El software de inteligencia artificial no es nada sin datos.
Las herramientas desarrollan inteligencia a través de aprendizaje automático, un proceso que permite a las computadoras “aprender” por sí mismas, sin necesidad de que un programador les indique cada paso. Alimente a una computadora con cantidades masivas de datos y eventualmente podrá reconocer patrones y predecir resultados.
Las claves de este proceso son Redes neuronales, sistemas matemáticos que actúan como un cerebro computarizado, ayudando a la tecnología a encontrar conexiones en los datos. Están inspirados en el cerebro humano, con capas de «neuronas» artificiales que se comunican información entre sí. Incluso los expertos no necesariamente entienden todas las complejidades de cómo funcionan las redes neuronales.
Grandes modelos de lenguajeo LLM, son un tipo de red neuronal que aprende a escribir y conversar con los usuarios; respaldan todos los chatbots que han aparecido en escena en los últimos meses. Aprenden a «hablar» aspirando grandes cantidades de texto, a menudo sitios web extraídos de Internet, y encontrando relaciones estadísticas entre palabras. Cuando estos sistemas coinciden con los patrones, pueden conducir a proezas de creatividad: un chatbot puede crear letras de canciones que coincidan estrechamente con el estilo de Jay-Z porque ha absorbido los patrones de toda su discografía. Pero los LLM no tienen conciencia de los significados detrás de las palabras.
Parámetrosque son puntos numéricos en los datos de entrenamiento de un modelo de lenguaje grande, dictan qué tan competente es en sus tareas, como predecir la siguiente palabra en una oración.
En el futuro, dicen algunos investigadores, la tecnología se acercará inteligencia general artificial, o AGI, un punto en el que iguala o supera la inteligencia de los humanos. La idea es fundamental para la misión de algunos laboratorios de inteligencia artificial, como OpenAI, que enumera el logro de AGI como su objetivo en sus documentos fundacionales. Otros expertos cuestionan que la IA esté cerca de lograr ese tipo de sofisticación, y algunos críticos sostienen que es un término de marketing.
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