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Los mejores lenguajes de programación en Github
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Github, la plataforma más grande del mundo para la colaboración de desarrollo de software, alcanzó más de 518 millones de proyectos totales en 2024, con casi 1 mil millones de contribuciones a proyectos públicos y de código abierto.
Esta visualización muestra los lenguajes de programación más populares en GitHub de 2014 a 2024, clasificado por el número de usuarios que contribuyen a los proyectos en cada idioma.
Los datos provienen de GitHub y se actualizan a partir de noviembre de 2024.
¿Cuál fue el lenguaje de programación más popular en 2024?
A continuación, mostramos los 10 lenguajes de programación más populares en GitHub cada año de 2014 a 2024.
| Año | Primero | Segundo | Tercero | Cuarto | Quinto | Sexto | Séptimo | Octavo | Noveno | Décimo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2014 | Javascript | Java | Php | Pitón | Rubí | C ++ | do | DO# | Caparazón | Obj-c |
| 2015 | Javascript | Java | Pitón | Php | Rubí | C ++ | DO# | do | Caparazón | Obj-c |
| 2016 | Javascript | Java | Pitón | Php | C ++ | DO# | Rubí | do | Caparazón | Obj-c |
| 2017 | Javascript | Java | Pitón | Php | C ++ | DO# | do | Mecanografiado | Caparazón | Rubí |
| 2018 | Javascript | Java | Pitón | Php | C ++ | Mecanografiado | DO# | do | Caparazón | Rubí |
| 2019 | Javascript | Pitón | Java | Mecanografiado | Php | C ++ | DO# | do | Caparazón | Rubí |
| 2020 | Javascript | Pitón | Java | Mecanografiado | DO# | Php | C ++ | do | Caparazón | Rubí |
| 2021 | Javascript | Pitón | Java | Mecanografiado | DO# | Php | C ++ | Caparazón | do | Rubí |
| 2022 | Javascript | Pitón | Java | Mecanografiado | DO# | C ++ | Php | Caparazón | do | Ir |
| 2023 | Javascript | Pitón | Mecanografiado | Java | DO# | C ++ | Php | do | Caparazón | Ir |
| 2024 | Pitón | Javascript | Mecanografiado | Java | DO# | C ++ | Php | Caparazón | do | Ir |
En 2024, Python superó a JavaScript como el lenguaje más popular en GitHub por primera vez.
Python, conocida por su sintaxis relativamente simple y legible en comparación con los idiomas más tradicionales como C o Java, se usa ampliamente en campos como el aprendizaje automático, la ciencia de datos y la computación científica.
Esta facilidad de aprendizaje y versatilidad lo ha convertido en un favorito entre los recién llegados y los profesionales en varias industrias.
El informe de Github sugiere que el aumento en el uso de Python está impulsado por una afluencia de contribuyentes de varios campos STEM, más allá de los desarrolladores de software tradicionales.
Jupyter Notebooks, una herramienta de código abierto popular para su interfaz para principiantes y su entorno de codificación interactiva, también vio un aumento del 92% en el uso en GitHub.
Este aumento sugiere una creciente dependencia de GitHub para la investigación colaborativa, la experimentación y el desarrollo, especialmente entre los recién llegados a estos campos.
Los desarrolladores también contribuyen cada vez más a los proyectos de IA en GitHub.
En 2024, las contribuciones a proyectos de IA generativos en GitHub aumentaron en un 59%, con un aumento del 98% en los proyectos totales, impulsadas por una actividad significativa fuera de los Estados Unidos, particularmente en India, Alemania, Japón y Singapur.
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Para obtener más talento tecnológico y la industria del desarrollo de software, consulte este gráfico que visualiza las principales ciudades de América del Norte por número de empleos de talento tecnológico.
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