METROIcrosoft ha presentado Investigación y analistalo suyo Agentes de razonamiento integrados en Microsoft 365 CopilotSu chatbot de AI. Estos dos primeros modelos pueden analizar de manera segura grandes cantidades de datos de las fuentes internas de la empresa (correos, reuniones, archivos, chats, etc.) e Internet, para lanzar respuestas avanzadas.
Mientras tanto el investigador como los analistas aún están en desarrollo, ambos agentes de razonamiento Comenzarán a ser implementados para clientes de Microsoft 365 Copilot en abril A través del acceso temprano a través de un programa de «frontera».
Cómo funcionan el investigador y el analista de Microsoft Copilot
Con el lanzamiento de estos dos agentes de razonamiento, Microsoft sigue la estela de otras grandes empresas que, en los últimos meses, han presentado el suyo Modelos de razonamiento profundotambién llamado modelos «Investigación profunda». Algunos ejemplos son: investigación profunda de perplejidad, Deepseek R1, investigación profunda de ChatGPT o el reciente Géminis 2.5.
Un aspecto que diferencia Investigación y analista Otro razonamiento es su capacidad para acceder tanto a la información laboral de la empresa como a la web.
Investigación
Este modelo ha sido diseñado para ayudar a los usuarios y usuarios a abordar Investigación profunda y compleja. Para su creación, el modelo de investigación profunda de ChatGPT con la orquestación avanzada y la búsqueda profunda del copiloto de Microsoft 365.
Una habilidad notable para Puedes aprovechar a terceros A través de conectores Para acceder a la información de fuentes externas Como aplicaciones como Salesforce, ServiceNow, Confluence y, por supuesto, el propio Copilot de Microsoft 365.
Microsoft expone algunos Casos de uso de este agente: «Puede utilizar la investigación para crear una estrategia detallada de producción del mercado basada en el contexto de todos sus datos competitivos más amplios y datos competitivos en la Web; Identificar oportunidades de espacio en blanco para un nuevo producto basado en tendencias emergentes y datos internos; o crear un informe trimestral completo para una revisión del cliente que detalla el trabajo hasta la fecha junto con el último análisis de mercado».
Analista
Mientras su hermano está diseñado para una investigación profunda, el analista es para él Procesamiento de expertos en datospoder convertir sin procesar datos coherentes y estratégicos en solo unos minutos.
Microsoft se basó en el modelo de razonamiento Operai O3-Mini, optimizándolo en el análisis de datos avanzados para desarrollar analista. Este agente «Utilizar el razonamiento de la cadena Para resolver problemas iterativos, tomando las medidas necesarias para refinar su razonamiento y proporcionar una respuesta de alta calidad que refleje el pensamiento analítico humano».
Además, analista Puedes ejecutar Python para enfrentar las consultas más complejas y también es capaz de ver el código que ejecuta en tiempo realrevisando así su operación.
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Los estados tecnológicos que: «Puede usar el analista para convertir sin procesar dispersado en varias hojas de cálculo en un pronóstico de la demanda de un nuevo producto, una visualización de los patrones de compra del cliente o una proyección de ingresos».
Foto: Microsoft
