Descubre la verdad detrás de la deuda de inferencia en la personalización
¿Alguna vez te has preguntado qué es la «deuda de inferencia» y por qué ha dejado de mejorar la personalización? La respuesta puede encontrarse en cuatro señales reveladoras: aumento plano a pesar del aumento del gasto, pruebas A/B más costosas, audiencias sobresegmentadas y costos de integración crecientes.
El panorama actual de la personalización
Desde 2015, las empresas han apostado por la inferencia de comportamiento para mejorar la personalización. Sin embargo, esta estrategia ha dejado de dar los frutos esperados. A pesar de ello, muchas organizaciones continúan con la misma mentalidad, esperando que la próxima versión revierta la situación. Es momento de replantearse las estrategias y cuestionar qué realmente está funcionando y qué no en la pila de personalización.
Los logros alcanzados con la inferencia
Es importante reconocer que la inferencia de comportamiento ha generado valor para muchas organizaciones. Las plataformas de datos de clientes unificaron información, los motores de recomendación aumentaron la conversión y la segmentación se volvió más precisa. Sin embargo, la curva de inferencia se ha estancado debido a diversas razones estructurales que limitan su efectividad.
¿Por qué la curva de inferencia se ha estancado?
La inferencia de comportamiento se basa en observar acciones pasadas para predecir futuras intenciones. Sin embargo, esta limitación se ha vuelto más evidente con el tiempo. La señal de alto valor ya ha sido capturada en su mayoría, los modelos se han estabilizado y la fragmentación de la señal ha empeorado. Además, la regulación de privacidad y la desaprobación de cookies han reducido el conjunto de datos disponibles para entrenar los modelos.
Los costos ocultos de la deuda por inferencia
La deuda de inferencia se refleja en el aumento de costos sin un incremento proporcional en los resultados. Esto se manifiesta en el crecimiento del presupuesto de personalización, pruebas más costosas, segmentación excesiva y costos de integración en constante alza. Estos problemas se acumulan sin ser detectados de forma inmediata, afectando la eficacia de la estrategia de personalización.
El camino hacia la personalización efectiva
Es crucial reconocer que la siguiente fase de personalización no puede basarse únicamente en la inferencia. Es necesario incorporar la intención expresada del cliente, actuando conforme a lo que este comunica en tiempo real. Este enfoque, que se aleja de la inferencia de comportamiento, representa el futuro de la personalización y puede mejorar significativamente la experiencia del cliente.
En resumen, la deuda por inferencia en la personalización es un desafío que las organizaciones deben abordar con rapidez y eficacia. Incorporar la intención expresada del cliente y reevaluar las estrategias actuales son pasos fundamentales para garantizar el éxito en un entorno cada vez más competitivo.
