A medida que los principales motores de búsqueda, concretamente Google, amplían sus plataformas con tecnología de inteligencia artificial de generación, las nuevas empresas buscan reinventar la búsqueda impulsada por inteligencia artificial desde cero. Que podría parecer como una tarea de Sísifo, enfrentarse a competidores con miles de millones de usuarios. Pero esta nueva generación de buscadores cree que puede hacerse un hueco, por pequeño que sea, ofreciendo una experiencia superior.
Uno de los miembros de la cohorte, Perplexity AI, anunció esta mañana que recaudó 70 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por Vicepresidente adjunto con inversiones adicionales de NEA, Databricks Ventures, el ex vicepresidente de Twitter, Elad Gil, el director ejecutivo de Shopify, Tobi Lutke, el ex director ejecutivo de GitHub, Nat Friedman, y el fundador de Vercel, Guillermo Rauch. Otros participantes en la ronda fueron Nvidia y, en particular, Jeff Bezos.
Fuentes familiarizadas con el asunto le dicen a Tecno que la ronda valora a Perplexity en 520 millones de dólares después del dinero. Se trata de un cambio radical en el ámbito de las nuevas empresas de generación de IA. Pero, teniendo en cuenta que Perplexity solo existe desde agosto de 2022, no deja de ser un ascenso impresionante.
Perplexity fue fundada por Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho y Andy Konwinski, ingenieros con experiencia en inteligencia artificial, sistemas distribuidos, motores de búsqueda y bases de datos. Srinivas, director ejecutivo de Perplexity, trabajó anteriormente en OpenAI, donde investigó modelos de lenguaje y generación de IA en la línea de Stable Diffusion y DALL-E 3.
A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, Perplexity ofrece una interfaz similar a un chatbot que permite a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural (por ejemplo, «¿Quemamos calorías mientras dormimos?», «¿Cuál es el país menos visitado?», etc.). La IA de la plataforma responde con un resumen que contiene citas de fuentes (principalmente sitios web y artículos), momento en el que los usuarios pueden hacer preguntas de seguimiento para profundizar en un tema en particular.
“Con Perplexity, los usuarios pueden obtener respuestas instantáneas a cualquier pregunta con fuentes completas y citas incluidas”, dijo Srinivas. «La perplejidad es para cualquiera que utilice la tecnología para buscar información».
La base de la plataforma Perplexity es una serie de modelos de IA de generación desarrollados internamente y por terceros. Los suscriptores del plan Pro de Perplexity ($20 por mes) pueden cambiar de modelo (Gemini de Google, Mistra 7Bl, Claude 2.1 de Anthropic y GPT-4 de OpenAI están actualmente en rotación) y desbloquear funciones como la generación de imágenes; uso ilimitado del Copilot de Perplexity, que considera las preferencias personales durante las búsquedas; y carga de archivos, que permite a los usuarios cargar documentos que incluyen imágenes y hacer que los modelos analicen los documentos para formular respuestas sobre ellos (por ejemplo, “Resumir las páginas 2 y 4”).
Si la experiencia parece comparable a la de Bard de Google, Copilot de Microsoft y ChatGPT, no te equivocas. Incluso la interfaz de usuario de reenvío de chat de Perplexity recuerda a las herramientas de inteligencia artificial de generación más populares de la actualidad.
Más allá de los competidores obvios, la startup del motor de búsqueda You.com ofrece herramientas similares de resumen y citación de fuentes impulsadas por IA, impulsadas opcionalmente por GPT-4.
Srinivas argumenta que Perplexity ofrece opciones de descubrimiento y filtrado de búsqueda más sólidas que la mayoría, por ejemplo, permitiendo a los usuarios limitar las búsquedas a artículos académicos o explorar temas de búsqueda de tendencia enviados por otros usuarios en la plataforma. No estoy convencido de que sean entonces Se diferenciaron en que no se podían replicar o, de hecho, aún no se habían replicado. Pero Perspective tiene ambiciones que van más allá de la búsqueda. Está comenzando a ofrecer sus propios modelos de IA de generación, que aprovechan el índice de búsqueda de Perplexity y la web pública para un rendimiento aparentemente mejorado, a través de una API disponible para los clientes Pro.
