El panorama: La última actualización de Gmail introduce la detección de spam basada en IA para proteger a los usuarios del correo basura no solicitado. Esta actualización no sólo mejora la seguridad del usuario, sino que también mejora significativamente la tasa de detección de spam según el gigante de las búsquedas.
El servicio de correo electrónico más popular del mundo ha lanzado la que podría ser su actualización más importante en años. Con el objetivo de burlar a los spammers a través de IA avanzada, Gmail ahora presenta un nuevo sistema de clasificación de texto llamado RETVec (Vectorizador de texto resistente y eficiente).
Esta nueva tecnología de detección de spam es un paso adelante en la lucha contra las manipulaciones de texto adversas, que es una táctica común utilizada por los spammers para eludir los filtros tradicionales. Los spammers han explotado durante mucho tiempo las limitaciones de los filtros mediante el uso de caracteres especiales, emojis y otras técnicas engañosas para hacer que sus correos electrónicos parezcan legítimos y evadir la detección.
Estas manipulaciones a menudo incluyen homoglifos, que son caracteres que se parecen a las letras del alfabeto estándar. Pero, de hecho, son muy diferentes, lo que dificulta que los filtros convencionales los reconozcan como spam. Desarrollado por Google, RETVec aborda este desafío de frente. Es un modelo de aprendizaje automático que utiliza similitud visual en lugar de depender únicamente del reconocimiento de caracteres.
El nuevo enfoque permite a Gmail comprender y filtrar correos electrónicos que emplean tácticas engañosas, mejorando significativamente su capacidad para bloquear spam e intentos de phishing. Google ha sido pionero en la IA en el correo electrónico durante algún tiempo, lo que se inició con una función de IA que ayudó a escribir correos electrónicos en 2018.
Según Google, la introducción de RETVec ha mejorado las tasas de detección de spam en un 38 % y ha reducido los falsos positivos en casi un 20 %. Por lo tanto, es menos probable que los usuarios vean spam en sus bandejas de entrada, lo que hace menos probable que pierdan correos electrónicos importantes y legítimos que se marcan por error como spam.
El modelo ligero de incrustación de palabras de RETVec, compuesto por 200.000 parámetros, le permite reducir el tamaño del modelo Transformer sin comprometer el rendimiento. Esta eficiencia es crucial para las aplicaciones en dispositivos móviles y basados en web.
Los esfuerzos de filtrado de spam de Gmail se remontan a años atrás, ya que comenzó a bloquear 100 millones de correos electrónicos no deseados diarios adicionales en 2019 utilizando TensorFlow. Con RETVec, Google espera establecer un nuevo punto de referencia en seguridad del correo electrónico.