Para probar si los asistentes de IA realmente prefieren contenido fresco, analizamos 17 millones de citas en 7 plataformas de búsqueda de IA. Utilizamos datos del radar de la marca AHREFS para extraer las URL citadas y calcular el número promedio de días desde que los artículos fueron publicados y la última actualización.
En comparación con los resultados de búsqueda tradicionales, los asistentes de IA prefieren citar contenido más fresco. La edad promedio de las URL citadas por los asistentes de IA es de 1064 días, en comparación con 1432 días para las URL en SERP orgánicos, lo que representa un 25.7% más fresco.
Entre las plataformas analizadas, ChatGPT es más probable que cite páginas más nuevas, mientras que la Perplejidad y ChatGPT ordenan sus referencias de la más nueva a la más antigua.
Si tomamos en cuenta la edad promedio de las URL citadas en todas las posiciones en ChatGPT, Perplejidad, Copiloto y Géminis, vemos que el contenido citado es en promedio 2.9 años más nuevo que el contenido en los resultados de búsqueda orgánicos, que tienen en promedio 3.9 años desde la publicación.
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En resumen, los asistentes de IA como ChatGPT y Perplejidad muestran una preferencia por citar contenido fresco, lo que sugiere la importancia de mantener actualizados los contenidos para mejorar la visibilidad en las búsquedas de IA.
El cálculo ((1432-1064)/1432) da como resultado 0.2596 o 25.96%.
Al observar el tiempo promedio transcurrido desde la última actualización de los artículos, encontramos una historia similar.
Los asistentes de IA muestran una preferencia por contenido actualizado más recientemente, con un tiempo promedio transcurrido desde la última actualización de 909 días, en comparación con 1047 días para el SERP orgánico, una diferencia menor de 13.1% ((1046-909)/1046).
Si separamos los datos, podemos ver la preferencia de "frescura" de cada asistente de IA y plataforma de búsqueda.
Las tres principales citas de descripción general de la IA de Google muestran la preferencia más fuerte por el contenido anterior, con el artículo promedio citado de más de 1432 días (3.9 años) de edad y los últimos 1047 días (2.9 años) hace muy cerca de la edad promedio de las URL en el SERP orgánico de Google.
Las citas en el texto de Perplexity muestran la próxima preferencia más fuerte por el contenido anterior (1166 días), seguido de Gemini (1118 días), luego en copiloto (1056 días), luego las referencias en el texto de ChatGPT (1023 días) y citas (958 días).
En cuanto a la preferencia por contenido nuevo, ChatGPT muestra la preferencia más fuerte, citando contenido que es 393 días más nuevo que los resultados orgánicos de Google en sus referencias en el texto y 458 días más nuevo en sus citas.
En comparación con el SERP orgánico, todos los asistentes de IA muestran una clara preferencia por el contenido más fresco, excepto las descripciones de IA de Google, que citan contenido que es 16 días mayor, en promedio. Aquí te presento un análisis detallado sobre la influencia de la frescura del contenido en las posiciones de búsqueda. Descubre cómo los resultados orgánicos y los asistentes de inteligencia artificial (IA) muestran diferentes tendencias en cuanto a la antigüedad del contenido.
Análisis de los Resultados Orgánicos vs IA
El gráfico muestra el tiempo promedio desde la publicación para las posiciones 1 a 10 en los resultados de búsqueda. Se observa que los resultados orgánicos tienden a favorecer el contenido más antiguo, mientras que los asistentes de IA muestran una tendencia más plana, con URL citadas cercanas en edad.
Influencia de la Frescura del Contenido
Al analizar el tiempo promedio desde la última actualización de los artículos citados, se evidencia un patrón en el que las referencias en el texto de Chatgpt y la perplejidad siguen un orden de citas de más nueva a más antigua.
Correlación entre Citas y Edad del Contenido
La mayoría de las plataformas muestran una correlación negativa entre la cita y la edad del contenido, excepto en el caso de la perplejidad y las referencias de Chatgpt, que muestran una correlación positiva. Esto sugiere un orden intencional relacionado con la edad en las referencias de texto.
Conclusiones Finales
En comparación con los resultados tradicionales, los asistentes de IA parecen preferir contenido fresco y actualizado. Actualizar regularmente el contenido puede beneficiar la visibilidad en las búsquedas de IA, aunque es importante considerar algunas advertencias:
- Google es menos influenciado por la frescura del contenido.
- Actualizar fechas sin cambios relevantes puede no ser beneficioso.
- La calidad del contenido sigue siendo crucial para la visibilidad.
En resumen, la frescura del contenido es solo uno de los muchos factores que influyen en la visibilidad. Crear contenido relevante y de alta calidad sigue siendo fundamental. ¿Qué opinas de este análisis? Comparte tus comentarios en LinkedIn.
¡Sigue explorando nuevas estrategias para mejorar tu presencia en las búsquedas de inteligencia artificial! Se sugiere optimizar la siguiente nota para mejorar su claridad y concisión:
"Se informa a los empleados que a partir de la fecha de hoy se implementará un nuevo procedimiento para la entrega de informes mensuales. Los informes deberán ser enviados a la dirección de correo electrónico designada antes del último día hábil de cada mes. Aquellos que no cumplan con esta fecha límite serán sujetos a medidas disciplinarias. Por favor, asegúrense de seguir este nuevo procedimiento para evitar inconvenientes. Gracias por su colaboración."
Versión optimizada:
"A partir de hoy, se implementa un nuevo procedimiento para la entrega de informes mensuales. Deben enviarse a la dirección de correo electrónico designada antes del último día hábil de cada mes. La falta de cumplimiento con esta fecha implicará medidas disciplinarias. Por favor, sigan este procedimiento para evitar inconvenientes. Gracias por su colaboración."
