La esencia
- IA en marketing. AMi ventaja estratégica en la transformación del análisis de mercado y el desarrollo de estrategias.
- Optimización de la gestión de datos. La IA está mejorando la eficiencia y los conocimientos del marketing.
- El papel de la IA en la mejora de los recursos humanos. La IA está elevando el reclutamiento y la marca en marketing.
Todavía recuerdo, hace más de una década, cuando los estudiantes de Bellas Artes se centraban únicamente en un aspecto: la forma única en que su pincel y su medio artístico podían transmitir historias sobre el lienzo. Como inmigrante digital, he tenido la suerte de observar de cerca esta evolución. Es similar a una metamorfosis, donde la IA en marketing no es sólo un catalizador sino a veces una fuerza impulsora detrás de las iniciativas. Esto es particularmente emocionante para alguien como yo, que trabajó durante el apogeo de las máquinas de fax y los teléfonos inalámbricos.
Quienes han abrazado esta transformación siguen siendo pertinentes.
Los especialistas en marketing de hoy cuentan con algoritmos que cuentan con las siguientes cinco herramientas:
1. IA en marketing: toma de decisiones más rápida
El camino para los líderes ejecutivos y los especialistas en marketing nunca ha sido sencillo, pero los algoritmos han mejorado la capacidad de los CMO para fundamentar sus decisiones. Ya sea que se trate de pronosticar tendencias del mercado o predecir el comportamiento de los clientes, los algoritmos ayudan significativamente a tomar decisiones más precisas. Esto reduce la incertidumbre y permite experimentos bien informados para complementar el instinto. Este avance se debe en parte a que, más allá de los motores de búsqueda, herramientas como OpenAI han simplificado el proceso de investigación.
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2. IA en marketing: mejores resultados de datos
Hemos tenido acceso a importantes conjuntos de datos, específicamente Big Data, impulsado por el aprendizaje automático. Esto ha aliviado en gran medida los desafíos que enfrentaban los especialistas en marketing hace unos años. Empresas como Google, Meta, Amazon y Netflix tienen sus cimientos profundamente arraigados en el aprendizaje automático. Hablando desde mi perspectiva como especialista en marketing, la IA en marketing me ha permitido interpretar vastos conjuntos de datos de manera mucho más eficiente en la actualidad.
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3. IA en marketing: amplificando el toque humano
Me gustaría resaltar el impacto significativo que esto ha tenido en los recursos humanos. Reclutar talento en todos los niveles sigue siendo un desafío central para los líderes y profesionales de recursos humanos. Agilizar el proceso de contratación, optimizar la gestión del desempeño, perfeccionar los métodos de evaluación y selección, crear pruebas de evaluación más rápidas y únicas y mejorar la incorporación de los empleados: el crédito por estos avances es para los humanos detrás del aprendizaje automático. Esto amplifica el toque humano, lo que también se traduce en una marca de empleador más profunda.
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4. IA en marketing: simplificando radicalmente las cosas
Empezando por dejar obsoleto el ingreso manual de datos, el ritmo del cambio ha sido rápido y significativo. Considere el panorama actual de la creación de contenido, las vidas de personas influyentes, analistas de datos y expertos en Photoshop. Como dice el refrán: «Un gran poder conlleva una gran responsabilidad». Por lo tanto, si bien los algoritmos se alinean casi perfectamente con la creatividad, es imperativo que todos usemos este poder de manera inteligente, juiciosa, ética y óptima.
5. IA en marketing: liberar tiempo del CMO
Esta es verdaderamente la guinda del pastel. Si bien puede parecer menor, los algoritmos han brindado a los especialistas en marketing más tiempo para concentrarse en sus esfuerzos creativos. Reconozcamos que el mundo no funciona únicamente con la lógica ni enteramente con la creatividad. Una combinación de inteligencia emocional y creatividad, aderezada con un toque de lógica, constituye un enfoque eficaz.
En esta receta la lógica sirve como sal. Además, la IA en marketing actúa como catalizador, permitiendo la creación de valor diferenciado en las campañas publicitarias.
Conclusión: garantizar las mejores prácticas para la IA en marketing
Los especialistas en marketing de alto nivel tienen la responsabilidad de reconocer las limitaciones, políticas y cuestiones de derechos de autor asociadas con el uso de la IA. Deben garantizar que las mejores prácticas de IA en marketing se difundan entre sus equipos y, al mismo tiempo, adoptar sin problemas las próximas prácticas con fines sostenibles.
Me gusta especialmente esta cita de Vitaly Pecherskiy: “La IA no puede reemplazar la creatividad humana y la generación de ideas, pero puede ser el mayor complemento jamás descubierto para el cerebro humano”.
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