GRAMOOogle acaba de presentar a su familia de modelos Gemini 2.5La versión más poderosa de su ancho de IA hasta la fecha. Los modelos Gemini 2.5 son capaz de pensar y razonar Antes de dar una respuesta, mejorar el rendimiento y la precisión.
Para desarrollarlos, Google aprovechó el modelo base de su versión anterior Gemini 2.0 Flash Thinking y lo mejoró con un entrenamiento optimizado, llegando así Nuevos niveles de rendimiento.
Géminis 2.5 Pro Experimental
Como el primer avance de esta nueva familia de modelos, la tecnología ha lanzado Géminis 2.5 Pro Experimentala lo que catalogan como su «Modelo más avanzado para tareas complejas«. Esto tiene una ventana de contexto de 1 millón de tokens (que pronto será de 2 millones) y puede comprender grandes conjuntos de datos de todo tipo (texto, audio, imágenes, video o código) gracias a su capacidades multimodales.
Este modelo ya se encuentra Disponible en Google AI Studio y En el selector de modelos del Aplicación Géminis para usuarios avanzados de Geminiy se ha avanzado que pronto se activará en Vertex Ai. Además de esto, Google ha informado que, en las próximas semanas, anunciará que los precios utilizarán esta versión con límites de velocidad más altos para la producción a gran escala.
De ahora en adelante, el gigante tecnológico integrará las capacidades de pensamiento directamente en todos sus modelos para que «poder Abordar problemas más complejos y agentes de apoyo aún más capaces y contexto sensible».
Razonamiento avanzado y codificación
El Familia 2.5 Se basa en las dos cualidades clave de los modelos Géminis: es Capacidad multimodal y ventanas de contexto grande. A esto, tu Capacidad de razonamiento avanzadoUna cualidad que ha proliferado entre los modelos de vanguardia de otras compañías, como la investigación profunda de ChatGPT, la profunda investigación de Perplexity o DeepSeek R1.
Como Google explica, «En el campo de la IA, la capacidad de un sistema para razonar va más allá de la simple clasificación y predicción. Se refiere a su capacidad para Analizar información, sacar conclusiones lógicas, incorporar contexto y matices, y tomar decisiones informadas».
La Compañía ha compartido los resultados obtenidos por su modelo Gemini 2.5 Pro en diferentes pruebas de rendimiento y una comparación con otros IAS relevantes.
Con respecto a sus capacidades de codificación, Google afirma haber dado un gran salto de calidad con respecto a la familia Gemini 2.0. «2.5 PRO HABTS en la creación de aplicaciones web web visualmente atractivas y aplicaciones de código de agenteAdemás del Transformación y edición de código. En SWE-Bench Verified, el estándar de la industria para las evaluaciones de código de agente, Gemini 2.5 Pro obtiene un puntaje de 63.8 % con una configuración de agente personalizada».
La tecnología publicó el siguiente video que muestra cómo las capacidades de razonamiento de Gemini 2.5 Pro se pueden usar para crear un videojuego generando código ejecutable a partir de una solicitud simple.
https://www.youtube.com/watch?v=rlcbspgos6s
Foto: Google
