Google lanza su modelo de mezcla de marketing de código abierto para todos

Google lanzó el miércoles oficialmente Meridian, su modelo de mezcla de marketing de código abierto (MMM) diseñado para ayudar a los especialistas en marketing a asignar presupuestos de manera más efectiva en un panorama digital dinámico.

Después de rigurosas pruebas con cientos de marcas en todo el mundo, Meridian ahora está disponible para todos, ofreciendo personalización avanzada y ideas procesables, dijo Google.

La medida brinda a los vendedores y científicos de datos una herramienta de código abierto que podría ayudarlos a comprender mejor cómo su gasto de marketing afecta los resultados comerciales, especialmente en el complejo panorama digital de hoy.

El panorama general. Los modelos de mezcla de marketing (MMMS) ayudan a las empresas a medir el rendimiento de marketing en todos los canales, pero las versiones tradicionales han luchado para medir con precisión las campañas digitales y propulsadas por IA.

Cavar más profundamente: Repensar el modelado de mezcla de medios para el complejo viaje del consumidor de hoy

Más detalles:

• Meridian utiliza la inferencia causal bayesiana para combinar datos históricos con resultados del mundo real
• La herramienta se integrará con la plataforma de datos MMM de Google, proporcionando acceso a métricas centrales como impresiones y clics
• Más de 20 socios de medición están certificados para ayudar a las empresas a implementar la herramienta

Por qué nos importa. Los modelos tradicionales de mezcla de marketing han luchado para medir con precisión la publicidad digital (especialmente la búsqueda) y a menudo tratar las impresiones de manera demasiado simplista. Meridian aborda esto al proporcionar una mejor medición de los canales de rendimiento, considerando el alcance y la frecuencia (no solo las impresiones crudas) e incorporando resultados de experimentos reales para validar sus hallazgos.

Al ser de código abierto, puede personalizarlo a sus necesidades en lugar de depender de las soluciones de proveedores de caja negra. Además, la integración directa con la plataforma de datos de Google significa datos más precisos y granulares para las campañas de anuncios de Google.

Características clave:

• Plataforma de datos MMM. Obtenga acceso a los datos Core MMM para Google Media, incluidas nuevas dimensiones como el volumen de la consulta de Google, para obtener información más profunda sobre el rendimiento de búsqueda de pago.
• Marco personalizable. La estructura de código abierto de Meridian ofrece transparencia completa, lo que permite a los especialistas en marketing adaptar los parámetros de código y modelo a sus necesidades específicas.
• Asignación de presupuesto más inteligente. Analice el rendimiento de la campaña basado en KPI significativos como ventas, visitas al sitio web y ganancias para ejecutar escenarios de optimización.
• Métricas de alcance y frecuencia mejoradas. Va a ir más allá de las impresiones tradicionales y explicar el alcance y la frecuencia, ofreciendo una visión más clara del impacto de las inversiones en video.
• Ideas impulsadas por el experimento. Integre los resultados de los experimentos de incrementalidad como prioridades para resultados más precisos alineados con los objetivos comerciales del mundo real.

Cómo comenzar:

• Descargue el código. Meridian está disponible en GitHub, proporcionando acceso inmediato a su sólido marco de modelado.
• Programa de socios. Los socios certificados como Analytics Edge están listos para ayudar a los especialistas en marketing a implementar Meridian y optimizar sus inversiones.

¿Qué sigue? Google planea agregar nuevas funciones y mejorar la metodología de Meridian en los próximos meses.

Entre líneas. Esta versión se produce cuando los especialistas en marketing enfrentan una presión cada vez mayor para justificar sus resultados y medir los resultados de una manera consciente de la privacidad, especialmente a medida que los métodos de seguimiento tradicionales se vuelven menos confiables.

Lo que están diciendo. «Con Meridian, ahora tenemos mucha más confianza en nuestra capacidad para medir el impacto de nuestras inversiones», dice Jennifer Snell, GM Marketing & Loyalty en Finder, que probó la herramienta antes del lanzamiento.