El mundo tiene un problema de basura. Se espera que la cantidad de cosas que tiramos casi se duplique, a 3,8 mil millones de toneladas métricas, para 2050. Reducir lo que usamos contribuiría en gran medida a abordar el problema, pero seamos sinceros, tampoco somos muy buenos para comprar menos.
Eso deja el reciclaje, que tiene sus propios problemas. Las personas rutinariamente intentan reciclar tazas de yogurt sucias o arrojan plástico en el contenedor de aluminio. Todo hace que el reciclaje sea más costoso porque, en última instancia, alguien tiene que elegir manualmente las cosas no deseadas.
En respuesta, varias compañías han estado construyendo sistemas automatizados para clasificar los reciclables, incluido Glacier, una compañía de 6 años que ha desarrollado brazos robóticos de bajo costo controlados por la visión por computadora para identificar más de 30 tipos diferentes de materiales.
La startup ha desplegado sus robots en San Francisco, Los Ángeles, Chicago, Detroit, Phoenix y ahora Seattle.
A medida que Glacier busca expandir su flota de robot a más municipios, recientemente recaudó una serie A de $ 16 millones, dijo la compañía exclusivamente a Tecno.
La ronda fue dirigida por el Fondo de Integridad del Ecosistema con la participación de AlleyCorp, Alumni Ventures, Amazon Climate Engedge Fund, Cox Exponential, Elysium, New Enterprise Associates, One Small Planet, superposición de posiciones, oberturas, VSC Ventures y Working Capital Fund.
Las instalaciones de recuperación de materiales, o MRFS, como se llaman las instalaciones de clasificación, se están exprimiendo en ambos extremos, dijo a Tecno Rebecca Hu-Thrams, cofundadora y directora ejecutiva de Glacier. Los gobiernos quieren que se reciclen más desechos, pero los MRF están teniendo dificultades para encontrar suficientes personas para personalizar la línea de clasificación.
En toda la industria, la facturación es extremadamente alta. Un MRF típico tendrá que contratar cinco veces al año para una sola posición de clasificación. El trabajo es tan indeseable que un operador de MRF le dijo a Hu-Thrams que, a pesar de que sus salarios eran más altos, le preocupaba perder a los trabajadores por un nuevo almacén para abrir cerca.
«¿Prefieres pararte en una cinta transportadora y clasificar la basura de las personas, o preferirías levantar cajas en un almacén con aire acondicionado?» Hu-Thrams dijo. «Ese tipo de subraya el dilema que enfrentan muchos de nuestros clientes».
Glacier ofrece sus robots a los clientes como compras directas o en un modelo de arrendamiento a compra. Alienta a MRFS a hacer reparaciones con las que se sientan cómodos, proporcionándoles capacitación y repuestos. Para aquellos que prefieren no, la inicio ofrece paquetes de mantenimiento.
Glacier también ofrece un producto de datos, en el que MRFS y otras partes interesadas, como las compañías de productos de consumo y las agencias gubernamentales, pueden pagar el acceso a ideas sobre el flujo de residuos. Para un MRF, eso podría significar identificar dónde en una línea está perdiendo valiosas latas de aluminio al vertedero. Para una empresa o regulador, podría significar auditar la secuencia de residuos para determinar si el empaque diseñado para reciclar se está reciclando.
Con suficientes robots, las tasas de reciclaje deberían mejorar, aunque solo sea porque los robots son más rápidos y mejores para distinguir entre reciclables y basura.
«Cada vez que enviamos a las personas a auditar nuestros sistemas de IA, las personas empeoran mucho», dijo Areeb Malik, CTO de Glacier y segundo cofundador. «La IA se está volviendo realmente poderosa, poder distinguir más allá de lo que las personas pueden notar».
