Muchos especialistas en marketing alcanzan los límites no porque carecen de ideas, sino porque no pueden ejecutarlas o escalarlas.
No todos tienen el lujo de desarrolladores, diseñadores o analistas que pueden ayudar a convertir grandes ideas en realidad. Incluso si lo hace, aún necesita competir por tiempo y ayudar con el resto de su organización.
Pero los tiempos han cambiado. Las herramientas de IA como ChatGPT hacen que el aprendizaje técnico sea radicalmente más accesible. Ahora es posible convertirse en «técnico» incluso si eres un escritor humilde, comercialista de redes sociales o estratega de marca, porque todos tenemos acceso a un tutor técnico paciente y capaz en forma de un modelo de lenguaje grande.
Soy un vendedor de toda la vida y una persona no técnica. Siempre quise aprender a codificar, pero nunca supe por dónde empezar. Reboté media docena de cursos de codificación, hasta que me di cuenta de que ChatGPT es el maestro perfecto y el solucionador de problemas. Ahora puedo llamar a API, escribir scripts simples y automatizar partes de mi flujo de trabajo:
Si puedo hacerlo, tú también puedes.
¿Alguna vez deseó poder extraer datos en vivo de herramientas como Ahrefs, plataformas sociales o análisis de productos internos, sin esperar a los ingenieros?
La respuesta: API (interfaces de programación de aplicaciones) son herramientas que permiten que diferentes software hablen entre sí. Desbloquean el acceso a los datos que pueden acelerar la investigación competitiva, la automatización e incluso la construcción de paneles personalizados.
Utilicé ChatGPT para aprender a usar la API Ahrefs para obtener mi contenido de alto rendimiento, rastrear la volatilidad SERP y monitorear los vínculos de retroceso automáticamente. Desglosamos cómo funciona en nuestra guía API Ahrefs.
Use el botón API en AHREFS para tener una idea de cómo se estructuran las solicitudes API. Si tiene acceso a la API AHREFS, puede leer nuestra documentación e incluso hacer solicitudes de práctica gratuita.
Cómo comenzar:
- Aprenda los conceptos básicos de las solicitudes HTTP, la autenticación (como las claves API) y el análisis de respuesta (generalmente JSON). Pruebe la Guía API de Mozilla, el Centro de Aprendizaje Postman o los tutoriales para principiantes de Rapidapi.
- Pruebe su primera solicitud en vivo usando Postman para llegar a un punto final simple, como obtener el clima o los titulares. Para una práctica adicional, intente llamar a un punto final público como la API de noticias para obtener los últimos artículos sobre cualquier palabra clave, útil para la ideación de contenido o monitorear las tendencias de la industria.
- Use ChatGPT para escribir un script de Python usando solicitudes, explique cada línea y maneje la autenticación de API. Pegar en los documentos de API: puede ayudar a traducirlos en código de trabajo.
¿Qué pasaría si no tuviera que esperar a que un analista extraiga sus números? Ese es el poder de SQL, un lenguaje universal para hacer preguntas sobre datos.
Utilizo CHATGPT para ayudar a escribir consultas SQL que extrajeron impresiones de blogs de blog, clics y posición promedio de la consola de búsqueda de Google, descartado por URL y fecha. Luego utilicé esas ideas para priorizar qué artículos actualizar y volver a promotar.
(Esto funciona muy bien junto con un proceso de auditoría de contenido completo).
Una de las muchas consultas SQL que uso como parte del proceso de informes de mi blog. Este ejemplo selecciona URL de nuestros blogs internacionales (/ es/ es España, etc.).
Cómo comenzar:
- Concéntrese en Learning Seleccione, dónde, agrupar, unirse y declaraciones de casos. Para un excelente tutorial para principiantes, intente los tutoriales SQL del modo o la pista de conceptos básicos SQL de Learnsql.com.
- Use herramientas gratuitas como Modo, Fiddle DB o BigQuery Sandbox para escribir y probar sus consultas.
- Pegue el esquema de su tabla (nombres y tipos de columnas de su hoja de cálculo) en ChatGPT y describa lo que desea medir; escribirá y explicará la consulta completa.
¿Harto de tareas repetitivas obstruyendo su día? Aprenda a automatizar sus tareas más mundanas y repetitivas, y puede liberar su tiempo para cosas más emocionantes.
Las plataformas de automatización como Zapier y hacer que le permitan construir una lógica «if-this-then-that» en todas sus herramientas de marketing, sin tocar el código. Técnicamente es «sin código», pero no se deje engañar, todavía le enseña cómo pensar como un programador: configurar condiciones, caminar pasos, manejo de excepciones y razonamiento a través de flujos lógicos.
