Desde que tiene uso de razón, Bill Ramstrom ha estado fascinado con los huracanes.
«Hubo este huracán cuando tenía alrededor de 8 años y fue muy interesante ver el poder de la naturaleza y cómo los adultos, los padres, la escuela y todos los demás tenían que apartarse de su camino», dijo.
La experiencia dejó una gran impresión y le abrió la puerta a leer todo lo que pudiera sobre meteorología.
“…Y luego, cuando llegué a la adolescencia y había computadoras disponibles, comencé a jugar con la programación”, dice Ramstrom.
Como ingeniero de software senior en la división de investigación de huracanes de la NOAA, Bill ha participado en varios proyectos, pero ninguno tan importante como en el que trabaja ahora. Se llama Sistemas de Análisis y Pronóstico de Huracanes, más comúnmente conocido como HAFS, un modelo informático que entró en pleno funcionamiento el año pasado con un objetivo en mente: predecir con precisión los huracanes.
«El año pasado funcionó muy bien», afirmó. «Estábamos muy contentos con cómo se veían los números».
Uno de los componentes fundamentales del modelo fue la rejilla o nido mejorado sobre el que se ejecuta. Ese nido proporciona datos más precisos y de mayor resolución al modelo.
«Al igual que con tu teléfono, si obtienes más píxeles en tu cámara, obtendrás una foto más bonita», explicó Ramstrom. «Tenemos el mismo tipo de idea de simular el huracán».
Hasta hace poco, la mayoría de los modelos de huracanes carecían de la potencia informática y la resolución necesarias para hacer posibles estos pronósticos. Pero con la implementación de las supercomputadoras meteorológicas y climáticas más nuevas de la NOAA en 2022, ahora podrán crear algunos de los pronósticos de mayor resolución hasta la fecha.
«Te da más confianza en que el modelo realmente captura lo que sucede en la naturaleza».
Y hasta ahora, ha funcionado. Desde su debut experimental en 2019, HAFS ha mostrado una mejora en las predicciones de trayectoria de tormentas entre un 10 y un 15 %. En 2022, el huracán Ian se intensificó rápidamente frente a la costa suroeste de Florida hasta convertirse en una poderosa tormenta de categoría 5. El único modelo que predijo correctamente ese período de rápida intensificación fue el HAFS, cuando todavía estaba en su fase de prueba.
«En realidad, también estuve involucrado en volar el huracán en ese momento, por lo que fue un torbellino», dijo Ramstrom.
El Dr. Andrew Hazelton es un científico asociado que trabaja en la División de Investigación de Huracanes de la NOAA, recopilando y evaluando datos que entran y salen del modelo HAFS.
«Ian fue uno de los que pudimos simular muy bien porque teníamos aviones allí en todo momento y teníamos muchos datos», dijo.
Pero producir pronósticos de modelos tradicionales no es todo lo que HAFS puede hacer. Hazelton y su equipo también emplearon un nuevo conjunto de gráficos, visualizaciones de una tormenta en desarrollo que no han sido reproducidas por ningún modelo antes. En un ejemplo, Hazelton mostró cómo la cizalladura del viento y el aire seco intentaron acercarse al huracán Ian antes de tocar tierra, pero fracasaron.
Hazelton explica: “Así que está entrando, ya sabes, básicamente tratando de llegar al núcleo interno. Pero luego vemos que, como no llega hasta allí, la tormenta puede llegar a convertirse en una tormenta de categoría cuatro… cinco”.
Son estas simulaciones las que realmente diferencian a HAFS del resto. Útil para que los pronosticadores, desde el centro de huracanes hasta los expertos en clima, analicen realmente una tormenta y brinden un pronóstico más preciso a quienes más lo necesitan.
“HAFS ha recorrido un largo camino y sigue siendo prometedor. Y con el éxito que el equipo ha tenido hasta ahora, esperan que continúe durante otra temporada de huracanes. Pero todavía hay algunos problemas que el equipo busca resolver, incluido el problema de los nidos múltiples. Pero viendo el éxito que este equipo ha aportado hasta ahora al modelo, es seguro decir que el futuro del pronóstico de huracanes está en buenas manos.
Zach Covey es meteorólogo de Spectrum News 13, el socio televisivo del .