Simplemente, comente que la inteligencia artificial que conoce hoy es como un loro: repita lo que ha enseñado, pero no aprende nada nuevo por sí mismo. Lo capacita con muchos datos y luego lanzas un programa o aplicación con él, pero allí permanece, sin evolucionar.
Pero, ¿Qué pasaría si pudieras hacer que la IA aprenda continuamente, cómo lo hacen los humanos? ¿Qué podría incorporar nueva información sobre la marcha y adaptarse a las circunstancias? Ahí es donde entra «aprendizaje continuo», un concepto que suena como ciencia ficción, pero esa es la clave para desbloquear el verdadero potencial de la IA.
Sin embargo, aquí viene el gran problema que tiene un nombre y apellido: «olvido catastrófico». ¿Alguna vez te ha pasado que intentas aprender algo nuevo y olvidas lo que sabías antes? Bueno, sucede lo mismo.
Cuando te enseñas algo nuevo, tiende a sobrescribir y perder la información que ya había almacenado. Es como si tuviera una capacidad limitada y, al llenarla con cosas nuevas, tuviera que deshacerse de los demás para que haya espacio. A medida que funciona el almacenamiento de una computadora o móvil.
Está precisamente en este aspecto en el que está trabajando. Los investigadores están buscando la forma en que la IA aprende cosas nuevas sin borrar las viejas. Un desafío, pero no imposible.
Si logran encontrar la clave, el aprendizaje continuo ahora podría revolucionar sí que el mundo de la IA. Solo se imagina por un momento que aquellos autos que aprenden a conducir mejor cada día llegan, los médicos que diagnostican enfermedades con mayor precisión gracias a la información actualizada en ese momento, o robots que se adaptan a cualquier entorno sin la necesidad de ser reprogramados.
¿El Santo Grial o la Caja de Pandora?
Por supuesto, el campo de IA está evolucionando desde muchos puntos, tratando de obtener su máximo potencial. Y, precisamente, ese potencial máximo sería lo que se llama inteligencia artificial general, aunque la supervisión de la superestrella aún mejor.
Según una encuesta realizada por el Future of Humanity Institute a 352 Investigadores de IA, las estimaciones medias de cuándo se logrará el AGI es alrededor del año 2040, aunque las opiniones varían. Según la encuesta de los casi 1,500 pronósticos de metaculus, no se espera que se alcance hasta 2030.
Por otro lado, y según un informe de Instituto de la Universidad de Stanford para IA centrada en humanos«A pesar de los avances significativos en la IA, todavía estamos lejos de crear sistemas que puedan igualar la flexibilidad y la amplitud de la inteligencia humana».
A pesar de esto, es una carrera y las grandes empresas de tecnología están invirtiendo todo en el desarrollo del AGI. DeepMind de Google, OpenAi, resultado por Microsoft, y Anthrope son algunos de los líderes en este campo. Por supuesto, esto en el lado de los Estados Unidos, porque debemos recordar que también ha entrado en el juego Depseek de China. De Europa mejor o comenta.
En esta carrera tecnológica, Europa parece estar detrás. «Actualmente, nuestro papel en esta tecnología es básicamente el del mero consumidor», dice Miguel López, director de Southern EMEA en Barracuda Networks, dice en una entrevista para Computadora hoy. «Si no nos ponemos al trabajo, perderemos inmediatamente el tren … si no lo hemos perdido».
Sin continuar, y según un informe de la Comisión Europea, mientras que Estados Unidos y China invierten entre 20,000 y 30,000 millones de euros en investigación y desarrollo de IA, la inversión en Europa se estima en solo 3.200 millones de euros.
Sin embargo, detengamos un momento porque Hay un miedo existencial muy profundo: la posibilidad de que un agi pueda dejar a la humanidad a un lado. Este escenario, aunque realmente complicado, está sobre la mesa como una pequeña posibilidad de que todo pueda ser controlado por él, dejando al humano totalmente inutilizable.
Como dijo el físico Stephen Hawking: «La inteligencia artificial podría ser la mejor o lo peor que le ha sucedido a la humanidad». El gran objetivo es asegurarse de que sea el primero si es posible.
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Etiquetas: Inteligencia artificial, datos, software
Con información de Telam, Reuters y AP
