Nvidia ha reportado ingresos récord de 13.510 millones de dólares para su segundo trimestre de 2024, un aumento del 101% respecto al año anterior, impulsado por aplicaciones informáticas aceleradas por inteligencia artificial (IA).
La compañía registró un aumento del 171% en los ingresos del centro de datos con respecto al año anterior, que según la directora financiera Collette Kress ha sido liderado por proveedores de servicios en la nube y grandes empresas de Internet para consumidores.
Dijo que la fuerte demanda de la plataforma Nvidia HGX basada en las arquitecturas de procesador de gráficos (GPU) Hopper y Ampere de la compañía fue impulsada principalmente por el desarrollo de grandes modelos de lenguaje y la IA generativa. El negocio de computación de centros de datos de la compañía creció un 195% respecto al año anterior, impulsado por la demanda de la plataforma HGX basada en Hopper, añadió.
En una transcripción de la llamada de ganancias, publicada en Buscando Alpha, Kress dijo que ha habido una «tremenda demanda de plataformas de inteligencia artificial y computación acelerada de Nvidia».
Refiriéndose a los planes de la administración Biden para limitar la exportación de productos de alta tecnología a China, dijo: “A largo plazo, las restricciones que prohíben la venta de nuestras GPU de centros de datos a China, si se implementan, resultarán en una pérdida permanente y en una oportunidad para «La industria estadounidense puede competir y liderar uno de los mercados más grandes del mundo».
Cuando se le preguntó si había suficientes aplicaciones para impulsar la demanda de computación acelerada de la que se ha beneficiado Nvidia, el cofundador Jensen Huang describió la oportunidad de sintetizar modelos de IA de lenguaje grande en modelos más pequeños.
“[When] usted crea estos grandes modelos de lenguaje y deriva de ellos versiones más pequeñas de los modelos, este es esencialmente un modelo profesor-alumno. Es un proceso llamado destilación. Estos modelos más pequeños pueden tener excelentes capacidades en una habilidad particular, pero no se pueden generalizar tan bien”, dijo Huang.
Al analizar las aplicaciones empresariales que pueden hacer uso de los avances en computación acelerada e inteligencia artificial, Huang analizó la colaboración continua de la compañía con VMware, que mejora la capacidad de administración de TI. Dijo que para que las empresas entrenen e implementen sistemas de IA, necesitan tener sistemas de gestión, un sistema operativo, seguridad e infraestructura de centro de datos definida por software, que es dominio de VMware.
“Hemos estado trabajando varios años con VMware para hacer posible que soporte no sólo la virtualización de CPU, sino también la virtualización de GPU, así como las capacidades informáticas distribuidas de las GPU, soportando BlueField de Nvidia para redes de alto rendimiento. «
Con varios cientos de miles de clientes de VMware en todo el mundo, dijo que la VMware Private AI Foundation hace posible que las empresas implementen IA en sus propios centros de datos.
Según Huang, en combinación con las nuevas ofertas de servidores de HP, Dell y Lenovo basadas en la arquitectura Nvidia L40S, cualquier empresa puede construir «un centro de datos de IA de última generación» y trabajar con sus propios modelos y aplicaciones de IA generativa.
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