Geoffrey Hinton, conocido como el «Padrino de la Inteligencia Artificial», está bastante preocupado por el futuro. Este científico ganó el Premio Turing, el «Premio Nobel de Ciencias de la Computación», por su trabajo en las redes neuronales y fue uno de los impulsores del enfoque conocido como aprendizaje profundo o Aprendizaje profundo «Tengo a Yann Lecun y Yoshua Bengio.
Su investigación ha tenido un gran impacto en diferentes campos, desde medicina y robótica hasta conducción autónoma y análisis masivo de datos. Sin embargo, su miedo a esta locura por la IA podría ser conocido recientemente. Él asegura que el mundo está en peligro si no aprende a dominarlo antes de seguir su desarrollo.
«La idea de que estas cosas pueden volverse más inteligentes que las personas es algo que algunos creían. Pero la mayoría pensó que estaba muy lejos. Y también pensé que había 30 a 50 años, o incluso más. Obviamente, obviamente, no creo que Ya «, dice.
En pocas palabras, Hinton no teme que las máquinas se vuelvan contra los humanos, como en las películas o como algunos expertos ya están haciendo creer. Su preocupación es mucho más real y segura de que resuena un pasado cercano: Él cree que la IA podría aumentar la desigualdad en la sociedad, lo que a su vez podría conducir al ascenso del fascismo..
«El problema es que vivimos en una sociedad capitalista», explica. Según él, la IA generará mucha riqueza, pero esta riqueza no se distribuirá de manera justa. «Los ricos se enriquecerán, y muchas personas perderán su trabajo», advierte.
Esta situación, dice Hinton, Podría crear un caldo de cultivo perfecto para el extremismo político.. «Cuando aumenta la diferencia entre rico y pobre, la tierra fértil para el fascismo crece», dice. «Es triste porque solo lo estamos empeorando», dice. «Podría ser algo que ayudó a todos, pero si los beneficios van solo para los ricos, la sociedad estará clara».
Los padres de la inteligencia artificial: cuando comenzó la revolución
El nombre de Geoffrey Hinton puede no sonar demasiado, pero en esto tenía mucho que decir, como muchos otros, considerados como los padres de IA. La verdad es que la historia de la IA no comenzó ayer. Hace décadas, que los grandes científicos como Hinton trabajan en esta tecnología, pero hay más:
- Alan Turing: Este matemático británico sentó los cimientos de la informática moderna en los años 40 y 50. Su famosa «prueba de Turing» sigue siendo una referencia para medir la inteligencia de las máquinas.
- Marvin Minsky: Fundó el laboratorio del MIT en 1959. Fue uno de los primeros en imaginar máquinas que podían pensar como humanos.
- John McCarthy: acuñó el término «inteligencia artificial» en 1956. Creó el lenguaje de programación LISP, ampliamente utilizado en la investigación de IA.
Estos pioneros colocaron las bases, pero fue el trabajo de Hinton y otros en los años 80 y 90 lo que llevó a los avances que ya se estaban viendo hoy. Esto creó técnicas de «aprendizaje profundo» que permiten a las máquinas aprender por sí mismas, como lo hacen los cerebros humanos.
Pero comente que la revolución actual de la IA comenzó seriamente en 2012, cuando un sistema creado por Hinton ganó un importante concurso de reconocimiento de imágenes. Desde entonces, el avance que ya ha visto lo que ha sido, y es, imparable, con nuevos avances casi por semana y con grandes compañías como OpenAi, Google o incluso de profundidad de China, dejando a todos con la boca abiertas con cada novedad.
Sin embargo, todo esto implica problemas potenciales como la singularidad tecnológica o incluso los problemas políticos que van más allá como los comentados por Hinton, por lo tanto, sus advertencias son muy importantes. Ha visto de cerca cómo esta tecnología ha evolucionado y sabe de qué es capaz. Su mensaje es claro: la IA puede hacer cosas increíbles, pero también puede tener consecuencias negativas si no se trata con cuidado.
«Mira cómo fuimos hace solo cinco años y cómo estamos en este momento. Ahora extrapolo ese mismo avance en otros cinco años. Tiene miedo», explica Hinton en una entrevista para él New York Times.
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Etiquetas: Inteligencia artificial, software
Con información de Telam, Reuters y AP
