La economía argentina se encuentra en constante análisis y debate, con la inflación como uno de los temas más preocupantes. Tras el pico registrado en marzo, las estimaciones para abril son motivo de gran interés. La mayoría de las proyecciones apuntan a un aumento moderado en los precios, excepto por el estudio realizado por el área de investigación de un banco, que sugiere un escenario de riesgo.
El modelo de Machine Learning utilizado por el equipo de BBVA Investigación ha llamado la atención por su enfoque innovador. A diferencia de otras metodologías, este no se basa en encuestas de precios ni en índices de consumo de alta frecuencia, sino que trabaja sobre tendencias macroeconómicas de largo plazo y relaciones estadísticas entre variables históricas.
En el pasado mes de marzo, el equipo de BBVA proyectó con éxito la inflación en un 3,2%, muy cercano al dato oficial del INDEC de 3,4%. Para el mes de abril, mientras la mayoría de consultoras y analistas esperan una inflación del 2,6%, BBVA estima un 3%, con un margen de error de 0,2 puntos porcentuales. Este escenario más cauteloso se basa en la posibilidad de que la desaceleración inflacionaria sea más lenta de lo esperado.
Sin embargo, la tendencia del modelo de BBVA a subestimar la inflación real es un punto a tener en cuenta. Si esta situación se repitiese, la inflación de abril podría incluso superar el 3% proyectado por el banco. Esta discrepancia se evidencia en comparación con la última Encuesta de Expectativas de Mercado (REM) del Banco Central, donde el consenso se mantiene en un 2,6% para abril.
El modelo de inteligencia artificial de BBVA se diferencia del REM en su enfoque metodológico, utilizando técnicas de Machine Learning como “Random Forest” y analizando series históricas de datos macroeconómicos argentinos desde 1962. Entre las variables analizadas se encuentran la inflación pasada, la brecha cambiaria, las tasas de interés, la emisión monetaria, los salarios y la actividad económica.
Uno de los puntos más relevantes del modelo es la identificación de comportamientos no lineales en la inflación argentina, lo que sugiere que ciertas variables adquieren mayor relevancia en contextos específicos. La llamada “inercia inflacionaria” sigue siendo un factor determinante en la evolución de los precios en Argentina, mostrando la importancia de comprender y anticipar estos fenómenos económicos para tomar decisiones informadas y eficaces.
