La importancia de los datos en el mundo empresarial
En el vertiginoso mundo empresarial actual, más del 75% de los líderes empresariales se enfrentan a una creciente presión para impulsar el valor empresarial a través de los datos, según revela un informe de Salesforce. Sin embargo, muchos de ellos se encuentran con un obstáculo importante: sus datos suelen estar desactualizados, incompletos o de baja calidad.
El informe «Estado de datos y análisis» de Salesforce destaca que, si bien los líderes empresariales están ansiosos por aprovechar la inteligencia artificial para obtener insights y mejorar las operaciones, los líderes técnicos señalan la necesidad de nuevas estrategias de datos y análisis para lograrlo.
Estos desafíos no son nuevos. Problemas como la calidad de los datos, los silos de información y la falta de datos completos han afectado a las empresas durante años. Sin embargo, la urgencia se hace más evidente a medida que las organizaciones buscan implementar agentes autónomos de IA, que dependen en gran medida de datos precisos y operan con menor supervisión humana que las herramientas tradicionales.
La brecha entre la percepción y la realidad de los datos
- El 63% de los líderes empresariales describen sus organizaciones como basadas en datos, un aumento de 10 puntos respecto a 2023.
- El 63% de los líderes de datos y análisis admiten que sus empresas tienen dificultades para utilizar los datos en beneficio de las prioridades comerciales, evidenciando una brecha entre la percepción y la realidad en cuanto a la madurez de los datos.
- El 49% de los líderes empresariales afirman poder generar información oportuna y confiable.
- El 49% de los líderes de datos y análisis reconocen que sus empresas suelen sacar conclusiones erróneas a partir de datos que carecen de contexto empresarial.
Los desafíos en la implementación de la IA
El informe también revela que, aunque el 67% de los líderes de datos y análisis sienten la presión de implementar la IA rápidamente, el 42% carece de plena confianza en la precisión y relevancia de los resultados obtenidos mediante esta tecnología.
Los riesgos de alimentar la IA con datos deficientes son significativos. El 89% de los líderes de datos y análisis que han implementado IA han experimentado resultados inexactos o engañosos. Además, el 55% de quienes entrenan o ajustan modelos de IA informan de la pérdida de recursos importantes debido a datos incorrectos.
La calidad de los datos se vuelve crucial en la adopción de la IA, especialmente en el caso de los agentes autónomos. Esta preocupación no solo afecta a Salesforce, sino que también es compartida por otras empresas del sector. Según la encuesta AI Quarterly Pulse de KPMG, la preocupación por la calidad de los datos ha aumentado drásticamente del 56% al 82% en el último trimestre.
En definitiva, la gestión y la gobernanza de datos son aspectos clave a considerar en un entorno empresarial cada vez más digitalizado y orientado hacia la IA. Tener datos de calidad se vuelve fundamental para el éxito en la implementación de tecnologías emergentes.
El futuro de los agentes de IA empresariales
El informe de Cloudera «El futuro de los agentes de IA empresariales» revela que el 96% de los líderes de TI planea expandir el uso de agentes de IA en el próximo año. Sin embargo, la gestión de datos y la integración con sistemas heredados siguen siendo barreras importantes a superar.
En resumen, la calidad de los datos es un factor crítico para el éxito en la implementación de tecnologías como la IA. Las empresas deben revisar y mejorar sus estrategias de datos para garantizar que puedan aprovechar al máximo el potencial de estas herramientas en un entorno empresarial cada vez más competitivo y digital.
