El marketing responsable protege la confianza del cliente

La esencia

• AI y confianza del cliente. La transparencia de AI es crucial para construir confianza del cliente. Los especialistas en marketing deben considerar los sesgos y la equidad al tomar decisiones basadas en la IA.

• Estrategia de marketing responsable. Un enfoque de marketing responsable garantiza que los datos del cliente se usan de manera ética y transparente.

• AI en cumplimiento de marketing. Los especialistas en marketing deben invertir en tecnología como CDP para administrar los datos de los clientes de manera responsable y mantener el cumplimiento de las regulaciones.

El rápido aumento de la IA ha cambiado la forma en que los especialistas en marketing se acercan a la hiperpersonalización del cliente. Las tecnologías avanzadas, como la automatización y la optimización habilitadas para AI, permiten niveles de individualización como nunca antes. Pero al mismo tiempo, los especialistas en marketing son muy conscientes de que cuando se usan de manera inapropiada, pueden poner en peligro la confianza del cliente.

La hiperpersonalización actual requiere que los clientes confíen en una marca con sus datos personales para recibir ofertas a medida, pero los clientes son inteligentes y quieren saber que sus datos se usan éticamente. A medida que la popularidad y la adopción de la IA continúan aumentando, el marketing responsable está cerrando la brecha crítica entre la personalización y la transparencia.

Y no solo los clientes exigen marketing responsable. Los marcos regulatorios como el GDPR y la Ley AI recientemente aprobada de la UE ponen nuevas presiones sobre todo el nivel de gestión, no solo el CMO. Los líderes deben invertir en marketing responsable, cumplir con los requisitos legales y mantener una imagen de marca positiva para finalmente impulsar el éxito económico.

Tabla de contenido

Lograr la transparencia de IA para el fideicomiso del cliente

Esta arena está atormentando a los especialistas en marketing. La transparencia es literalmente el mayor quid de la IA en este momento. Si bien la IA permite la comunicación 1: 1, es importante considerar de dónde provienen sus datos y cómo se toman las decisiones.

Por ejemplo, para evaluar la equidad de las decisiones basadas en la IA, los especialistas en marketing deben considerar cualquier sesgo potencial de datos y modelos. Si los modelos están entrenados con datos desequilibrados, esto puede conducir a resultados distorsionados y decisiones no neutrales que desventan a grupos enteros de personas debido a factores como el género, el origen y el estatus social.

La única forma de lograr el marketing responsable es tener la capacidad de evaluar los modelos de efectividad y equidad de sus algoritmos, y luego debe adaptarlos si es necesario.

El camino hacia el marketing responsable y transparente

Los especialistas en marketing que desean generar confianza del cliente y manejar datos de manera más responsable en la era de la IA pueden seguir un marco de evaluación tridimensional para determinar su estado de vencimiento de responsabilidad.

Datos

Esta dimensión proporciona información tanto para el cumplimiento (es decir, regulación específica de la industria, protección de datos) como de personalización. Es importante que los especialistas en marketing hagan preguntas sobre el origen, la calidad y el uso previsto de los datos del cliente.

Tecnología

Comprender qué modelos se utilizan para interpretar datos es crítico. Los especialistas en marketing pueden usar auditorías para obtener más transparencia sobre si los modelos están interpretando datos éticamente y de acuerdo con los marcos regulatorios.

Recursos

En última instancia, ¿funcionan las tecnologías? Los especialistas en marketing deben medir la eficiencia de las tecnologías y los empleados que las usan. Pueden usar métricas como el retorno de la inversión de marketing (ROMI), las ganancias y las pérdidas (P&L), la precisión de la atribución y los puntajes de la RSE.

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Obtener control sobre las prácticas éticas de IA

Inversiones descoordinadas en sistemas de marketing durante la pandemia crearon silos. Es hora de consolidar la tecnología para aprovecharla mejor. Las plataformas de datos de clientes integradas (CDP) ayudan a los especialistas en marketing a lograr esto a través de funciones de IA y análisis que se aseguran de que el uso de los datos del cliente cumpla. Estos sistemas también controlan el movimiento de la información de identificación personal para que solo los datos relevantes se conserven para la personalización y la activación, lo que ayuda a defender la confianza del cliente.

Usar el marketing responsable como una ventaja competitiva

Las empresas finalmente se están dando cuenta de la necesidad de priorizar la gobernanza de los datos, la seguridad y la privacidad. Examinar críticamente los procesos de datos no deben verse como una restricción, sino como una oportunidad de ventaja competitiva. La hiperpersonalización reduce el desperdicio de cosas como correo electrónico, y reduce y controla efectivamente los costos de las campañas. El marketing responsable da como resultado beneficios económicos tangibles.