Aquí hay un Zap súper simple que sincroniza los cambios en nuestra hoja de cálculo de contenido maestro con hojas de cálculo para cada uno de nuestros blogs internacionales, en este caso, notificando al equipo de marketing japonés que los nuevos artículos están listos para la localización:
He usado Zapier para cien cosas diferentes: administrar envíos de formulario de contacto, clientes potenciales, desencadenar flujos de trabajo editoriales para contenido, sincronizar datos entre diferentes hojas de cálculo, crear notificaciones en Slack, lo que sea.
Cómo comenzar:
- Comience con la biblioteca de plantillas de Zapier o el constructor de escenarios visuales de Make.
- Cree una automatización simple de varios pasos que use filtros, condiciones y formateo. La guía de inicio de Zapier es útil si eres nuevo.
- Pídale a ChatGPT que muelva los flujos lógicos o genere cargas útiles JSON Webhook para pasos más avanzados. También puede pegar el ZAP existente o hacer detalles de configuración y pedirle que optimice o solucione los problemas.
Apps Script (una forma de JavaScript) le permite crear automatizaciones e integraciones dentro de las hojas de Google.
Puede usar el script APPS para enviar resúmenes de correo electrónico automatizados, obtener respuestas de formulario de archivo, fusionar datos de múltiples hojas o activar alertas de holgura cuando aparecen nuevos datos. Utilizo un script que obtiene automáticamente datos de autor de publicaciones de blog recientemente publicadas en nuestro CMS y lo inicia a una hoja de Google compartida, por lo que podría rastrear quién estaba publicando qué, sin perseguir a los compañeros de equipo o copiar datos manualmente.
Los scripts de aplicaciones también funcionan en Google Docs. Aquí hay un script simple que ejecuto para agregar automáticamente los códigos cortos de WordPress a mis borradores terminados. ChatGPT escribió el guión en unos diez segundos de piso, y esto me ahorra unos diez minutos por borrador del artículo:
Cómo comenzar:
- Aprenda métodos clave como SpreadsheetApp, GetRange () y desencadenantes como OneDit (). Puede explorarlos en la documentación del script de aplicaciones o mirar a través de ejemplos en GitHub para ver cómo se crean proyectos reales.
- Cree un script que envíe alertas por correo electrónico o obtenga datos de otra hoja. Si eres nuevo en JavaScript, intente comenzar con JavaScript.info, el tutorial JS de MDN o los conceptos básicos de JavaScript W3Schools. Esto lo ayudará a comprender los conceptos de programación básicos en los que se basa el script APPS.
- Use ChatGPT para escribir, explicar y depurar su script de aplicaciones línea por línea.
Si alguna vez ha importado listas de correo electrónico o exportaciones de GA4, sabe: los datos de marketing en bruto son el caos.
La biblioteca Pandas de Python está construida para limpiar y transformar ese caos en ideas limpias y estructuradas. Es una biblioteca de Python que facilita el filtro, limpieza y remodelación de datos de estilo de hoja de cálculo.
Apenas he raspado la superficie de la biblioteca Pandas, pero ya la uso de filas deduplicas, normalizo los parámetros UTM y reformateo automáticamente las exportaciones sin procesar en el formato correcto para mis informes mensuales.
Los marcos de datos de Pandas son cruciales para las automatizaciones de informes de mi blog.
Cómo comenzar:
Ser capaz de construir paneles o gráficos lo ayuda a obtener la aceptación más rápido y descubrir patrones que pierden las hojas de cálculo crudas.
Looker Studio es una de las formas más fáciles de crear paneles personalizados a partir de sus datos de marketing, sin necesidad de codificar o usar herramientas de BI.
AHREFS ahora ofrece una integración directa con Looker Studio, por lo que puede extraer métricas de SEO como tráfico, vínculos de retroceso, clasificaciones de palabras clave y datos de auditoría del sitio para construir paneles en tiempo real sin exportar CSV. Eso significa menos informes manuales y más tiempo dedicado a analizar las tendencias entre contenido, campañas o dominios de la competencia.
Puede aprender a configurarlo en esta guía.
Cómo comenzar:
- Conecte las hojas de Google, GA4 o AHREFS directamente a Looker Studio. Siga esta guía para comenzar.
- Cree visualizaciones como gráficos de barras, gráficos circulares y series de tiempo con campos calculados.
