Se estima que el 30% de las mujeres de 15 años y más en el mundo fueron sometidas a violencia física y/o sexual por tu pareja, al menos una vez en tu vida.
La violencia de género es aquella que se dirige a una persona por su género o la violencia que afecta a una género específico desproporcionadamente. Puede resultar en daño o sufrimiento físico, sexual o psicológico.
Algunos textos también incluyen violencia economica. En términos generales, se trata de un desequilibrio de poder a favor del agresor, quien ejerce control sobre la víctima a través de diversos mecanismos.
los violencia de género puede ocurrir en varios contextos. Es muy frecuente que se produzca entre los miembros de una pareja y que afecte, pues, a todo el núcleo familiar. En estos casos, hablamos de violencia familiar.
La gestión de datos permite un control más efectivo de la gestión del personal involucrado en la investigación de estos casos.
análisis diferentes
La analítica avanzada consiste en el análisis automático o semiautomático de datos o contenido utilizando herramientas y técnicas sofisticadas para descubrir conocimiento, hacer predicciones o generar recomendaciones.
Las técnicas de análisis avanzado pueden incluir:
- Análisis de datos.
- Analítica de texto.
- Análisis semántico.
- Análisis de los sentimientos.
- Aprendizaje automático (aprendizaje automático).
- Análisis de redes sociales.
- Análisis de conglomerados.
Datos para prevenir la violencia
¿Qué conexión existe entre la analítica avanzada y la violencia, en cualquiera de sus formas? Uno de los compromisos asumidos por los gobiernos del mundo en la IV Conferencia Mundial sobre la Mujer (Beijing, 1995) fue la recopilación de datos relacionados con la violencia intrafamiliar y la violencia contra la mujer.
Los datos son los entrada principal de cualquier técnica analítica. En este caso, hablaremos de cómo utilizar la analítica avanzada para evaluar el nivel de riesgo de una persona víctima de violencia de género o violencia familiar.
La violencia de género y familiar es una violación de los derechos humanos, ya que constituye una violación de las libertades fundamentales. En consecuencia, los gobiernos deben asignar recursos para prevenir la violencia y gestionar la protección de las víctimas.
los analítica avanzada puede ayudar a mejorar el uso que se le da a estos recursos, asignando los más onerosos solo a las víctimas de mayor riesgo y así brindar una protección adecuada que permita, por un lado, reducir el número de ataques y, por otro, utilizar de la mejor forma los recursos que los gobiernos pueden asignar a este fin.
La violencia de género ocurre con frecuencia en los entornos laborales.
Una aplicación en España
Por ejemplo, el Ministerio del Interior español creó en 2007 el sistema VioGen integrar en un solo lugar toda la información relacionada con hechos de violencia de género.
De esta forma, todos los organismos implicados, incluidos la policia y la guardia civil tendrían los mismos datos para tomar decisiones. El proyecto definió cinco niveles de riesgo para la víctima, que van desde “no apreciable” hasta “extremo” y un protocolo de protección asociado a cada nivel.
El nivel de riesgo se determinó por la probabilidad de reincidencia, es decir, la probabilidad de que el agresor vuelva a dañar a la víctima en el futuro. Inicialmente, este riesgo se midió con metodologías actuariales, utilizando respuestas de la víctima y del agresor a los instrumentos psicométricos y asignó un peso a las respuestas proporcionadas.
Una vez que se dispuso de datos históricos de varios años, se trabajó en el desarrollo de modelos analíticos para estimar el riesgo. Para la estimación se utilizó un método de dos pasos:
- Categorización de los hechos: uso de análisis de texto para categorizar hechos almacenados en formato no estructurado.
- Estimación de riesgos (probabilidad de recurrencia): uso de modelos analíticos supervisados para estimar la probabilidad de una nueva agresión del agresor a la víctima.
Los resultados, en términos de precisión, fueron muy buenos. Con métodos actuariales, el 38% de los casos de riesgo extremo que se repetirían podrían predecirse con precisión; Usando las técnicas analíticas descritas anteriormente, un 80% de precisión en casos de riesgo extremo.
Con los métodos actuariales hubo una tasa de recurrencia del 14% en los casos de riesgo no apreciable; utilizando análisis, la recurrencia en casos de riesgo no apreciado fue inferior al 10%. En otras palabras, logrado mejora muy significativa sobre la precisión en la evaluación del riesgo de los casos.
Estas mejoras en la precisión pueden resultar en una reducción significativa de los casos de violencia doméstica y de género, al brindar protección adecuada a los casos de mayor riesgo.
Ana Hidalgo: «La analítica avanzada puede ser útil para determinar con mayor precisión el riesgo de una víctima».
Aplicación de la analítica en Argentina
También en Argentina, en una policía local, se utilizan técnicas tradicionales de gestión de datos junto con una técnica analítica avanzada denominada análisis de redes sociales para crear un repositorio de datos centralizado y proporcionar la Ministerio Público una vista 360 del caso.
Así, se garantiza que cuentan con la información necesaria para tomar la decisión correcta, en cuanto a los mecanismos de protección a las víctimas.
Hay otros algoritmos analíticos que se pueden explorar en este dominio. Por ejemplo, él «Análisis de ruta“, para comprender cuál es el camino más común en la escalada de violencia y generar políticas públicas y acciones más orientadas a la protección de las víctimas y potenciales víctimas de violencia grave.
La gestión inteligente de datos permite un control más eficaz de la gestión del personal involucrado en la investigación o tratamiento de estos casos, ya que permite el seguimiento de métricas sobre su productividad y permite uso eficiente de los recursos de intervención del estadoya que permite identificar duplicidades en la provisión de sistemas de prevención como botones antipánico o guardias policiales.
En resumen, la analítica avanzada puede ser útil para determinar con mayor precisión el riesgo de una víctima en el contexto de violencia de género y familiar y, en consecuencia, hacer un uso más eficiente de los mecanismos de protección de las víctimas actuales. y potenciales.
Las técnicas analíticas también se pueden explorar para dar apoyo a las políticas públicas que además permiten prevenir nuevos casos o casos más graves dentro del dominio.
Con información de Telam, Reuters y AP