YSTA es la primera entrega de una serie de contenido, realizada en colaboración con ConnectiDedicado a explorar casos reales de optimización de comercio electrónico a través de la automatización del marketing. En cada artículo, analizaremos un desafío diferente adaptado a las peculiaridades de un sector: farmacia, moda, belleza, juguetes … en este primer caso, nos enfocamos en el Industria de calzado, Un sector con una fuerte competencia en línea y en la que la lealtad después de la primera compra sigue siendo uno de los grandes desafíos.
La tecnología Connectif se pone al servicio de la visión de Luis Floresfundador de LFG Digital InterimConsultor especializado en Dirección Digital Temporal (Gestión Interina) con Ecommerce Focus y Digital Business Strategy. Con una trayectoria en marcas como Pull & Bear, Deco & Lemon o Giospepo, Luis identifica un problema común, especialmente en el mundo del calzado: La dificultad para la lealtad al cliente más allá de la primera compra.
La lealtad como un desafío común en el comercio electrónico
Uno de los principales problemas actuales en la gestión de tiendas en línea es que, a pesar de lograr una primera conversión exitosa, La tasa de recurrencia suele ser baja. Luis señala que esto ocurre porque muchas marcas Se centran en el corto plazo y en la captura por medio de medios pagadosdescuidar estrategias que fomenten la repetición de la compra y la relación con el cliente.
No superes el 20% de retención Implica no solo una mayor dependencia de la inversión publicitaria (en un contexto de CPCS cada vez más alto), sino también la pérdida de oportunidades para personalizar la experiencia y mejorar la rentabilidad. En este contexto, ConnectIF y LFG Digital Provision proponen una solución basada en la automatización del marketing y la segmentación inteligente.
Una estrategia y automatización basadas en datos
El caso está construido con un Objetivo claro: aumentar la lealtad y el valor de la vida del cliente (CLV). Para hacer esto, se propone una estrategia que combina datos, personalización y automatización en secuencia, sin la necesidad de código. El plan aborda ambos usuarios anónimos de medios pagos como clientes ya registrados.
La segmentación comienza desde indicadores como RFM (rectencia, frecuencia, valor monetario) y CLV, y se adapta a diferentes niveles de relación con la marca:
- Para los clientes que compraron hace mucho tiempo («No se puede perder»), se crean impactos Ideas para combinar el producto adquiridocomo propuestas para apariencia o recomendaciones complementarias.
- Los nuevos compradores se ven afectados justo después de recibir el producto, con mensajes centrados en Ventajas del club de lealtadAcceso a colecciones exclusivas, ventas privadas o rifas.
La estrategia se muestra de una manera omnicanal: Correo electrónico, ventanas emergentes personalizadas, recomendaciones web, notificaciones push o incluso interacción desde el almacén físico, integrando datos de CRM. Él El comportamiento del usuario actúa como un desencadenante Para cada acción (por ejemplo, abra un correo electrónico, visite una página de producto o haga clic en una sugerencia).
Incentivos y niveles de suscripción
Dentro de esta estrategia, los clientes con el CLV más alto acceden a un nivel de suscripción especial: el Nivel de oro. Se les ofrece la posibilidad de actuar como embajadores de la marca, generar contenido y obtener beneficios exclusivos, como descuentos adicionales o prioridad en nuevos lanzamientos.
Este enfoque transforma la relación de cliente de marca en un Comunidad activa en lugar de una transacción puntual. Como valor diferencial, el producto comprado no se olvida, sino que se convierte en el centro de una conversación continua.
Resultados esperados y aprendizaje para el sector
El objetivo cuantificable de esta estrategia es exceder el 25% de recienteLo que implica que uno de cada cuatro clientes interactúa o compran nuevamente después de un primer contacto. Más allá de los datos, la mejora clave es que el cliente Siente que la marca continúa acompañándola Una vez que haya realizado su compra.
Desde Connectif y LFG Digital Interim, señalan que muchas marcas de moda descuidan el producto después de la venta: «No aproveche el potencial que debe continuar contribuyendo con valor para el cliente». La combinación de contenido visual, sugerencias y nuevas ventajas le permite mantener viva esa relación.
Él aprendizaje principal es que la automatización del marketing no debe cambiar solo los ciclos de vida abstractos, sino Alrededor del producto y la experiencia del usuario. Crear una narrativa posterior a las ventas que acompaña al cliente refuerza la lealtad y la percepción de la marca.
Conclusión: una visión centrada en un cliente
Para el gerente de comercio electrónico del futuro, el consejo clave es Convierta los datos de cada cliente en una oportunidad para proporcionar valor. Una visita simple a un producto puede ser el comienzo de una secuencia de personalización que posiciona a la marca como un asesor confiable.
Este caso muestra que con las herramientas adecuadas, como Connectif, y un enfoque estratégico como Luis Flores, es posible Crear flujos automatizados sin programacióngenerando un impacto directo en la lealtad y la rentabilidad.
¿Te sientes identificado con este problema? Si está interesado en saber más sobre el caso de uso y cómo resolverlo paso a paso para su propio comercio electrónico, Reserve una automatización de sesión explicativa con especialistas en rendimiento en ConnectIF No hay compromiso y descubra cómo puede resolver sus desafíos con la automatización de marketing.
Versión Completa Cómo aumentar la fidelización en eCommerce, con Luis Flores
