Como profesor adjunto en la Universidad de Georgetown, sigo una política de divulgación de IA tanto para mí como para mis alumnos. Si utilizas IA generativa en cualquier trabajo que envíes para calificar, es importante que lo divulges. Esto se discute en clase y se trata de manera responsable, considerándola como cualquier otra herramienta de asistencia.
Fuera del aula, las reglas sobre divulgación de IA están en constante evolución. Algunos estados han implementado mandatos en casos específicos, como publicidad política, evaluación de empleo y atención médica, mientras que la mayoría de las plataformas de redes sociales también están interviniendo para exigir la etiquetación del contenido generado por IA.
Es importante considerar el contexto, las consecuencias y el impacto en la audiencia al decidir si es necesario divulgar el uso de IA. No todos los casos necesitan una divulgación, por lo que es crucial adoptar un enfoque continuo en lugar de seguir reglas generales.
Para garantizar la confianza del público, es fundamental aplicar criterios y estrategias al divulgar el uso de IA en diferentes contextos, desde tareas de productividad interna hasta la generación de contenido visual. La transparencia en el uso de IA no solo cumple con normas legales, sino que también construye una relación de confianza con la audiencia.
En resumen, la divulgación de IA debe basarse en el contexto, las consecuencias y el impacto en la audiencia para garantizar la transparencia y la confianza en el uso de esta tecnología.
