Meta presenta Llama 4, la nueva generación de su IA multimodal

METROETA ha ampliado su familia de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) con la presentación de Llama 4. El tecnológico ha desarrollado tres versiones de esta IA multimodal (Scout, Maverick y Behemoth), con el que tiene la intención de ayudar a los desarrolladores y profesionales a construir experiencias más personalizadas.

Un aspecto a destacar los modelos llamados 4 es que son el primero de la meta que Usan una arquitectura de mezcla de expertos (MOE). Esto significa que, en lugar de tener una sola red neuronal que procese toda la información, la IA tiene una red neuronal avanzada compuesta por varios «expertos», que son subredes o modelos especializados en tareas concretas.

Gracias a esto, solo se activarán los «expertos» necesarios para cada consulta, Mejorar la eficiencia y reducir la latencia o tiempo de respuesta. Otros IAS que se basan en MOE son Deepseek V3, Qwen2.5-Max o Gemini 1.5 Pro.

Los modelos Llame al 4 Scout y llame al 4 Maverick ahora se puede descargar en Flame.com y abrazando la cara. Además, Technological ha afirmado que, en los próximos días, también estarán disponibles a través de sus socios. Por otro lado, la tecnología de Llame 4 se ha activado en la meta aiTanto en su sitio web como en WhatsApp, Messenger e Instagram.

Sin embargo, el objetivo deja muy claro en su política de uso que los derechos de uso y distribución de Flame 4 «No se les otorga si es una persona natural o una sede principal en la Unión Europea. Esta restricción no se aplica a los usuarios finales de un producto o servicio que incorpora estos modelos multimodales».

El 29 de abril, en el marco de su evento para los desarrolladores llamas, el gigante tecnológico planea compartir más información sobre Flame 4.

Hoy es el comienzo de un nuevo fue de innovación de IA multimodal Nattiness.

Hoy, estamos introduciendo los primeros 4 modelos: llame al 4 Scout y llame al 4 Maverick, nuestros modelos más avanzados hasta ahora y los mejores de su clase para multimodal.

Llame al 4 Scout
• Modelo de 17b-Parameter … pic.twitter.com/Z8P3H0MA1P

– IA en la portería (@aiatmet) 5 de abril de 2025

Los modelos llaman 4

Los modelos de Llama 4 se han diseñado con multimodalidad nativa, poder comprender y generar texto, imágenes e incluso video como parte de su operación principal, y no como una capacidad adicional después.

Además, incorpora «fusión temprana»Una técnica que permite combinar los diferentes datos (ya sea texto, imágenes o video), desde las primeras capas del modelo, en lugar de procesarlos por separado. «La fusión temprana es un gran avance, ya que nos permite preexistir conjuntamente el modelo con grandes cantidades de datos de texto, imagen y video sin etiquetar», Meta explica.

Del mismo modo, tecnológico El codificador de visión en Flame 4 ha mejoradoque se basa en Metaclip, pero ha entrado con otro modelo de llamadas para adaptarlo mejor.

Llame al 4 Scout

Este es el Versión 4 de llama más pequeñaPero es aún más poderoso que todos los modelos de llama de las generaciones anteriores. Ha sido diseñado para funcionar con una sola GPU y, según Meta, ha obtenido mejores resultados que otros modelos como Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite y Mistral 3.1 en varias pruebas.

Call 4 Scout es un modelo de 17,000 millones de parámetros activos y 16 «expertos» que ofrece una ventana de contexto de 10 millones de tokens.

Recuerde que los parámetros son los valores internos que un modelo aprende durante el entrenamiento. No son el conjunto de datos en sí, pero los controles e indicaciones integrados en su sistema que le permiten definir cómo procesar y transformar la información que analiza.

Llame al 4 Maverick

Por su parte, llama a 4 Maverick, es un modelo de 17,000 millones de parámetros activos y 128 «expertos». Meta afirma que «Es el mejor modelo multimodal en su clase, superando el flash GPT-4O y Gemini 2.0 en una amplia gama de puntos de referencia ampliamente diseminados, al tiempo que logran resultados comparables a los del nuevo Deepseek V3 en el razonamiento y la codificación, con menos de la mitad de los parámetros activos».

Este modelo también se destaca por su Imágenes mejoradas y capacidades de comprensión de texto. Del mismo modo, ofrece una gran relación de costo de rendimiento, con una versión de chat experimental con un ELO de 1,417 puntaje en Lmarena.

Llame al 4 de Behemoth

Este es el modelo que Ha servido como guía para la creación de Scout y Mavericky que Meta afirma que continuará funcionando como tal para las próximas versiones. La tecnología lo cataloga como «Uno de los modelos LLM más inteligentes del mundo y los más poderosos hasta la fecha».

Por el momento, llame al 4 behemoth Todavía está en desarrolloPero ya obtiene resultados que exceden GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 y Gemini 2.0 Pro en puntos de referencia centrados en STEM. Tiene 288,000 millones de parámetros activos y tiene 16 «expertos» y casi 2 mil millones de parámetros totales.

Foto: GPT-4O