No hay duda de que la inteligencia artificial generativa está transformando el mundo a un ritmo sin precedentes. Ha pasado de ser un chatbot simple que responde preguntas básicas a convertirse en una tecnología capaz de analizar información, procesar y optimizar sus respuestas de forma autónoma.
Cabe señalar que Su evolución no se detiene y, con cada nueva actualización, muestra que puede asumir funciones cada vez más complejas.desplazando tareas que los humanos solo podrían realizar. Sin embargo, este avance tiene consecuencias directas en el mercado laboral.
Según los expertos, la automatización está reemplazando a numerosas funciones en diferentes sectores, lo que pone en riesgo la estabilidad de ciertas profesiones. No es solo un cambio aislado, sino una transformación a gran escala que afectará a múltiples industrias.
Para comprender mejor el impacto de la IA generativa en el futuro del trabajo, hemos recurrido a dos de los mejores del momento: Chatgpt y Deepseek. Les hemos preguntado qué carreras universitarias ya no se recomiendan estudiar debido a la automatización y la digitalización. Estas han sido tus respuestas.
Respuestas de chatgpt

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Según Openai AI, la rápida expansión de esta tecnología y automatización está causando que ciertas profesiones pierdan relevancia y que algunas carreras pueden volverse obsoletas a mediano o largo plazo. Si ok La digitalización ha traído innumerables avances, también plantea nuevos desafíos en el mercado laboral.
En este escenario, Hay algunas carreras que ya comienzan a mostrar signos de estar en declive. Esas profesiones que se centran en el nivel repetitivo, manual o bajo de especialización se encuentran entre los más vulnerables. Entre ellos se destacan:
- Ingeniería de fabricación e automotriz: Las carreras centradas en la operación de maquinaria industrial o mantenimiento del vehículo están viendo cómo la automatización reduce la demanda de estas posiciones. A medida que las fábricas y las cadenas de producción están automatizadas, la necesidad de ingenieros o técnicos que operan estas máquinas disminuye.
- Telecomunicaciones y servicio al cliente: Automatización de respuestas y la implementación de chatbots están cambiando el panorama. Los estudios universitarios centrados en la gestión de equipos humanos para el servicio al cliente o en ventas directas están siendo cuestionados cada vez más por las soluciones AI automatizadas.
- Administración: Las carreras como la administración de empresas o los recursos humanos también se ven afectadas por la digitalización, ya que están reduciendo la necesidad de que los profesionales en estas áreas realicen tareas repetitivas. Sin embargo, los estudios que desarrollan habilidades analíticas y de toma de decisiones aún tienen un gran valor, pero requieren un enfoque más estratégico.
- Periodismo: Si bien todavía es una profesión demandada, AI generan noticias de bajo nivel, como actualizaciones de resultados o monitoreo de eventos. Herramientas como GPT 4.5 ya están siendo utilizadas por algunos escritos para generar contenido rápidamente, lo que cuestiona la necesidad de periodistas que cubran este tipo de información.
- Contabilidad y finanzas: Matemáticas aplicadas y gestión financiera, IA y software de contabilidad están reemplazando muchas de las funciones tradicionales de los contadores. A pesar de esto, las carreras en auditoría y consultoría financiera siguen siendo valiosas, ya que requieren un nivel de interpretación humana y análisis estratégico que la IA no puede replicar por completo.
Respuestas de Speeek

Computadora hoy
Por otro lado, China, Deepseek, ha respondido que la inteligencia artificial y la automatización están transformando el mercado laboral, y algunas carreras universitarias podrían perder relevancia a medida que estas tecnologías avanzan.
Menciona algunas áreas que podrían verse más afectadas y, por lo tanto, podrían ser menos convenientes para estudiar si no se adaptan a las nuevas demandas del mercado, especialmente porque los trabajos estarían en peligro en el futuro cercano.
- Contabilidad: La razón principal es que muchas de las tareas tradicionales de este campo, como la gestión de la nómina, las declaraciones fiscales o el análisis financiero básico, pueden ser automatizadas por software especializado y herramientas de inteligencia artificial. Sin embargo, aquellos profesionales que se especializan en áreas más estratégicas, como consultoría financiera o análisis de datos complejos, podrían mantener su relevancia en el mercado laboral.
- Asistencia administrativa: Las herramientas de IA y el software de gestión automatizado están reemplazando muchas de las funciones tradicionales de los asistentes administrativos, como la organización de agendas o la redacción de documentos. Aunque estas tareas son esenciales, la tecnología está reduciendo la necesidad de que el personal humano las realice.
- Traducción e interpretación: Los sistemas de traducción automática, como los basados en la IA, han mejorado significativamente en los últimos años y pueden ofrecer traducciones rápidas y precisas para muchos idiomas. Sin embargo, la traducción especializada en áreas como legal, médica o técnica sigue siendo valiosa, ya que requiere un alto nivel de precisión y conocimiento contextual de que la IA aún no puede replicarse por completo.
- Fabricar: Deepseek afirma que los robots y los sistemas automatizados están reemplazando muchas posiciones en la línea de producción, especialmente aquellas que involucran tareas repetitivas o de bajo valor. Aunque esto reduce la demanda de operadores tradicionales, también abre oportunidades para profesionales especializados en automatización, robótica y mantenimiento de sistemas avanzados.
- Periodismo: Los sistemas automáticos de generación de contenido pueden producir noticias e informes básicos en áreas como deportes, finanzas o clima, lo que reduce la necesidad de que los periodistas cubran estos problemas. Sin embargo, el periodismo de investigación, el análisis profundo y la creación de contenido original siguen siendo áreas donde la creatividad y el pensamiento crítico humano son difíciles de reemplazar.
- Diseño gráfico básico: Es otra área que está experimentando cambios debido a las herramientas de diseño asistidas por IA. Plataformas como Canva o Adobe Firefly permiten a los usuarios sin experiencia previa para crear diseños profesionales, lo que reduce la necesidad de diseñadores para tareas simples. Sin embargo, los diseñadores especializados en estrategias creativas y UX siguen siendo altamente demandadas, ya que estas áreas requieren un nivel de creatividad y comprensión humana que la IA no puede replicarse por completo.
El futuro del empleo: adaptar o estar detrás
Las respuestas de ChatGPT y Deepseek reflejan una realidad innegable: la inteligencia artificial está redefiniendo el mercado laboral. Ambos coinciden en gran medida en los sectores más afectados, especialmente en todo lo relacionado con la automatización.
Uno de los puntos en los que su análisis es más similar es el impacto en el periodismo. La digitalización de los medios y el aumento del contenido generado por la IA ha reducido la demanda de periodistas, Priorizar perfiles que saben cómo manejar herramientas tecnológicas y estrategias de comunicación digital.
Lo mismo ocurre con otras áreas, como la administración de empresas y el servicio al cliente, donde La automatización ha asumido muchas de las tareas repetitivas que previamente requerían la intervención humana. Los programas de gestión empresarial, los chatbots y los sistemas inteligentes han provocado que estas funciones evolucionen hacia roles más especializados y estratégicos.
Aunque cada IA tiene su propio enfoque, ambos están de acuerdo en que la clave para mantener en vigor en el mercado laboral es la adaptación y la especialización. No se trata solo de evitar ciertas razas, sino para comprender cómo la tecnología está cambiando cada sector Y qué habilidades son necesarias para destacar en un mundo donde la automatización es cada vez más protagonista.
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Etiquetas: Inteligencia artificial
Con información de Telam, Reuters y AP








