Todos estamos tratando de descubrir el futuro del marketing de contenidos. Gracias a la IA generativa, cada parte de nuestra disciplina está en flujo: las tácticas y estrategias que producen excelentes resultados, las herramientas y procesos que utilizamos para lograrlos, e incluso la economía unitaria que lo justifica. Una sugerencia presentada por Josh Spilker en Airops y Loreal Lynch en Jasper es que las empresas deberían contratar un nuevo papel, el ingeniero de contenido. Aquí está mi comprensión del papel:
El ingeniero de contenido
Un ingeniero de contenido es un papel de contenido nativo de AI con enfoque en el pensamiento de sistemas, utilizando la IA para escalar la producción de contenido y aumentar la calidad.
En lugar de crear contenido, crean sistemas automatizados para crear contenido a escala. Es un papel híbrido que incorpora elementos de estrategia de contenido, automatización de flujo de trabajo, SEO e ingeniería rápida.
Los objetivos principales del ingeniero de contenido incluyen:
- Pinchar la brecha entre el marketing creativo de contenido e implementación técnica de IA
- Escala de producción de contenido escrito y automatización de contenido reutilización, distribución y personalización
- Salvaguardar las pautas de la marca, el cumplimiento legal y regulatorio, y los estándares editoriales
- Iterando para mejorar la calidad del contenido con el tiempo
Nota al margen.
Creo que esta es una representación justa, pero lea los artículos originales y decida por ti mismo.
Soy extremadamente optimista con la IA generativa (puedes leer sobre mi proceso de contenido de IA aquí). Está transformando nuestra industria de maneras previamente impensables, y tenemos que adaptarnos. Pero al pensar en la contratación de esta nueva era, el ingeniero de contenido se opone casi diametralmente a las habilidades y habilidades que creo que necesitamos. Creo que el ingeniero de contenido es el conjunto de habilidades incorrectas para el futuro del marketing.
El mandato del ingeniero de contenido es la automatización, tomando estrategias de contenido que funcionan bien y las escalan en el enésimo grado utilizando IA. Pero la era dorada de contenido escalado ya está detrás de nosotros.
AHREFS es un gran estudio de caso en contenido escalado. Tenemos 2.161 artículos publicados en media docena de idiomas. Tenemos múltiples estrategias de contenido programático, con un máximo de alrededor de 34,000 páginas generadas automáticamente y millones de vistas de página.
Pero al momento de escribir, el blog de AHREFS recibe una fracción de los clics de Google Search que hizo en su apogeo. Y hace solo unas semanas, elegimos alejar nuestra estrategia de contenido programático más exitosa de nuestro sitio web principal y a un dominio separado.
La creación de contenido escalado es la más accesible que haya sido. También es el menos efectivo que haya sido. Indexar nuevas páginas es difícil. Google ha penalizado y degradado repetidamente sitios web por «abuso de contenido a escala». Muchas estrategias programáticas exitosas están a solo unos pocos clics de ser copiados al por mayor, en su propia versión del SEO Heist. Y gracias a las descripción general de la IA y el modo AI, la economía unitaria de la producción de contenido a gran escala simplemente no funciona como solían hacerlo.
Esto no es una coincidencia. La capacidad de automatizar algo y la disminución de sus rendimientos está fundamentalmente vinculada. Cualquier parte del marketing de contenido que pueda ser completamente automatizado por AI está destinado a volverse prácticamente inútil.
Si puede publicar 1,000 páginas de destino programáticas por semana, sus competidores están incentivados para hacer lo mismo. Gracias a la democratización de la IA generativa, es barato y fácil hacerlo. Pronto, cada competidor se ve obligado a entrar en el mismo curso de acción, y la táctica se vuelve inútil.
(¿Cuántos lanzamientos automatizados obtienes de AI SDRS cada semana? ¿Y qué tan rápido se desgastó su novedad?)
La vida media útil del contenido de «escala» con IA generativa se mide actualmente en meses, y pronto se medirá en semanas o días. Contratar a un ingeniero de contenido para supervisar la automatización de contenido puede tener sentido a corto plazo, pero corre el riesgo de desviar la energía y los recursos limitados a las estrategias de muerte, en lugar de nuevas estrategias de contenido con el potencial de ofrecer retornos de gran tamaño.
