Las organizaciones recurren cada vez más a algoritmos para gestionar y evaluar diversos aspectos del trabajo. Esta forma de gestión algorítmica puede afectar significativamente a la autonomía de los empleados, como se destaca en el exhaustivo estudio Informe de ritmo o algoritmo propio por los institutos de investigación holandeses TNO y Rathenau Institute.
Los hallazgos del informe sugieren que el uso de análisis automatizados para distribuir tareas, medir el desempeño y asignar recompensas puede potencialmente erosionar el control de los empleados y obstaculizar su capacidad para tomar decisiones independientes.
Además, los investigadores destacan varios riesgos y desafíos asociados con la gestión algorítmica. Uno de los principales riesgos identificados en el informe es el riesgo de discriminación y sesgo en los algoritmos.
Dado que los algoritmos se basan en datos históricos, pueden contener sesgos inherentes que conducen a decisiones discriminatorias, y estos sesgos pueden adoptar diversas formas, como género, raza o nivel socioeconómico.
Como resultado, los algoritmos pueden tomar decisiones que amplifican la desigualdad y la injusticia, particularmente para los grupos minoritarios. Esto puede conducir a una discriminación social más amplia en el lugar de trabajo, lo que puede tener graves consecuencias para los implicados y para la imagen de las organizaciones.
Preocupaciones sobre la privacidad
Otro riesgo importante destacado en el informe tiene que ver con los problemas de privacidad que puedan surgir. Dado que los algoritmos suelen procesar grandes cantidades de información confidencial, existe el riesgo de que esta información se utilice de forma indebida o ilegal. Por ejemplo, los empleados pueden preocuparse por la privacidad si los algoritmos recopilan y analizan datos personales sin su consentimiento o conocimiento.
Esto puede provocar violaciones de confianza entre empleados y empleadores, lo que puede alterar el entorno laboral y afectar la productividad. Además, los investigadores ven riesgos en términos de transparencia y rendición de cuentas.
Los algoritmos suelen ser complejos y operan con grandes conjuntos de datos, lo que dificulta comprender su funcionamiento en su totalidad. Esta falta de transparencia puede dificultar la explicación de las decisiones tomadas por los algoritmos, lo que también puede dañar la confianza entre empleador y empleado.
Además, la falta de apertura puede dificultar la identificación y solución de errores o sesgos en los algoritmos, aumentando así los riesgos de discriminación y pérdida de privacidad.
El informe es un estudio preliminar y muestra cómo las organizaciones de diferentes sectores trabajan con la gestión algorítmica de diversas maneras.
«La forma en que se implementa la gestión algorítmica determina sus efectos en la experiencia laboral de los empleados», afirma el investigador Wouter van der Torre de TNO. «Si experimentan más control a través de la tecnología, también pueden experimentar menos autonomía y más presión laboral y quejas de agotamiento».
Su colega Djurre Das del Rathenau Instituut añade que el aumento de la gestión algorítmica puede afectar significativamente a la forma en que las personas realizan su trabajo.
“Las decisiones que toman las organizaciones son esenciales”, dice Das. “¿Qué objetivo quieren perseguir? ¿Qué datos quieren recopilar para esto? ¿Adónde pueden acudir los empleados si no están de acuerdo con las decisiones tomadas por los algoritmos? Los empleadores y los empleados deben ahora participar en esta conversación”.
Implementación responsable del algoritmo.
En el informe, los investigadores ofrecen varias recomendaciones para que las organizaciones holandesas manejen esta nueva tendencia de manera responsable. Una de las principales recomendaciones es la importancia de la transparencia y la rendición de cuentas en el uso de algoritmos por parte de las organizaciones.
Los investigadores enfatizan que las organizaciones deben ser lo más abiertas posible sobre cómo se utilizan los algoritmos y qué criterios y datos se utilizan para la toma de decisiones. La transparencia puede aumentar la confianza de los empleados y otras partes interesadas y ayudar a abordar las preocupaciones sobre privacidad y equidad.
Otra recomendación importante es tomar medidas contra la discriminación y el sesgo en los algoritmos. Según los investigadores, las organizaciones deberían desarrollar e implementar activamente políticas para prevenir y combatir esto.
Además, el informe enfatiza la importancia de mantener la autonomía humana en el trabajo, incluso cuando se utilizan algoritmos para planificar y monitorear tareas. Las organizaciones deben garantizar que los empleados conserven un cierto grado de control e independencia en su trabajo, permitiéndoles tomar decisiones independientes y organizar su trabajo.
Avanzando en el diálogo algorítmico
Según los investigadores, es necesario realizar más investigaciones sobre el impacto de la gestión algorítmica en el trabajo y la autonomía, y los Países Bajos deberían esforzarse por lograr un amplio diálogo social sobre sus implicaciones éticas y sociales.
Al realizar más investigaciones y participar en un diálogo abierto, las organizaciones y los formuladores de políticas pueden comprender mejor cómo los algoritmos influyen en el trabajo y el entorno laboral y desarrollar medidas más efectivas para mitigar cualquier impacto negativo y maximizar los beneficios de la gestión algorítmica.