Este periodista se muestra escéptico sobre la longevidad de las herramientas de búsqueda de IA de generación por varias razones, entre ellas que los modelos de IA son costosos de ejecutar. En un momento, OpenAI gastaba aproximadamente 700.000 dólares al día para satisfacer la demanda de ChatGPT. Mientras tanto, se informa que Microsoft está perdiendo un promedio de 20 dólares por usuario al mes en su generador de códigos de IA.
Fuentes familiarizadas con el asunto dicen que los ingresos recurrentes anuales de Tecno Perplexity están entre $ 5 millones y $ 10 millones en este momento. Eso parece bastante saludable… hasta que se tienen en cuenta los millones de dólares que a menudo cuesta entrenar modelos de IA de generación como el de Perplexity.
Inevitablemente, también surgen preocupaciones sobre el uso indebido y la información errónea en torno a las herramientas de búsqueda de IA de generación como Perplexity, como debería ser. Después de todo, la IA no es el mejor resumidor, ya que a veces omite detalles clave, malinterpreta y exagera el lenguaje o inventa hechos con mucha autoridad. Y es propenso a generar sesgos y toxicidad, como demostraron recientemente los propios modelos de Perplexity.
Otro posible obstáculo en el camino hacia el éxito de Perplexity son los derechos de autor. Los modelos de generación de IA “aprenden” de ejemplos para elaborar ensayos, códigos, correos electrónicos, artículos y más, y muchos proveedores, incluido Perplexity, presumiblemente, buscan en la web millones o miles de millones de estos ejemplos para agregarlos a sus conjuntos de datos de entrenamiento. Los proveedores argumentan que la doctrina del uso legítimo proporciona una protección general para sus prácticas de web scraping, pero los artistas, autores y otros titulares de derechos de autor no están de acuerdo y han presentado demandas en busca de compensación.
Como comentario tangencial, mientras que un número cada vez mayor de proveedores de IA de generación ofrecen políticas que protegen a los clientes de reclamaciones de propiedad intelectual en su contra, Perplexity no lo hace. De acuerdo con los términos de servicio de la compañía, los clientes aceptan “eximir de responsabilidad” a Perplexity de reclamos, daños y responsabilidades que surjan del uso de sus servicios, lo que significa que Perplexity queda libre de responsabilidad en lo que respecta a los honorarios legales.
Algunos demandantes, como The New York Times, han argumentado que las experiencias de búsqueda de IA genética desvían el contenido de los editores, los lectores y los ingresos publicitarios a través de medios anticompetitivos. “Anticompetitiva” o no, la tecnología ciertamente está impactando el tráfico. Un modelo de The Atlantic descubrió que si un motor de búsqueda como Google integrara la IA en la búsqueda, respondería a la consulta de un usuario el 75% de las veces sin necesidad de hacer clic en su sitio web. (Algunos proveedores, como OpenAI, han firmado acuerdos con ciertos editores de noticias, pero la mayoría, incluido Perplexity, no lo han hecho.
Srinivas presenta esto como una característica, no como un error.
“[With Perplexity, there’s] no es necesario hacer clic en diferentes enlaces, comparar respuestas o buscar información sin cesar”, dijo. «La era de examinar el spam de SEO, los enlaces patrocinados y las múltiples fuentes será reemplazada por un modelo más eficiente de adquisición e intercambio de conocimientos, impulsando a la sociedad hacia una nueva era de aprendizaje e investigación acelerados».
Las numerosas incertidumbres en torno al modelo de negocio de Perplexity (y la inteligencia artificial generada y la búsqueda de consumidores en general) no parecen disuadir a sus inversores. Hasta la fecha, la startup, que afirma tener diez millones de usuarios activos mensuales, ha recaudado más de 100 millones de dólares, gran parte de lo cual se destina a ampliar su equipo de 39 personas y crear nuevas funcionalidades de productos, afirma Srinivas.
«Perplexity está construyendo intensamente un producto capaz de llevar el poder de la IA a miles de millones», añadió por correo electrónico Cack Wilhelm, socio general de IVP. «Aravind posee la capacidad única de mantener una gran visión a largo plazo mientras envía productos sin descanso, requisitos para abordar un problema tan importante y fundamental como la búsqueda».