La próxima semana, Meta comenzará una de las revisiones más importantes de la compañía sobre cómo verifica la información sobre sus plataformas.
El 18 de marzo, Meta comenzará a lanzar su versión de Community Notes para usuarios de Facebook, Instagram y Threads en los Estados Unidos. El programa copia un sistema de verificación de hechos de crowdsourced que Twitter presentó en 2021 y que se convirtió en el único medio para corregir información engañosa después de que Elon Musk convirtió la plataforma en X.
Los meta ejecutivos dicen que están enfocados en obtener notas de la comunidad en los Estados Unidos antes de que lanza la característica a otros países. Es una región de alto riesgo para probar una nueva característica importante, dado que Estados Unidos es el mercado más lucrativo de Meta, pero Meta puede dudar en implementar notas comunitarias en otras regiones, como la Unión Europea, donde la Comisión Europea está investigando actualmente X sobre la efectividad de su característica de Notas Comunitarias.
La medida también podría indicar el afán de Meta del Meta Mark Zuckerberg de apaciguar a la administración Trump, que previamente criticó a Meta por censurar los puntos de vista conservadores.

Zuckerberg anunció por primera vez estos cambios en enero como parte de un esfuerzo más amplio para dar oxígeno a más perspectivas en sus plataformas. Desde 2016, Meta se ha basado en verificadores de hechos de terceros para verificar la información en sus plataformas, pero Neil Potts, vicepresidente de políticas públicas de Meta, dijo a los periodistas en una sesión informativa el miércoles que los sistemas eran demasiado parciales, no lo suficientemente escalables, y cometieron demasiados errores.
Por ejemplo, Potts dijo que meta aplicó etiquetas de verificación de hechos falsos a un artículo de opinión sobre el cambio climático que apareció en Fox News y el Wall Street Journal. En otro caso, Zuckerberg dijo recientemente en el podcast de Joe Rogan que Meta no debería haber desestimado las preocupaciones sobre las vacunas Covid-19 como información errónea.
Meta espera que las notas de la comunidad aborden la percepción pública de que es parcial, comete menos errores y presenta un sistema de verificación de hechos más escalable que finalmente aborde más información errónea. Sin embargo, meta notas Este sistema no reemplaza los estándares de la comunidad: las reglas de la compañía que dictan si las publicaciones se consideran discursos de odio, estafas u otro contenido prohibido.
La revisión de la moderación de contenido de Meta llega en un momento en que muchas compañías tecnológicas están tratando de abordar los prejuicios históricos contra los conservadores. X ha liderado el esfuerzo de la industria, con Elon Musk afirmando centrar su plataforma social en torno a la «libertad de expresión». Operai anunció recientemente que estaba cambiando cómo entrena los modelos AI para adoptar la «libertad intelectual» y dijo que funcionaría para no censurar ciertos puntos de vista.
Rachel Lambert, directora de gestión de productos de Meta, dijo en la sesión informativa del miércoles que Meta está basando su nuevo sistema de verificación de datos en los algoritmos de código abierto de X en torno a las notas de la comunidad.
Aplicaciones de Meta abrió para contribuyentes a su red de Notas Comunitarias en febrero. Los contribuyentes de Meta podrán sugerir notas que directamente verifique los reclamos en una publicación en Facebook, Instagram o hilos. Otros contribuyentes calificarán una nota como útil o no útil, determinando en parte si la nota de la comunidad aparecerá a otros usuarios.


Al igual que el sistema de X, el sistema de notas comunitarias de Meta evalúa qué contribuyentes normalmente no están de acuerdo en las publicaciones. Usando esta información, Meta solo mostrará una nota si los lados que generalmente se oponen a los demás están de acuerdo en que una nota es útil.
Incluso si la mayoría de los contribuyentes de Meta creen que se necesita una nota comunitaria, no significa que se mostrará uno. Además, Meta dice que no será de una publicación o cuenta en sus algoritmos, incluso si se muestra una nota comunitaria en una publicación.
Durante años, los sistemas de crowdsourcing como Community Notes han sido vistos como soluciones prometedoras para abordar la información errónea en las redes sociales, pero tienen inconvenientes.
Por el lado positivo, los investigadores han encontrado que las personas tienden a ver las notas de la comunidad como más confiables que las banderas de los verificadores de hechos de terceros, según un estudio publicado en la revista Science.
En otro estudio a gran escala sobre el sistema de verificación de hechos de X, los investigadores de la Universidad de Luxemburgo encontraron que las publicaciones con notas comunitarias adjuntas redujeron la propagación de puestos engañosos en un 61%, en promedio.
Pero muchas publicaciones no les adjuntan notas, o lleva demasiado tiempo. Debido a que X, y pronto meta, requieren que las notas de la comunidad lleguen a un consenso entre los contribuyentes con puntos de vista opuestos, a menudo significa que las verificaciones de hechos solo se agregan después de que un puesto ha alcanzado miles o millones de personas.
El mismo estudio de la Universidad de Luxemburgo también encontró que las notas comunitarias pueden ser demasiado lentas para intervenir en la etapa temprana y más viral de la vida útil de un puesto.
Un estudio reciente de The Center for Counseling Digital Hate destaca el enigma. Los investigadores tomaron una muestra de publicaciones que contenían información errónea electoral en X y descubrieron que los contribuyentes sugirieron información precisa y relevante sobre estas publicaciones el 81% del tiempo.
Sin embargo, de esas publicaciones que recibieron sugerencias, solo el 9% recibió un consenso entre los contribuyentes, lo que significa que una gran mayoría de estas publicaciones no aparecieron con ninguna verificación de datos.
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