Hay muchas estrategias de contenido que aún producen crecimiento, pero requieren esfuerzo y experimentación, y no automatización y escala. Siento vientos en contra para el contenido programático y de la parte superior del funnel, y los vientos de cola para la investigación original y el contenido de datos, el contenido de liderazgo de pensamiento nativo de la plataforma, el contenido de video de forma corta y de forma larga.
La IA generativa tiene roles cruciales que desempeñar en cada una de estas áreas, pero el ingeniero de contenido no es el conjunto de habilidades para el trabajo.
En un mundo ahogado en AI SLOP, la publicación de contenido de calidad es más importante que nunca. Pero existe una gran diferencia entre las mejoras graduales e incrementales a la consistencia y la producción, y en realidad crear contenido que le importe a cualquiera. AI ha elevado sin lugar a dudas el piso del marketing de contenidos. Por unos pocos dólares y unos minutos de tiempo, cualquier empresa puede generar contenido escrito funcional pasable.
La calidad de referencia en el marketing de contenidos es excepcional, pero la inteligencia artificial (IA) no ha logrado revolucionar el campo. La mayoría de las empresas que adoptan la IA en el contenido lo hacen por motivos de eficiencia y productividad, en lugar de buscar innovación.
Contratar ingenieros de contenido para garantizar la calidad no es la solución. Este enfoque solo fomenta la uniformidad en lugar de la creatividad y la originalidad que se necesita en el marketing de contenidos.
La IA generativa tiene el potencial de democratizar la creación de contenido y hacerla más accesible para todos. Los avances en los modelos generativos hacen que la creación de contenido de alta calidad sea más fácil y menos técnica.
Contratar ingenieros de contenido puede ser redundante, ya que la IA puede realizar tareas complejas de manera más eficiente. La fluidez en el uso de la IA debería ser una habilidad común en lugar de estar limitada a un rol específico.
Es importante evolucionar el marketing de contenidos para adaptarse a la IA generativa, pero contratar ingenieros de contenido puede no ser la mejor estrategia a largo plazo. En lugar de centrarse en la automatización, las empresas deberían buscar la rareza y la originalidad en su contenido para destacarse en un mercado saturado. En el vertiginoso mundo del marketing actual, no hay tiempo que perder. La constante evolución de las estrategias y herramientas requiere estar siempre un paso adelante. ¿Te has detenido a pensar en las oportunidades que podrías estar dejando pasar al no estar al tanto de las nuevas tendencias? **Peor aún, aumenta el riesgo de perderse las nuevas y emergentes oportunidades de marketing que definirán las historias de éxito del mañana**.
En AHREFS, la importancia de contar con un equipo de contenido altamente capacitado en marketing y escritura es indiscutible. Confiamos en que los grandes vendedores pueden aprender sobre **inteligencia artificial**, pero no podemos decir lo mismo de los expertos en IA convirtiéndose en grandes vendedores. ¿Qué preferirías: contratar a un gran escritor sin comprender la **IA generativa** o a un escritor medio con fluidez en los servidores **N8N** y **MCP**? La elección parece clara, ¿verdad? Nos llevaríamos al gran escritor todos los días.
En un mundo donde la información es poder, es fundamental estar al tanto de las últimas tendencias y tecnologías. ¿Estás listo para dar el siguiente paso en tu estrategia de marketing? No te quedes atrás, es momento de adaptarse o quedarse rezagado. **La clave del éxito está en la actualización constante y en la capacidad de anticiparse a los cambios del mercado**.
Beneficios de estar al tanto de las últimas tendencias en marketing
- Mayor competitividad: Estar al tanto de las últimas tendencias te permite destacarte frente a la competencia.
- Mayor alcance: Utilizar herramientas y estrategias actualizadas te ayuda a llegar a una audiencia más amplia.
- Mejora en la eficiencia: Las nuevas tecnologías pueden facilitar y agilizar tus procesos de marketing.
La importancia de la formación continua en marketing
- Adaptación al cambio: El mercado evoluciona constantemente, por lo que es crucial estar en constante aprendizaje.
- Actualización de conocimientos: Mantenerse informado te permite aplicar las últimas tendencias de forma efectiva en tus estrategias de marketing.
- Mayor credibilidad: La formación continua demuestra tu compromiso con la excelencia y la innovación en tu campo.
No te quedes rezagado, es momento de invertir en tu formación y estar al tanto de las últimas tendencias en marketing. En un mundo cada vez más competitivo, la actualización constante es la clave del éxito. ¡No dejes pasar las oportunidades que definirán tu historia de éxito en el futuro!
