Sir Keir Starmer ha lanzado un plan para aprovechar la inteligencia artificial en los sectores público y privado, que espera reduzca costos y acelere el crecimiento económico del Reino Unido.
El Plan de Acción de Oportunidades de IA, escrito por el capitalista de riesgo Matt Clifford, establece 50 recomendaciones. Todos ellos han sido aprobados por Starmer, para garantizar que Gran Bretaña sea “una de las grandes superpotencias de la IA” y un “fabricante de IA” en lugar de un “tomador de IA”.
Pero los expertos han advertido que hay grandes obstáculos por delante, desde el acceso a la energía y la potencia informática, hasta las arraigadas preocupaciones públicas sobre la gobernanza de la tecnología en rápida evolución y el uso despilfarrador de datos privados.
¿Cuáles son los planes del gobierno con los datos de salud?
Starmer ha esbozado ampliamente sus planes para dar a los investigadores y a las empresas de inteligencia artificial acceso a conjuntos de datos públicos, incluidos datos anonimizados de pacientes del NHS, en un esfuerzo por hacer de Gran Bretaña un lugar atractivo para las empresas y mejorar la productividad en el atribulado servicio de salud.
Los ministros tienen la intención de que los datos del NHS formen parte de una nueva “biblioteca de datos nacional” y es probable que cinco conjuntos de datos públicos formen el primer tramo cuando el proyecto esté en funcionamiento.
El primer ministro no confirmó el lunes si estos conjuntos de datos se venderían para uso comercial y si se estaba trabajando para determinar cómo se fijaría el precio de los datos.
Dijo, sin embargo, que si bien es importante que el gobierno mantenga el «control» de los registros sanitarios, «no creo que debamos adoptar una postura defensiva que inhiba el tipo de avances que necesitamos».
Nell Thornton, miembro de la Health Foundation, dijo que las encuestas del grupo de expertos mostraron que el 75 por ciento del público estaba feliz de compartir al menos algunos de sus datos para desarrollar sistemas de inteligencia artificial dentro del NHS.
Aún así, los especialistas en salud y los defensores de la privacidad se muestran escépticos de que el gobierno garantice que existan las barreras necesarias para proteger la información médica privada y el servicio en sí.
Saif Abed, ex médico del NHS y experto en ciberseguridad y salud pública, dijo que “teme [AI’s] El despliegue desenfrenado sin salvaguardias estrictas hará que el NHS sea vulnerable”.
“¿Quién desempeñará la función de gobernanza, auditoría y supervisión en nombre del NHS de todos estos proveedores? ¿Cómo se penalizará a los proveedores por su mal comportamiento?”, añadió.
¿Cuál es el plan para las supercomputadoras?
El gobierno confirmó que no se llevaría a cabo una supercomputadora “exaescala” de £ 800 millones en la Universidad de Edimburgo. En cambio, invertirá en una nueva supercomputadora que se centre más específicamente en la IA.
No está claro qué tan avanzado será el nuevo proyecto de Starmer, cuánto costará y cuándo despegará, pero se ha comprometido a aumentar 20 veces la potencia informática del gobierno británico.
Los analistas sostienen que la capacidad informática “soberana” (donde los datos se procesan y almacenan en el Reino Unido) es esencial para garantizar que las empresas e investigadores británicos tengan acceso a una potencia de procesamiento rápida y confiable a un costo razonable, en un momento en que el acceso a la potencia informática se está volviendo cada vez más difícil. un campo de batalla geopolítico.
Muchas economías importantes de todo el mundo, incluidas Estados Unidos y China, están desarrollando supercomputadoras a exaescala, definidas como la capacidad de producir mil billones de operaciones por segundo.
Nscale, una empresa de centros de datos de IA, anunció el lunes planes para invertir 2.000 millones de libras esterlinas en el Reino Unido durante los próximos tres años para construir instalaciones informáticas de IA soberanas, con el fin de reducir la dependencia de las empresas británicas de los proveedores de nube estadounidenses. Karl Havard, director de operaciones de Nscale, dijo que el renovado enfoque del gobierno en la IA fue un «catalizador para hacer que este movimiento sea mucho más rápido».
Las propuestas de Clifford exigen un aumento de la potencia informática que podría ponerse a disposición de académicos e investigadores de IA: el equivalente a 100.000 unidades de procesamiento de gráficos en capacidad de propiedad gubernamental para 2030. Pero el objetivo no alcanza la capacidad que ya está disponible para las grandes empresas tecnológicas.
xAI de Elon Musk abrió recientemente un centro de datos en Memphis para entrenar la próxima generación de su modelo de IA que cuenta con 100.000 GPU y planea aumentar esa cifra a más de 1 millón de chips de IA especializados en los próximos años.
¿Tenemos suficiente energía para alimentar nuestros nuevos centros de datos para IA?
Los centros de datos requieren electricidad para funcionar y mantenerse frescos. La cantidad depende de su tamaño, con requisitos relativamente modestos para los sitios promedio.
Pero un centro gigante de “hiperescala” puede consumir anualmente tanta electricidad como entre 350.000 y 400.000 automóviles eléctricos, según la Agencia Internacional de Energía.
En un informe de noviembre, el Operador Nacional del Sistema Energético del Reino Unido, el organismo responsable de operar y planificar el sistema eléctrico británico, predijo que la demanda de electricidad de los centros de datos en Gran Bretaña se cuadriplicará para 2030.
Sin embargo, el sistema eléctrico del Reino Unido está bajo presión, con largas esperas para conectarse a la red eléctrica y altos precios de la electricidad.
“Hay países que han tomado la iniciativa [in data centres] y nosotros no somos uno de ellos”, dijo Kate Mulvany, consultora principal de Cornwall Insight, una consultora energética. «Si queremos sobresalir, la disponibilidad de energía y los costos influirán», añadió.
El gobierno dijo hoy que crearía “zonas de crecimiento de IA” especiales donde los proyectos tendrán “mejor acceso a la red energética”. El primero será en Culham, Oxfordshire.
Luke Alvarez, socio gerente general de Hiro Capital, un inversor en tecnología con sede en Londres, dijo que el Reino Unido necesita “mucha más energía rápidamente” para cumplir sus promesas de IA.
¿Cuánto tiempo tardará la IA en impulsar el crecimiento de la economía?
El primer ministro está bajo intensa presión para convencer a los mercados de que sus políticas impulsarán el crecimiento económico en el mediano plazo mientras busca mantener los planes fiscales de su gobierno en el buen camino. Una venta masiva de bonos elevó el lunes los costos de endeudamiento de Gran Bretaña a un máximo de 16 años.
Starmer dijo: «No creo que vayan a ser necesarios cinco o diez años para duplicar la productividad, ni por un momento», y añadió que estaba «absolutamente seguro de que los plazos de los que estamos hablando son mucho, mucho más cortos».
Sin embargo, la mayoría de los centros de datos que almacenan y procesan los datos que alimentan los algoritmos de IA tardan años en construirse, y los planes del gobierno para su biblioteca nacional de datos están en su infancia.
Información adicional de Laura Hughes
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