Algunas personas como Elon Musk y Sam Altman sueñan con llegar a la inteligencia artificial general (AGI) en los próximos años, una tecnología que superaría las capacidades del cerebro humano. Los investigadores de IA dicen que ese momento todavía está lejos.
La inteligencia artificial general no es solo algo del futuro, muchos creen que no tendrá éxito una vez que se alcance. Un informe señala que El 76% de los encuestados considera que es «poco probable» o «muy poco probable» que agi triunfa.
El estudio preparado por científicos del Asociación para el avance de la inteligencia artificial (AIA) ha consultado la opinión de 475 investigadores de inteligencia artificial. Los expertos creen que las enormes esperanzas y promesas de la industria conducen a un callejón sin salida.
La inteligencia artificial general podría fallar antes de ser una realidad
Los investigadores dicen que la industria de la IA no ha elegido el camino correcto para diseñar el AGI: necesitan hardware más potente para apoyar los nuevos modelos generativos que se crearán y diseñen más centros de datos para entrenarlo y ejecutarlo.
La inteligencia artificial general se ha convertido en el objetivo final de muchos de los gigantes de la IA. Algunas compañías como Microsoft, Openai o Google Dream Ese momento, pero no pueden convertirlo en realidad.
«Las grandes inversiones en la escalada, sin acompañar los esfuerzos comparables para comprender lo que estaba sucediendo, siempre parecían inapropiadas», dijo Stuart Russel, un científico informático de la Universidad de California en Berkeley. Nuevo científico.
El investigador ha sido una pieza fundamental en la elaboración del estudio. Russel ha concluido que el crecimiento de la IA se ha estancado durante aproximadamente un añoLlegar a la AGI será un proceso más lento de lo que muchos prometen.
La alta inversión necesaria es el principal obstáculo de la AGI
La carrera de inteligencia artificial es cada vez más disputada. Inversión global en generación superó los 56,000 millones de dólares en 2024 solo en financiamiento de capital de riesgoLa mayor parte está destinada a construir o administrar los centros de datos que administran los modelos.
Microsoft ha prometido gastar 80,000 millones de dólares en IA durante todo este año. Los de Redmond Han cerrado un acuerdo para construir una planta de energía nuclear con la cual alimentar sus centros de datos. Google y Amazon han optado por una estrategia similar.
La reciente crisis que el sector está experimentando desde la llegada de la IA Depseek ha obligado a algunas empresas como OpenAI a aumentar su inversión. La compañía detrás de ChatGPT no puede competir con costos con su rival asiático.
Operai ha revelado que la próxima versión de su modelo de lenguaje GPT tendrá mejoras significativamente más bajas. La compañía de Sam Altman se enfoca por el momento en reducir los costos de su chatbot: mantener Depseek tiene un precio de 83,000 euros por día, mientras que ChatGPT gasta no menos de 700,000 euros.
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Etiquetas: Dinero, inteligencia artificial
Con información de Telam, Reuters y AP
