Solo el 32% de las páginas web para móviles aprueban en las core web vitals de Google – Marketing 4 Ecommerce

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La experiencia del usuario es cada vez más importante dentro del posicionamiento de las búsquedas de Google, es por ello que se han ido dedicando a mejorar su ecosistema. Un ejemplo de esto son los CMineral web vitals (CWV), una serie de métricas desarrolladas por Google y que tiene en cuenta a la hora de evaluar la experiencia del usuario. Estas métricas tienen en cuenta la navegación fácil e intuitiva para los usuarios, la velocidad de carga adecuada y la estabilidad visual durante la navegación. Es decir, todos los aspectos necesarios para garantizar que los usuarios tengan una experiencia de búsqueda óptima.

Como explica el propio Google “aplican a todas las páginas web, y deben ser medidos por todos los webmasters, y que de ahora en adelante, aparecerá en todas las herramientas de Google. Cada uno de los principales elementos vitales de la web representa una faceta diferente de la experiencia del usuario, es medible y refleja la experiencia del mundo real de un resultado crítico centrado en el usuario”.

Teniendo en cuenta la importancia de estas métricas, semrush presentado en su último estudio, El estado de la búsqueda en 2022: datos, tendencias y oportunidades. En este estudio, además de analizar múltiples aspectos relevantes a nivel de posicionamiento orgánico y de pago, la herramienta SEO ofrece una aproximación a qué posición presentan las tendencias de búsqueda frente a estas métricas, y qué valor pueden aportar los datos obtenidos a través de ellas. .

Cómo influyen los core web vitals en el posicionamiento web

Para los fines del estudio, Semrush tuvo en cuenta los datos de CWV de 24 000 URL móviles y 25 000 URL móviles. escritorio durante octubre de 2021, así como datos históricos sobre 1,7 millones de URL de escritorio y 324.000 URL móviles, de junio a septiembre de 2021. Esto con el fin de analizar el impacto que tuvo la integración de CWV antes y después de su actualización.

Primero, para analizar el impacto de CWV en las clasificaciones, se analizó el porcentaje de URL que pasaron CWV (en datos móviles) antes y después de la actualización (octubre de 2021), sin encontrar una causalidad exacta. «Más bien, el
los datos a continuación reflejan una correlación entre CWV y posicionamiento»Semrush explica. “El argumento de causalidad y correlación no parece aplicarse en este caso porque no parece haber una correlación significativa entre clasificar y aprobar CWV, ya que el porcentaje de URL que lo aprobaron en algunos casos realmente disminuyó. Sin embargo, desde la posición 1 a la 8, las diferencias en los números anteriores y posteriores a la actualización son extremadamente marginales».

Imagen: Semrush. El eje horizontal muestra el orden de posicionamiento de los sitios web analizados

A partir de este punto podemos preguntarnos ¿Cuántas URL realmente pasan la prueba CWV?

Como respuesta podemos decir que después de la actualización solo el 32% de las URL analizadas en dispositivos móviles pasaron las tres pruebas (37,8% en computadoras de escritorio). En este análisis se tuvieron en cuenta los principios de carga (LCP), interactividad (FID) y estabilidad visual (CLS) de las URL. Según los resultados, la interactividad fue una de las más fáciles de pasar, con más del 90 % de las URL que pasaron esta métrica. Por otro lado, alrededor del 60% de los evaluados no tuvieron problemas con la métrica CLS; mientras que el 40% de las URLs fueron las que lograron pasar con el LCP, confirmándose este como el más complejo de los CWV.

Imagen: Semrush

En cualquier caso, Semrush recuerda que «Google simula el rendimiento móvil como si el usuario estuviera en un dispositivo 3G. Es decir, si sus usuarios se encuentran en un lugar donde 4G es la norma, sus datos de laboratorio serán inherentemente mucho «peores» de lo que los usuarios realmente encuentran en su sitio».

¿Es fácil pasar de una mala evaluación a una buena evaluación en el CWV?

Google usó datos tanto para dispositivos móviles como para computadoras de escritorio para analizar el porcentaje de mejoras necesarias para pasar de una puntuación Corto a uno Buenode un Corto a Mejorar y de Mejorar a Bueno. En este punto, se hizo una distinción particular entre los resultados móviles y de escritorio. En el caso de los dispositivos móviles, podemos ver en el gráfico que de las URL evaluadas, solo el 0,1% presentó una verdadera mejora en cuanto a las 3 métricas.

Sin embargo, podemos ver que en casos individuales hay más margen de mejora, especialmente dentro de la métrica CLS. En el LCP, encontramos nuevamente que se considera la métrica más difícil de mejorar.r, lo que le permite convertirse en el centro de atención de los equipos de desarrollo.

En cuanto a las computadoras de escritorio, existe cierta similitud en los resultados, con una variación positiva para la métrica CLS, que alcanza el 21%. Y, por otro lado, una variación negativa de la posibilidad de mejora en las tres métricas, cuya tasa de mejora es apenas del 0,09%.

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