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Una de las sorpresas sobre el aumento de la inteligencia artificial es la velocidad y la tasa de adopción. Un estudio realizado por el Federal Researve Bank of St. Louis muestra que Genai se está adoptando a una tasa del 39.5% anual. Eso es dos veces más rápido que la adopción de la computadora personal e incluso en Internet temprano. Eso es algo.
La rápida rema de marketing de AI presenta nuevos riesgos y oportunidades. Para Brands, AI es un nuevo narrador rival. Está comenzando a desechar el control narrativo de las marcas, a menudo basándose en información incompleta, anticuada o incorrecta.
Los líderes de marketing deben salvaguardar de manera proactiva las narrativas de su marca, crear un panorama de activos que la IA pueda extraer y garantizar que la IA, y su alcance multimillonario de usuarios, respalden sus historias de marca en lugar de erosionarlas.
Las oportunidades y los riesgos de la visibilidad de Genai
Si ignora la búsqueda generativa de IA y AI, está cediendo su oportunidad de eliminar el riesgo, pero también está lanzando un nuevo canal para alcanzar y conectarse con millones de consumidores. De cualquier manera, la IA ya está contando tu historia.
Hablemos Upside: La gran noticia es que las marcas pueden influir en lo que AI compone de manera ética que garantiza que se cuenta toda la historia. Es otro lugar donde puede guiar a los consumidores en su búsqueda de soluciones. Y hay un camino comprobado hacia la capacidad de control sobre las narrativas de IA. (Lo volveremos a visitar más tarde).
¿Qué pasa con los riesgos? Hay algunos grandes.
Un enfoque de cabeza en la arena para la búsqueda generativa de IA lo lleva a un agua caliente grave: pérdida total del control de la historia de la marca, ciclos de noticias negativos extendidos, contradicción narrativa preferida, secuestro de la competencia y una pérdida devastadora de confianza.
Todo esto es en el momento en que la reputación negativa de la marca es una debilidad crítica que está demostrando ser más debilitante que nunca.
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Cómo Genai da forma a las narrativas de la marca
¿Recuerdas cuando AI era solo Dall-E? Podrías enviar un mensaje de texto y construiría una serie de imágenes borrosas, offting de Walter White, de Breaking Bad Coming Cup Noodles. Eso fue enero de 2021.
Bueno, cuatro años después, la IA puede crear impresionantes obras de arte (MidJourney). También es un destino de noticias único (perplejidad), un motor de búsqueda automatizado (descripción general de la IA y Google Gemini) y un asistente personal (CHATGPT).
Para decirlo sin rodeos, la IA generativa tiene el poder de destruir su narrativa, reputación y historia de la marca ganadas duras.
Cómo AI cuenta tu historia
¿Cómo lo hace exactamente? Es una historia larga, así que te daré la versión abreviada.
Independientemente de la plataforma, toda la IA depende de conjuntos de datos masivos para alimentar su salida. La IA tiene que estar capacitada en algo, y la mayoría usa alguna combinación de datos de capacitación privada e información disponible en la web.
Con el tiempo, entre la perplejidad, Géminis, las descripciones de IA y el chatgpt, AI se basa en lo que sabe y cuenta su historia a millones de personas. Si está diciendo algo malo, o peor, nada, sobre usted, se convierte en un problema de la historia de la marca, entonces un problema de confianza de la marca y, en última instancia, un problema de ingresos.
Las marcas deben proporcionar el contexto, el contenido y los datos a las plataformas de inteligencia artificial para garantizar que los mensajes negativos no sean amplificados por descripción general de la IA y otras herramientas.
Cava más profundo: es hora de enseñarle a la IA sobre tu marca
Cómo mantener el control narrativo
Pero, ¿cómo puede influir realmente en lo que producen estas plataformas AI aparentemente «Black Box»?
Comience con el contenido, los recursos y los sitios web que controle y posee. Optimice estos activos para la relevancia, la visibilidad y la experiencia del usuario para influir en los canales que influyen en la IA. En otras palabras, inunde esos canales con contenido propio y asegúrese de que funcione bien.
Nuestra investigación en Teraket descubrió que la búsqueda orgánica es un canal clave que afecta lo que AI sabe sobre las marcas. El contenido que funciona bien en Google, útil para los usuarios, claros, accesibles y clasificados en la página uno, tiene una mayor probabilidad de ser citado por descripciones de IA e influir en la salida de IA. Cuando un usuario busca información de marca para múltiples clientes, más del 50% de las composiciones de IA, en promedio, están obteniendo contenido propiedad de la marca que desarrollamos.
Basado en esta idea y nuestra propia investigación interna en nuestra cartera, así es como las marcas pueden ganar la batalla narrativa:
1. Comience con activos propios y administrados
Primero, optimice todos los recursos controlados por la marca para su experiencia, rendimiento técnico y de contenido. Esto significa una excelente interfaz de usuario y experiencia de usuario (UI/UX), experiencia consistente y riquidación. También debe asegurarse de que su contenido web sea claro, preciso, actual y completo.
Luego, cree un nuevo contenido que aborde las preguntas de los usuarios nativos y proporcione respuestas autorizadas e ingeniosas. Considere las posibilidades de contenido para su sitio web, así como los perfiles de su empresa, contenido de redes sociales y comunicados de prensa. Todos podrían influir en la narrativa de la marca en línea.
2. Invierta en el rendimiento de la búsqueda
El control de la marca en la era de la IA es imposible sin la búsqueda de Google. Implementar el espectro completo de tácticas de SEO es necesario si desea impactar lo que dice AI.
El contenido que aparece de manera prominente y consistente en Google tiene muchas más posibilidades de informar qué plataformas de IA, como dicen las descripciones de IA,, incluso se llevan a los enlaces de origen para una respuesta dada. La construcción y optimización de contenido para lectores humanos y los cientos de factores clave de clasificación de Google abre la puerta a una influencia de IA más directa.
El bajo rendimiento provocó que muchos vieran a SEO como una línea de línea de presupuesto menor. En realidad, esta inversión fundamental proporciona victorias posteriores en el juego generativo de influencia de IA. Sin una estrategia de SEO sofisticada, la pérdida total del control de la historia de la marca que mencioné puede y sucederá.
Cavar más profundamente: Cómo los especialistas en marketing pueden tener éxito con la optimización generativa de motores
3. Monitorear, medir e iterar
Exactamente eso. Cree sus activos, invierta en búsqueda y monitoree su rendimiento en plataformas y herramientas de inteligencia artificial. Luego, ite y siga optimizando su estrategia en función de sus hallazgos.
Algunas métricas clave de influencia de IA nuestros programas implementan:
- AI Respuesta Sentimiento.
- AI Respuesta participación de voz y cuota de mercado.
- Menciones en AI Respuestas.
- Inclusión de enlace.
- Search Total Search La capacidad de control del panorama.
- Análisis de cambio neto positivo o negativo.
Estos KPI influenciados por la IA pueden ayudar a evaluar su oportunidad total direccionable, progreso, debilidades y qué nuevos activos de propiedad deben crearse para el éxito.
Ganar la batalla narrativa en la era de la búsqueda de IA
Ahora es el momento de construir su influencia y hacer de AI un aliado en lugar de una amenaza. Las marcas de todos los tamaños en todas las industrias deben estar preparadas con estrategias de mitigación de riesgos de IA.
Como CMO desde hace mucho tiempo, puedo decirte con confianza que la IA es importante más de lo que muchos incluso comienzan a imaginar. Estamos al comienzo de la era revolucionaria de Genai. Su estrategia general debe reconocer esta realidad.
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