La debida diligencia es un negocio costoso, y no solo en el ámbito de la inversión. Incluso para una empresa que intenta lanzar un nuevo producto o explorar una asociación, encontrar los datos correctos y hacer la investigación puede llevar semanas y ponerse muy costoso para tomar una decisión educada, especialmente cuando las agencias y consultores de terceros se involucran.
Una nueva startup de IA llamada Bridgetown Research dice que puede hacer una abolladura en esa base de costos y acelerar el proceso mediante el uso de agentes de IA que pueden hacer la mayoría de los trabajos de recopilación de datos e investigación que se dedica a la debida diligencia. Y como parte de este esfuerzo, la startup recientemente recaudó $ 19 millones en una ronda de la serie A dirigida por Accel y Lightspeed.
Cofundado en diciembre de 2023 por su CEO Harsh Sahai, un ex empleado de McKinsey y científico de investigación de Amazon, Bridgetown Research ha construido tres tipos de agentes de IA que, según ellos, pueden recopilar información, recopilar y condensar esos datos, y finalmente presentarlo en un Formato fácil de leer.
Bridgetown está explotando las mismas redes que los consultores e investigadores a menudo usan para reunir ideas: redes de expertos de la industria que pueden proporcionar información sobre una empresa o sector en particular. La startup esencialmente se asocia con estas redes de expertos, y luego utiliza su agente de voz de IA para entrevistar a los expertos de la información que la compañía necesita encontrar para sus clientes.
«Debido a que los expertos no tienen que programar una llamada con un ser humano, pueden iniciar sesión cuando y tener una conversación», dijo Sahai en una entrevista. «En lugar de hablar con un ejecutivo senior, puedes hablar con personas de mediana edad, pero mucho más … a una escala mucho más alta».
El segundo conjunto de agentes de Bridgetown usa los modelos de grandes idiomas (LLM) junto con las herramientas para la agrupación y la regresión para interpretar los datos recopilados por los agentes de voz, y devuelva esta información a los LLM para resumir las respuestas. Finalmente, el tercer conjunto de agentes utiliza modelos de lenguaje pequeño para reproducir la interpretación en forma digerible, como una presentación.
Usando estos agentes, la startup dice que puede producir un análisis inicial de diligencia debida en 24 horas con insumos de cientos de encuestados.
Sahai dijo que los clientes pueden usar los agentes de Bridgetown para recopilar datos y ideas por su cuenta, o pueden contratar a un consultor independiente o una pequeña empresa de consultoría para trabajar con los agentes para obtener la misma calidad de análisis que lo harían de empresas como McKinsey o Bain. .
Eso suena atractivos, pero los modelos de idiomas grandes y los agentes de IA construidos sobre ellos aún tienden a alucinar, tienden a inventar información. Entonces, ¿cómo un inversor confía en la investigación reproducida por un agente de IA? Sahai dice que la startup aborda esto con su enfoque de «dominabilidad y audición».
Esto significa que los clientes pueden revisar los datos y rastrear cada paso que el agente tomó para llegar a sus conclusiones, similar a los modelos AI de «razonamiento». Además, los agentes de voz registran sus conversaciones con los expertos que entrevistan para que la información pueda verificarse manualmente.
Agregó que los agentes de IA no confían en una sola fuente de datos. En cambio, recopilan información de múltiples fuentes, la interpretan utilizando modelos de lenguaje grandes y luego emplean modelos ajustados para procesar los datos.
«No hemos visto nuestro enfoque antes», dijo Sahai. «La mayoría de las plataformas te dejan para recopilar la información que necesitas, y luego la procesarán en tu nombre».
Bridgetown no es el primero en abordar esta oportunidad para facilitar la diligencia debida: ya tenemos nuevas empresas como Mako AI y Diligentiq en el espacio. Sin embargo, Sahai cree que otras plataformas no proporcionan una solución lo suficientemente completa.
Bridgetown Research tiene dos clientes en el Reino Unido y una docena en los EE. UU. Incluye fondos de capital privado y capital de riesgo de primer nivel, firmas de consultoría y grandes corporaciones que abordan la tubería de M&A, dijo Sahai.
