A medida que la adopción de Genai acelera, las organizaciones deben ir más allá de la exageración para determinar qué casos de uso ofrecen un valor real. Para proporcionar claridad, en MartechTribe encuestamos a 283 profesionales de marketing, incluidos CEO, consultores, directores de marketing y gerentes de operaciones, para comprender con qué frecuencia los especialistas en marketing usan diferentes aplicaciones de Genai.
Los casos de uso analizados fueron cuidadosamente seleccionados de nuestro Supergraphic Martech, que rastrea las tendencias en la tecnología de marketing. En 2024, 2.324 herramientas Genai representaron el 77% del crecimiento en el panorama de la tecnología de marketing, destacando el importante impacto de la industria de la IA. Sin embargo, los patrones de adopción varían: algunos casos de uso están profundamente integrados en los flujos de trabajo diarios, mientras que otros permanecen en gran medida aspiracionales.
Ideas basadas en las 6 funciones principales de Martech
Los resultados de la encuesta destacaron patrones distintos en las seis categorías clave de Martech del mapa de Martech:
- Anuncios.
- Contenido.
- Social.
- Ventas.
- Datos.
- Gestión.
Entre estos, los casos de uso de contenido y datos dominaron los 20 principales, mientras que los casos de uso relacionados con AD tuvieron dificultades para ganar tracción.
1. El contenido toma el centro del escenario
Las aplicaciones Genai relacionadas con el contenido (naranja) lideran el paquete, con siete de los 20 principales casos de uso centrados en la ideación, producción y optimización de contenido. Los especialistas en marketing dependen en gran medida de Genai para racionalizar los flujos de trabajo, mejorar la personalización y mantenerse al día con la creciente demanda de contenido de alta calidad.
Los principales casos de uso de contenido son:
- Copiar ideación (50.7%): Genai se usa ampliamente para hacer una lluvia de ideas y generar nuevas ideas.
- Producción de copia (43.9%): La automatización juega un papel importante en la redacción de contenido en múltiples formatos.
- Optimización y prueba de contenido (28.6%): Los especialistas en marketing usan IA para refinar el rendimiento del contenido.
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2. Datos como controlador estratégico
Las aplicaciones relacionadas con los datos (AZUL) también son prominentes, con seis de los 20 principales centrados en la gestión del conocimiento, la investigación de la competencia y la documentación. La capacidad de Genai para analizar grandes cantidades de datos y extraer información procesable es un impulsor clave detrás de su popularidad.
Los principales casos de uso de datos cubren fuentes distintas de los datos del cliente.
- Conocimiento y documentación (22.5%): AI apoya la organización y la recuperación de datos de marketing críticos.
- Investigación de la competencia (21.4%): Genai ayuda a los especialistas en marketing a mantenerse a la vanguardia analizando las estrategias de la competencia.
3. La brecha de adopción de Adtech
A pesar de la fuerte presencia de publicidad (rojo) en el marketing digital, la adopción de Genai en esta área sigue siendo baja. La aplicación de anuncios de clasificación más alta aparece en la posición 28, con siete de los 23 inferiores caen bajo Adtech. Varios factores pueden explicar esta brecha.
- Outsourcing: Muchos especialistas en marketing confían en agencias y socios externos para la producción de anuncios, lo que limita su interacción directa con las herramientas de Genai.
- AI incrustada: El rendimiento de Google Ads Max y la ventaja de Facebook+ automatizar la optimización de anuncios sin que los especialistas en marketing se dan cuenta activamente del papel que desempeña la IA.
- Control creativo: Los especialistas en marketing pueden dudar en delegar la toma de decisiones creativas a la IA.
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4. Social y de gestión: dos bolsas mixtas
Los casos de uso social y de gestión (amarillo y gris) muestran tendencias divergentes en la adopción. Mientras que algunas aplicaciones disfrutan de una alta adopción, otras permanecen subutilizadas.
Para las herramientas sociales, analíticas y de programación se usan ampliamente, mientras que la participación comunitaria de la AI y la gestión de influencia enfrentan la resistencia.
En las tareas de gestión, transcripción y resumen, ver alta adopción, impulsar la productividad, pero las herramientas de gestión del talento y reclutamiento siguen siendo en gran medida sin explotar.
