Empleos más afectados por ChatGPT y modelos de IA similares
El 30 de noviembre de 2022, OpenAI anunció una nueva era de inteligencia artificial (IA) al presentar ChatGPT al mundo.
El chatbot de IA sorprendió a los usuarios con sus respuestas completas y similares a las de los humanos. ChatGPT podría comprender y responder una variedad de preguntas diferentes, hacer sugerencias, investigar y escribir ensayos y resúmenes, e incluso contar chistes (entre otras tareas).
Muchas de estas habilidades son utilizadas por trabajadores en sus trabajos en todo el mundo, lo que plantea la pregunta: ¿qué trabajos serán transformados, o incluso reemplazados, por la IA generativa en el futuro próximo?
Esta infografía de Harrison Schell visualiza los hallazgos de marzo de 2023 de OpenAI sobre el impacto potencial en el mercado laboral de los modelos de lenguaje extenso (LLM) y varias aplicaciones de IA generativa, incluido ChatGPT.
Metodología
El documento de trabajo de OpenAI examinó específicamente las industrias y los trabajos de EE. UU. más «expuestos» a modelos de lenguaje grandes como GPT, en el que opera el chatbot ChatGPT.
La clave del documento es la definición de lo que realmente significa «expuesto»:
«Un indicador del impacto económico potencial sin distinguir entre los efectos de aumento o desplazamiento de la mano de obra». – IA abierta
Por lo tanto, los resultados incluyen trabajos en los que los humanos posiblemente podrían usar IA para optimizar su trabajo, junto con trabajos que potencialmente podrían automatizarse por completo.
OpenAI encontró que el 80% de la fuerza laboral estadounidense pertenecía a una ocupación donde al menos 10% de sus tareas pueden ser realizadas (o asistidas) por AI. Una quinta parte de la fuerza laboral pertenecía a una ocupación en la que 50% de las tareas laborales sería impactado por la inteligencia artificial.
Los trabajos con mayor y menor riesgo de interrupción de la IA
Aquí hay una lista de trabajos destacados en el documento que probablemente verán (o ya están viendo) la interrupción de la IA, donde la IA puede reducir el tiempo para realizar tareas asociadas con la ocupación. en al menos un 50%.
El análisis fue proporcionado por una variedad de modelos hechos por humanos, así como por modelos ChatGPT-4, y los resultados de ambos se muestran a continuación:
Trabajos | Categorizado por | Exposición a la IA |
---|---|---|
contadores | AI | 100% |
Administradores y asistentes legales | AI | 100% |
Analistas de políticas de cambio climático | AI | 100% |
Reporteros y periodistas | AI | 100% |
matemáticos | Humano e IA | 100% |
preparadores de impuestos | Humano | 100% |
analistas financieros | Humano | 100% |
Escritores y autores | Humano | 100% |
diseñadores web | Humano | 100% |
ingenieros de cadena de bloques | AI | 97,1% |
taquígrafos judiciales | AI | 96,4% |
Correctores | AI | 95,5% |
empleados de correspondencia | AI | 95,2% |
Investigadores de encuestas | Humano | 84,0% |
Intérpretes/traductores | Humano | 82,4% |
especialistas en relaciones públicas | Humano | 80,6% |
científicos animales | Humano | 77,8% |
Nota del editor: el documento solo destaca algunos trabajos afectados. Un modelo de IA encontró una lista de 84 trabajos adicionales que estaban «totalmente expuestos», pero no todos estaban en la lista. Un modelo humano encontró 15 trabajos adicionales «totalmente expuestos» que no estaban en la lista.
En general, se encontró que los trabajos que requieren tareas repetitivas, cierto nivel de análisis de datos y toma de decisiones de rutina enfrentan el mayor riesgo de exposición.
Quizás, como era de esperar, las «industrias de procesamiento de información» que involucran escritura, cálculo y análisis de alto nivel tienen una mayor exposición a la inteligencia artificial basada en LLM. Sin embargo, los trabajos de ciencia y pensamiento crítico dentro de esas industrias negativamente correlacionar con la exposición a la IA.
Por otro lado, es probable que no todos los trabajos se vean afectados. Aquí hay una lista de trabajos que probablemente el menos expuestos a la interrupción de la IA del modelo de lenguaje grande.
Empleos menos expuestos a la IA | |
---|---|
Atletas | Cocineros a corto plazo |
Operadores de grandes equipos | Peluqueros/peluqueros |
Instaladores y reparadores de cristales | Operadores de dragado |
Mecánica automotriz | Instaladores/reparadores de líneas eléctricas |
Albañiles, carpinteros, techadores | Trabajadores de mantenimiento de campos petroleros |
Fontaneros, pintores, instaladores de tuberías | Servidores, lavaplatos, cantineros |
Naturalmente, las industrias prácticas como la manufactura, la minería y la agricultura estaban más protegidas, pero aún incluyen roles de procesamiento de información en riesgo.
Del mismo modo, también se espera que la industria de servicios en persona vea un impacto mínimo de este tipo de modelos de IA. Sin embargo, comienzan a surgir patrones para las personas que buscan trabajo y las industrias que pronto tendrán que lidiar con la inteligencia artificial.
Impactos de la inteligencia artificial en diferentes niveles de trabajos
OpenAI analizó las correlaciones entre la exposición a la IA en el mercado laboral y el nivel de educación, los salarios y la capacitación laboral necesarios para un trabajo.
El documento encontró que los trabajos con salarios más altos tienen una mayor exposición a la IA basada en LLM (aunque también hubo numerosos trabajos de bajos salarios con una alta exposición).
Parámetro de trabajo | Correlación de exposición de IA |
---|---|
Salarios | Directo |
Educación | Directo |
Capacitación | Inverso |
Los profesionales con títulos de educación superior también parecían estar más expuestos al impacto de la IA, en comparación con los que no los tenían.
Sin embargo, las ocupaciones con un mayor nivel de capacitación en el trabajo tenían la menor cantidad de tareas laborales expuestas, en comparación con aquellos trabajos con poca o ninguna capacitación.
¿Será bueno o malo el impacto de la IA en el mercado laboral?
El impacto potencial de ChatGPT y modelos similares impulsados por IA en los títulos de trabajo individuales depende de varios factores, incluida la naturaleza del trabajo, el nivel de automatización que es posible y las tareas exactas requeridas.
Sin embargo, si bien ciertas tareas repetitivas y predecibles se pueden automatizar, otras que requieren intangibles como la entrada creativa, la comprensión de los matices culturales, la lectura de las señales sociales o la ejecución del buen juicio aún no se pueden eliminar por completo.
Y tenga en cuenta que la exposición a la IA no se limita al trabajo reemplazo. La transformación del trabajo, con trabajadores que utilizan la IA para acelerar o mejorar el rendimiento de las tareas, es muy probable en muchos de estos escenarios. Ya hay anuncios de empleo para «AI Whisperers» que pueden optimizar de manera efectiva las respuestas automatizadas de la IA generalista.
A medida que la carrera armamentista de la IA avanza a un ritmo vertiginoso rara vez visto en la historia de la tecnología, es probable que no tardemos mucho en ver el impacto total de ChatGPT y otros LLM tanto en el empleo como en la economía.
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