observamos que las páginas de productos y la página de inicio tienen un rendimiento superior en las búsquedas de IA en comparación con las búsquedas orgánicas. ¿Significa esto que deberíamos optimizar el contenido de estas páginas para la búsqueda de IA? Probablemente no. Esto indica que contamos con una marca sólida y productos recomendados por estos sistemas. Seguiremos mejorando nuestros productos y ganando la confianza de los especialistas en marketing digital.
A pesar de que nuestro contenido útil funciona mejor en la búsqueda de IA que en la búsqueda orgánica, al menos en términos de porcentaje de tráfico, la búsqueda de IA aún no genera tanto tráfico a los sitios web como la búsqueda orgánica. La visibilidad sigue siendo un desafío y la implementación de la descripción general de la IA podría reducir aún más los clics.
¿Significa esto que debemos dejar de optimizar para este tipo de tráfico? No necesariamente. Simplemente implica que deberemos esforzarnos más por obtener pequeñas cantidades de tráfico. El análisis de costo/beneficio está cambiando y el contenido que requiere más esfuerzo será más difícil de justificar si no genera suficiente visibilidad de marca o ingresos.
En la comparación de tráfico entre la búsqueda de IA y la búsqueda orgánica, las Herramientas gratuitas fueron las grandes perdedoras. El tráfico de búsqueda de IA sigue siendo fundamental para nuestro sitio web, representando el 36.4% del total de visitas. Aunque este porcentaje es significativo, debemos tener en cuenta que la búsqueda orgánica tiene un rendimiento aún mejor. A pesar de esto, seguir invirtiendo en mejorar nuestro posicionamiento en la búsqueda de IA es una estrategia valiosa, ya que estas plataformas continúan siendo una fuente importante de tráfico para nosotros.
En contraste, las páginas internacionales no están teniendo un desempeño óptimo en la búsqueda de IA, con solo el 3.1% de todo el tráfico proveniente de estas fuentes. Esta disparidad con respecto a la búsqueda orgánica, donde representan el 22.2% de los clics al sitio, es preocupante. No está claro si esto se debe a la falta de uso de chats en otros idiomas o a una subrepresentación en los datos de entrenamiento de IA. Sin embargo, es necesario analizar y mejorar esta situación para potenciar el tráfico internacional en el futuro.
En cuanto a nuestros planes futuros, aunque el tráfico de búsqueda de IA está en aumento, seguimos considerándolo como una fracción menor en comparación con nuestro tráfico general. Por lo tanto, no se anticipan cambios significativos en nuestra estrategia a corto plazo. Es fundamental mantenernos atentos a las tendencias y evoluciones en el campo de la IA para adaptar nuestras estrategias de manera efectiva.
Para cualquier consulta adicional, no dudes en contactarme a través de LinkedIn o X. ¡Estoy aquí para ayudarte en lo que necesites! Para optimizar la nota, se deben tener en cuenta los siguientes puntos:
- Utilizar un lenguaje claro y conciso para facilitar la comprensión del lector.
- Organizar la información de manera lógica y coherente, respetando la estructura de introducción, desarrollo y conclusión.
- Asegurarse de que la nota sea relevante y de interés para el público objetivo.
- Utilizar palabras clave y frases impactantes para captar la atención del lector.
- Revisar la ortografía y gramática para garantizar la corrección del texto.
- Incluir datos y estadísticas que respalden la información presentada.
- Evitar la redundancia y la repetición innecesaria de información.
- Utilizar un formato atractivo y visualmente agradable, con titulares y párrafos cortos para facilitar la lectura.
- Revisar la extensión de la nota para asegurarse de que no sea ni muy larga ni muy corta.
- Incorporar enlaces a fuentes externas para ampliar la información disponible para el lector.
