Por qué la automatización no es la solución que crees
La automatización puede solucionar problemas. Esa creencia es un mito persistente y costoso en las organizaciones actuales. La automatización sólo acelera lo que ya existe. Y si tienes una mala base, cualquier cosa que se construya sobre ella no puede ser estable, sin importar cuánta tecnología intentes inyectarle. Debido a que la automatización no mejora la madurez del marketing, la expone.
La velocidad amplifica la disfunción
Considere una organización que automatiza las aprobaciones de facturas utilizando un motor de flujo de trabajo, impulsado por IA, como afirma el proveedor de tecnología. Sobre el papel, fue un éxito:
- El tiempo del ciclo se redujo de semanas a días.
- Se redujo el manejo manual.
- Los tableros eran todos verdes.
En la práctica, la lógica de aprobación subyacente nunca había sido cuestionada y la automatización se había agregado simplemente como una capa superior.
La ilusión del control
La automatización a menudo crea una falsa sensación de control. Los paneles se llenan de métricas, los resultados de la campaña parecen legítimos y los líderes se sienten tranquilos. Pero muchas de estas métricas miden la actividad, no la efectividad o el impacto de esas actividades en los resultados de la empresa.
El flujo de trabajo automatizado puede mostrar con orgullo que el trabajo manual en la entrega de la campaña se ha reducido en un 70%, que logró producir más en menos tiempo y con casi cero esfuerzo y que el cronograma hasta el lanzamiento de la campaña se ha reducido a la mitad.
Cuando los datos incorrectos se convierten en datos confiables
Si cree que las fallas en los procesos son peligrosas y podrían costarle su trabajo, espere hasta escuchar sobre la gobernanza de datos. Todos los especialistas en marketing ya deberían haber aprendido que cualquier campaña exitosa depende del uso de los datos correctos. Si comienza a aprovechar datos obsoletos y defectuosos, ninguna “brujería” impulsada por la IA le ayudará a obtener buenos resultados.
La automatización supone que las definiciones de datos son estables, la propiedad es clara y se aplican reglas de calidad, con pocas excepciones. En realidad, muchas organizaciones operan con múltiples definiciones del mismo KPI, propiedad de datos poco clara y conocimiento aislado, que a menudo no está disponible para los asistentes de IA que deberían impulsar el motor de automatización.
La automatización es un espejo
La forma más honesta de pensar sobre la automatización es la siguiente: no es una solución, es un espejo. Refleja con qué claridad piensa, qué tan bien administra los datos, cuánta complejidad innecesaria tolera y qué tan dispuesto está a cuestionar las suposiciones heredadas.
Las organizaciones que tratan la automatización como un atajo a menudo terminan solucionando los problemas del ayer con la tecnología del mañana. Aquellos que lo vean como una oportunidad para aclarar y rediseñar procesos y procedimientos serán los únicos que verán los verdaderos beneficios de la automatización.
