La esencia
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Seguimiento basado en eventos. El seguimiento basado en eventos con Google Analytics 4 revela el comportamiento del usuario en sitios web y aplicaciones, proporcionando mejor información sobre los recorridos de los clientes.
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Conversión y compromiso. Las métricas clave de Google Analytics, como la tasa de conversión orgánica y el tiempo de participación, ayudan a los especialistas en marketing a alinear el tráfico digital con los objetivos comerciales.
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Información móvil y SEO. El seguimiento del porcentaje de tráfico móvil y el tiempo promedio de carga de la página ayuda a los especialistas en marketing a optimizar las audiencias orientadas a los dispositivos móviles y mejorar las clasificaciones de SEO.
Si bien la analítica ha sido parte del panorama del marketing durante más de una década, el cambio al seguimiento basado en eventos de Google Analytics 4 (GA4) ha cambiado la forma en que entendemos el comportamiento del cliente.
Estas métricas no son sólo números; Forman la narrativa fundamental del recorrido del cliente y cuentan cómo los usuarios interactúan con su presencia digital en sitios web y aplicaciones. Para las empresas que se esfuerzan por crear experiencias excepcionales para los clientes, comprender y realizar un seguimiento de las métricas GA4 correctas se ha vuelto más crucial que nunca.
Esta guía explora las 10 métricas de Google Analytics más impactantes que darán forma a su estrategia de experiencia del cliente este año y lo ayudará a transformar datos sin procesar en conocimientos prácticos que impulsen el crecimiento empresarial.
Tabla de contenido
Comprender las métricas de Google Analytics y su evolución
Las métricas GA4 representan los eventos que se activan cada vez que alguien accede a una página de un sitio web o de una aplicación que contiene una etiqueta analítica GA4. Las métricas GA4 sirven para ayudar a las empresas a comprender el comportamiento de los usuarios en un sitio web o aplicación etiquetados. Se desarrollaron porque históricamente los análisis medían las “visitas”, lo que ocurre cuando una página se carga en un navegador. La actividad se midió de una manera que no era intuitiva para el sitio web o el diseño de la aplicación.
Por ejemplo, un hit podría atribuirse a una imagen cargada cuando se carga su página asociada. Sin embargo, la actividad puede no ser un elemento de interés para el visitante del sitio web.
La llegada de la analítica web basada en métricas introdujo la eficiencia analítica. Las métricas capturan la actividad del cliente en un sitio web o aplicación de una manera más unificada y ahorran tiempo a los especialistas en marketing al asignar elementos de la página a las métricas necesarias.
Avance rápido hasta el Google Analytics GA4 actual. Para alinearse mejor con los nuevos desarrollos en la estructura subyacente de sitios web y aplicaciones, GA4 basa sus cálculos métricos en eventos.
Métricas clave de GA4 para el éxito del marketing
Este tipo de métricas de Google Analytics son esenciales para ofrecer una imagen precisa de las experiencias de los clientes en línea.
Tráfico de búsqueda orgánica
El volumen de visitas atribuidas a través de los motores de búsqueda es un indicador de los visitantes que llegan a su sitio o aplicación. El volumen de búsqueda indica una medida de la eficacia SEO de una página web y su visibilidad en los resultados de búsqueda. Se debe realizar un seguimiento de esta métrica a lo largo del tiempo para identificar tendencias y el impacto de los esfuerzos de SEO. Inspeccionar el volumen de búsqueda por frases de palabras clave puede indicar qué productos, servicios o actividad de intención del cliente atrae su sitio web constantemente en línea.
Tasa de conversión orgánica
El porcentaje de visitantes de búsqueda orgánica que completan las acciones deseadas (es decir, compras, registros, descargas). Esta métrica ayuda a evaluar qué tan bien se alinea su tráfico orgánico con sus objetivos comerciales y si está atrayendo a la audiencia adecuada. Al monitorear el SEO a través de Google Analytics, el tráfico de búsqueda orgánica a menudo se combina con la tasa de conversión orgánica para formar un análisis central de la eficacia con la que el tráfico de Internet se convierte en acciones deseadas.
Tiempo en la página
El tiempo promedio que los visitantes pasan consumiendo su contenido. Un mayor tiempo de sesión en una página determinada generalmente indica contenido atractivo y valioso que satisface la intención del usuario y puede influir positivamente en las clasificaciones de búsqueda.
Páginas por sesión
El número promedio de páginas que los usuarios ven durante una visita. Los números más altos a menudo indican vínculos internos sólidos, contenido atractivo y una navegación eficaz en el sitio que mantiene a los usuarios explorando.
Tasa de rebote
El porcentaje de visitantes que abandonan su sitio después de ver solo una página. Una tasa de rebote alta puede indicar que el contenido no coincide con la intención de búsqueda o una mala experiencia del usuario, aunque esto varía según la industria y el propósito de la página. Una alta tasa de rebote en una página también podría ser una señal de un rendimiento deficiente de la página.
Visitantes nuevos versus visitantes recurrentes
La proporción entre visitantes nuevos y repetidos. Esta métrica ayuda a medir la capacidad de su contenido para atraer nuevas audiencias y generar seguidores leales a través de contenido valioso y consistente.
Rendimiento de la página de destino
Análisis de qué páginas atraen tráfico orgánico y qué tan bien atraen a los visitantes. Esto ayuda a identificar su contenido más sólido y las oportunidades de optimización.
Salir del análisis de la página
El seguimiento de las páginas que los usuarios abandonan con mayor frecuencia ayuda a identificar posibles problemas de contenido o experiencia del usuario que deben abordarse.