- Use ChatGPT para ayudar a escribir fórmulas de aspecto, combinar fuentes de datos o solucionar gráficos rotos.
¿Necesita datos estructurados de sitios web que no ofrecen API? Repirar las páginas públicas es una opción, ya sea que esté recopilando listados de eventos, tableros de trabajo o metadatos de blog a escala.
(Solo tenga en cuenta: no todos los sitios web quieren ser raspados. Siempre revise su archivo de robots.txt y los términos de servicio antes de comenzar).
Si desea un proyecto de inicio seguro, intente usar BeautifulSoup y ChatGPT para raspar los datos de productos disponibles públicamente de los libros para raspar el sitio de demostración, que está diseñado específicamente para practicar el raspado web. Intente extraer títulos, precios y calificaciones de estrellas, luego organice los datos en una hoja de cálculo para el análisis. Debido a que el sitio está construido para el aprendizaje, es un lugar seguro y responsable para afilar sus habilidades de raspado.
Libros para Scrape es un sitio que fomenta activamente el raspado.
Cómo comenzar:
- Aprenda los conceptos básicos de Python e instale bibliotecas como Beautifulsoup y solicitudes.
- Practique raspar su propio sitio para evitar romper cualquier cosa. También puede probar sus habilidades en sitios que permitan explícitamente rasparse, como los libros como Scrape, un sitio de demo de comercio electrónico construido para este propósito.
- Pídale a ChatGPT que genere scripts de raspador, explique la lógica y maneje los encabezados de paginación o agente de usuario.
Probablemente hayas notado que me gusta Python. Python es la columna vertebral de toneladas de flujos de trabajo geniales, así es como pasas de hojas de cálculo y procesos manuales a automatización real.
Aprender cualquier lenguaje de codificación es obviamente un gran compromiso continuo, pero incluso una pequeña cantidad de fluidez puede permitirle construir cosas muy geniales.
Con la ayuda de CHATGPT, he automatizado tareas como exportar datos de rendimiento del blog de la consola de búsqueda de Google y visualizarlo para mi informe de contenido mensual, descargar favicons para mis listas de «empresas principales» y extraer posibles palabras clave de las transcripciones de podcasts.
Un puñado de mis proyectos de Python Amateur.
Cómo comenzar:
- Aprenda sintaxis básica (variables, funciones, bucles). Un gran lugar para comenzar es los 100 días gratuitos de Python de ReplIs, que combina lecciones del tamaño de un bocado con ejercicios de codificación práctica directamente en su navegador, no se requiere una configuración.
- Use las bibliotecas OS, CSV y RE para automatizar tareas como cambiar el nombre, la limpieza y la categorización.
- Pregúntele a ChatGPT para los scripts de Python adaptados a su flujo de trabajo y haga que explique el código.
Si bien AirTable y la noción son herramientas sin código (por lo tanto «no técnicas»), ayudan a explicar cómo funcionan las bases de datos relacionales: cómo se conectan diferentes tablas, cómo los tipos de datos influyen en el comportamiento y cómo estructurar su información para una consulta y automatización fáciles.
Estos son conceptos fundamentales que no solo lo hacen mejor en el uso de AirTable, sino que también mejoran dramáticamente su juego de hoja de cálculo y lo preparan para herramientas más avanzadas en el futuro.
He usado AirTable en particular para construir CRM livianos, estrategias programáticas de SEO y sistemas completos de gestión de contenido, capaces de rastrear informes, borradores, publicar estado y rendimiento.
Aquí hay un sistema de gestión de contenido de ejemplo que creamos para nuestra agencia de marketing, en 2017.
Cómo comenzar:
- Cree una base en AirTable o Tabla en noción con campos como estado, propietario, fecha de vencimiento.
- Cree vistas para filtrar por tipo de contenido, autor o fecha de vencimiento.
- Use ChatGPT para redactar fórmulas, sugerir mejoras de esquema o automatizar con botones.
Las tablas dinámicas son una de las formas más poderosas de analizar grandes conjuntos de datos de hojas de cálculo, sin escribir una sola fórmula.
Solía usarlos un montón en los informes de mi blog: para resumir el rendimiento del contenido por el autor, las tendencias spot en diferentes tipos de contenido e incluso explorar las correlaciones entre la cadencia de publicación y el tráfico.
Aquí hay una verdadera tabla de pivote de nuestra reciente encuesta de IA en contenido de marketing. La tabla de pivote convierte toneladas de datos difíciles de manejar en análisis específicos y útiles.
Cómo comenzar:
Regex (abreviatura de regular …
[ad_2]
Versión en Inglés