5. Ventas: integración selectiva
Los casos de uso de Genai relacionados con las ventas (Green) se aplican selectivamente, principalmente en la puntuación de plomo y la segmentación del cliente. Los especialistas en marketing parecen preferir la IA para las ideas basadas en datos en lugar de automatizar el proceso de ventas por completo, enfatizando la importancia continua de la participación humana.
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Ideas basadas en la frecuencia de uso
En términos de uso mensual, la encuesta muestra que Genai típicamente apoya el planificación estratégica y las tareas especializadas, mientras que los casos de uso diario y semanal están más operativos y centrados en la producción.
Las mejores aplicaciones de Genai de uso mensual incluyen:
- Contenido: ideación de imagen/video (24.3%).
- Datos: Conocimiento y documentación (22.5%).
- Datos: Investigación de la competencia (21.4%).
- Contenido: Producción de imagen/video (21.1%).
- Contenido: optimización y prueba de contenido (20.0%).
Estas tareas suelen ser más complejas y intensivas en recursos, lo que requiere un esfuerzo periódico en lugar de la ejecución diaria. Admiten ciclos de planificación de contenido, ideas estratégicas y optimizaciones a nivel de campaña en lugar de operaciones diarias.
Los casos de uso diario y semanal se centran principalmente en la creación y gestión de contenido, como:
- Copiar ideación (50.7%).
- Producción de copia (43.9%).
- Transcripción, notas, resúmenes (43.2%).
Estas funciones son altamente repetitivas e integradas en flujos de trabajo regulares, lo que refleja una necesidad continua de velocidad y eficiencia en la ejecución de marketing.
Algunos casos de uso, como contenido: ideación de imagen/video (6.1%) y contenido: puntuación y distribución de plomo (3.2%), han visto adopción inicial pero finalmente fueron abandonados, posiblemente debido a desafíos en la realización de ROI, complejidad de integración o prioridades de cambio .
Ideas de la ‘lista de deseos’
Los datos de la encuesta destacan patrones claros en los casos de uso de Genai que los encuestados aún no han probado, ofreciendo información sobre las aspiraciones y dudas de los vendedores.
Según las respuestas, estos casos de uso se dividen en tres categorías.
Alto interés (casos de uso de la lista de deseos)
Estas son las áreas en las que un número significativo de encuestados (40% o más) han indicado que aún no han probado el caso de uso, pero probablemente están interesados en explorarlo en el futuro.
Los siguientes casos de uso pueden requerir más educación, prueba de valor y accesibilidad de herramientas para fomentar la adopción. Estos casos de uso representan oportunidades emergentes con una fuerte demanda potencial.
- Contenido: producción de audio/podcasts (51.4%).
- Datos: cumplimiento y riesgo (46.4%).
- Contenido: Gestión de redes sociales (43.2%).
- Contenido: puntuación y distribución de plomo (42.5%).
- Gestión: Gestión/Reclutamiento del Talento (41.1%).
Interés moderado (algunos probados, muchos todavía están interesados)
Este grupo incluye casos de uso con un nivel moderado de encuestados (20-40%) que aún no los han probado, pero aún pueden estar interesados. Estas áreas pueden ver la adopción gradual a medida que hay más estudios de casos y implementaciones exitosas disponibles.
Las siguientes áreas pueden considerarse valiosas, pero podrían tener barreras como complejidad, limitaciones presupuestarias o prioridades competitivas:
- Contenido: Sitio web/creación de páginas (38.2%).
- Gestión: Asistentes de ventas (36.1%).
- Datos: construcción de audiencia (31.4%).
- Contenido: Producción de imagen/video (29.3%).
- Datos: abastecimiento de datos (28.9%).
Pocos interesados (casos de uso de menor prioridad)
Un porcentaje menor (por debajo del 20%) de los especialistas en marketing han expresado interés en estos casos de uso, lo que sugiere que actualmente no los vean como críticos para sus operaciones. Para ganar tracción, estos casos de uso pueden requerir propuestas de valor más fuertes o una mejor alineación con las prioridades de marketing.
- ANUNCIOS: Seguridad de la marca (17.9%).
- Social: Servicio al cliente y soporte (14.6%).
- Ventas: Optimización de tuberías (12.9%).
- ADS: creación de anuncios de video (12.5%).
- Gestión: Conocimiento y documentación (11.4%).
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Versión en Inglés Los 50 principales casos de uso de Genai en marketing
