Google lanza Gemma 3, su última versión de IA avanzada

GRAMOOogle anunció el lanzamiento de Gemma 3a Colección de modelos de inteligencia artificial (AI) abiertos, ligeros y avant -Garde, Diseñado para ejecutar rápidamente en una sola unidad de procesamiento gráfico (GPU) o unidad de procesamiento tensorial (TPU), que facilita su implementación en entornos con recursos limitados.

Esta nueva versión representa un avance significativo con respecto a su predecesor, Gemma 2incorporando Mejoras en eficiencia, capacidad y versatilidad.

La compañía también presentó Shieldgemma 2un poderoso Verificador de seguridad de la imagen Basado en la arquitectura de Gemma 3. Todas estas funcionalidades se incluyen en lo que Google llama el «Gemmaverso»Un ecosistema dinámico de modelos y herramientas basados ​​en Gemma y promovido por la comunidad de desarrolladores.

A continuación, bajamos todos estos conceptos de los que estamos hablando.

¿Qué es Gemma 3?

Gemma 3 Es una familia de Modelos de idiomas de inteligencia artificial desarrollada por Google, basada en la misma tecnología que impulsa Géminis 2.0. Estos modelos de luz pueden ejecutar en una amplia gama de dispositivosde teléfonos inteligentes hasta Estaciones de trabajo.

Particularmente, Gemma 3 se destaca por su Arquitectura optimizada que le permite manejar tareas complejas de procesamiento del lenguaje natural. Entre sus características principales destacamos:

• Tamaños de modelo variados: disponible En configuraciones de 1, 4, 12 y 27 mil millones de parámetros, lo que permite a los desarrolladores seleccionar el modelo que mejor se adapte a sus necesidades específicas de hardware y rendimiento.
• Multimodalidad: Puedes procesar entradas desde texto, Imágenes y videos cortosque amplía su aplicabilidad en varias tareas, como el análisis de contenido visual y la generación de descripción.
• Extensión del contexto: ofrece una ventana de contexto de 128k tokens Para permitir que sus aplicaciones procesen y comprendan grandes cantidades de información.
• Soporte multilingüe: compatible con más de 140 idiomasFacilitar su uso en aplicaciones globales y diversos mercados.
• Alto rendimiento con menos requisitos: Presenta versiones oficiales cuantificadas, lo que reduce el tamaño del modelo y los requisitos computacionales al tiempo que mantiene una alta precisión.

ShieldGemma 2: Seguridad avanzada para aplicaciones de imágenes

Junto con el lanzamiento de Gemma 3Google presentado Shieldgemma 2un poderoso verificador de Seguridad de la imagen basado en la arquitectura de Gemma 3. Este modelo de 4 mil millones de parámetros Proporciona una solución lista para usar para la detección de contenido sensible, clasificando las imágenes en tres categorías: Contenido peligroso, sexualmente explícito y violencia. Además, es altamente personalizable, lo que permite a los desarrolladores ajustar su configuración de seguridad de acuerdo con las necesidades específicas de sus usuarios.

Integración simple con herramientas populares

Tanto Gemma 3 como ShieldGemma 2 están diseñados para integrar fluidamente en los entornos de desarrollo existentes, ofreciendo compatibilidad con varias plataformas y marcos de IA:

• Soporte Abrazando los transformadores de la cara, Ollama, Jax, Keras, Pytorch, Google Ai Edge, Unscera, Vllm y Gemma.cppproporcionando la flexibilidad de elegir la mejor opción para cada proyecto.
• Están disponibles en Google AI Studio, Kaggy y Hugging Face, lo que le permite comenzar a experimentar con ellos en segundos.
• Personalización avanzada: Gemma 3 tiene un Base de código optimizado que permite ajustes precisos y eficientes, facilitando la capacitación con plataformas como Google Colab, Vertex AI o incluso GPU convencionales.
• Opciones de implementación versátiles: Se puede implementar en entornos locales, Vertex AI, Cloud Run, Google Genai API y otra infraestructura en la nube.
• Optimización para nvidia: NVIDIA ha trabajado directamente en la optimización de Gemma 3 para garantizar su rendimiento máximo en GPU de cualquier tamaño, desde Jetson Nano hasta los últimos chips de Blackwell, con disponibilidad directa en el catálogo API de NVIDIA.
• Compatibilidad con varias arquitecturas de hardware: Además de las GPU NVIDIA, GEMMA 3 está optimizada para Google Cloud y GPUS AMD TPUS a través de la batería ROCM ™. Para la ejecución de la CPU, Gemma.CPP ofrece una solución eficiente y accesible.

El «gemmaverso»: un ecosistema de innovación colaborativa

Él Gemmaverse Es un ecosistema dinámico de Modelos y herramientas basados ​​en Gemmapromovido por la comunidad de desarrolladores. Algunos ejemplos sobresalientes incluyen:

• Lion-Lion V3 de AI Singapurque facilita la comunicación en el Sudeste de Asiaexcediendo las barreras lingüísticas.
• Insait bggptel primer modelo de los entrenados en búlgarodemostrando la capacidad de Gemma para adaptarse a varios idiomas.
• Omniaudio de Nexa aique lleva el procesamiento de audio Para los dispositivos de uso diario, expandiendo el potencial de la IA en el hardware accesible.

Apoyo para la investigación académica

Para promover el progreso en inteligencia artificialGoogle ha lanzado el Programa académico de Gemma 3ofreciendo a los investigadores la posibilidad de solicitar Créditos en Google Cloud por un valor de $ 10,000 para proyectos basados ​​en Gemma 3. El formulario de solicitud ya está disponible y permanecerá abierto por cuatro semanas en el sitio web oficial de Google.

Foto: Google