¿Está su proceso de evaluación de proveedores de martech obsoleto?
En la actualidad, el panorama de martech ha evolucionado más allá de lo que podemos evaluar fácilmente. Cada herramienta afirma tener capacidades de inteligencia artificial, desde plataformas de correo electrónico hasta paneles de análisis y sistemas de gestión de contenido. La pregunta ahora es ¿cómo evaluamos estas funciones de IA integradas en todo, incluso en dispositivos cotidianos como una cafetera?
La era de la IA en el martech
Hace unos años, la IA en martech era un diferenciador entre proveedores. Sin embargo, hoy en día, la IA se ha vuelto algo estándar en el mercado. Los vendedores respondieron a esta demanda integrando IA en sus herramientas, lo que dificulta la comparación entre las mismas.
El problema se agrava por el «lavado de IA«, donde algunos proveedores etiquetan funciones básicas como impulsadas por IA, cuando en realidad se basan en automatización. Esto dificulta la evaluación de las capacidades reales de IA de una herramienta.
Un nuevo enfoque de evaluación
Para evaluar la calidad de la implementación de la IA, es necesario hacer preguntas específicas que vayan más allá de las funciones tradicionales. Algunas preguntas clave incluyen: ¿Qué problema resuelve esta IA? ¿De qué aprende la IA? ¿Cómo se prueba su eficacia? ¿Qué control tiene el usuario? ¿Qué sucede en caso de errores?
Este nuevo enfoque de evaluación requiere recursos y conocimientos especializados que muchos equipos de marketing no tienen. Es fundamental dedicar tiempo y personal capacitado para evaluar adecuadamente las capacidades de IA de un proveedor.
Preparándose para su próxima compra de Martech
La compra de herramientas de martech impulsadas por IA se ha vuelto más compleja. Ya no basta con buscar la última característica brillante, sino que es necesario evaluar la implementación real de la IA y su impacto en los resultados comerciales.
Para destacarse en este entorno competitivo, es crucial desarrollar procesos de evaluación rigurosos que permitan identificar las verdaderas capacidades de IA de un proveedor. Esto garantizará que su pila de tecnología de marketing esté verdaderamente optimizada para resolver sus problemas específicos y lograr resultados medibles.
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