Tiempo promedio de carga de página
Métricas de velocidad del sitio que impactan directamente tanto en las clasificaciones SEO como en la experiencia del usuario. Los tiempos de carga más lentos pueden aumentar las tasas de rebote y afectar negativamente las clasificaciones de búsqueda.
Porcentaje de tráfico móvil
La proporción de visitantes que acceden a su sitio a través de dispositivos móviles. Con la indexación móvil primero de Google, comprender y optimizar la experiencia móvil es crucial para atraer clientes que descubren sitios web y aplicaciones a través de su teléfono inteligente u otro dispositivo móvil.
Observar las métricas de rendimiento de la página ayuda a identificar qué páginas atraen eficazmente tráfico de búsqueda orgánica. Esto se conecta con los datos de la página de salida para mostrar dónde los usuarios abandonan más comúnmente su sitio o aplicación y resalta áreas potenciales para mejorar la experiencia del cliente.
Muchas de estas métricas funcionan juntas para brindarle una visión integral del rendimiento de su sitio web o aplicación en relación con los objetivos de marketing. También pueden resaltar áreas de un sitio web o aplicación que necesitan atención.
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Cómo rastrear y monitorear las métricas de Google Analytics de manera efectiva
Cuando decida qué métricas desea monitorear, realice un seguimiento de esas métricas dentro de sus paneles. La selección debe complementar la información que sus partes interesadas necesitan para tomar decisiones relacionadas con la actividad del sitio web o la aplicación. También deben reflejar suposiciones lógicas sobre el recorrido del cliente. El recorrido del cliente suele comenzar con una plataforma digital en línea. Los clientes descubren un sitio web a través de una búsqueda orgánica o descargan una aplicación gracias a una campaña publicitaria digital. Las métricas deberían ayudar a confirmar lo que ven los clientes cuando llegan a un sitio web o página de aplicación.
Las soluciones de análisis tienen funciones para configurar paneles que cubran las métricas que desee. Por ejemplo, algunos seguimiento de la consecución de objetivos de la búsqueda orgánica vinculan sus esfuerzos de SEO directamente con los objetivos comerciales y muestran qué tan bien su tráfico orgánico contribuye a las conversiones.
Las métricas GA4 no son necesariamente KPI, pero puede resaltarlas en sus propios informes si las métricas específicas se alinean con los objetivos determinados. Que una métrica califique como KPI depende de los objetivos comerciales específicos. A continuación se muestran ejemplos de métricas utilizadas como KPI:
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Un sitio de comercio electrónico puede utilizar métricas de eventos de compra como KPI. Esto significa que las tasas de conversión en páginas clave son KPI.
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Un sitio de contenido podría centrarse en el tiempo de participación y las métricas de visitantes devueltos como KPI, lo que demuestra que los visitantes interactúan con el contenido de una página.
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Una empresa de generación de leads prioriza los eventos de envío de formularios. Esto significa que las métricas de participación y las conversiones posteriores (es decir, hacer clic en el botón de envío) describen qué tan bien las personas se convierten en clientes potenciales para los negocios.
Para seguir siendo relevantes, los especialistas en marketing deben estar en comunicación constante sobre qué métricas respaldan los KPI que un equipo debe monitorear en nombre de una empresa.
El nuevo año siempre presenta nuevos desafíos a las decisiones que respaldan un KPI. La carrera para adoptar la IA en las búsquedas en 2025, por ejemplo, promete cambiar radicalmente la forma en que se descubren sitios y aplicaciones en línea. La nueva función de búsqueda en ChatGPT alterará el SEO a través de sus paneles de citas y resultados en lenguaje natural, ofreciendo a los especialistas en marketing una nueva perspectiva sobre la investigación de palabras clave y la visibilidad del contenido en los resultados de búsqueda.
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Integración de datos GA4 con Looker y BigQuery para obtener información más profunda
Google Analytics se lanzó cuando la mayoría de las tareas analíticas estaban reguladas en sus paneles. A lo largo de los años, las API desempeñaron un papel importante al agregar opciones adicionales para calcular métricas y agregar más visualizaciones. Los usuarios pueden llamar datos desde aplicaciones a través de una API para combinarlos con cálculos métricos, visualizaciones de datos y paneles.
Dos opciones de plataforma, Google Looker Studio y Google BigQuery, pueden ingerir datos GA4, así como datos de otras fuentes. Están diseñados específicamente para operaciones comerciales más elaboradas, como consultas SQL. La combinación de datos permite a los especialistas en marketing realizar análisis más complejos, crear informes personalizados y descubrir información potencialmente útil.
Preguntas centrales sobre las métricas de Google Analytics
Nota del editor: aquí hay dos preguntas importantes que debe hacerse sobre las métricas de Google Analytics.
¿Cómo se relaciona cada métrica de Google Analytics 4 con la actividad de un sitio web o aplicación determinada?
Google Analytics, como todas las herramientas de análisis, proporciona una gran cantidad de métricas que se pueden gestionar en un panel. Pero debe asegurarse de que las métricas se relacionen con la actividad del cliente en un sitio web o aplicación, así como con sus respectivos elementos básicos en el recorrido del cliente.
¿Cómo respaldan las métricas seleccionadas de Google Analytics 4 las actividades relacionadas con mi estrategia?
Seleccionar qué métricas cubrir establece la dirección del enfoque de un equipo para una presencia en línea. Es posible que un panel completo esté dedicado únicamente a métricas que se consideran KPI, mientras que otro tendrá métricas que beneficien a un equipo específico. Consulte siempre con las partes interesadas y luego planifique el seguimiento adecuado para asegurarse de que las métricas sigan siendo relevantes.
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