Por Matt O’Brien
Justo después del amanecer el sábado, un satélite estableció su cámara de largo alcance en la ciudad de Mandalay en Myanmar, no lejos del epicentro del terremoto de magnitud 7.7 del viernes que devastó la segunda ciudad más grande del país del sudeste asiático.
La misión era capturar imágenes que, combinadas con la tecnología de inteligencia artificial, podían ayudar a las organizaciones de ayuda a evaluar rápidamente cuántos edificios se habían colapsado o estaban muy dañados y donde los ayudantes más necesitaban ir.
Al principio, el enfoque de visión por computadora de alta tecnología no funcionaba.
«El mayor desafío en este caso particular fue las nubes», dijo el científico principal de datos de Microsoft, Juan Lavista Ferres. «No hay forma de ver a través de las nubes con esta tecnología».
Las nubes finalmente se mudaron y tardó unas horas más en otro satélite de Planet Labs, con sede en San Francisco, para capturar las imágenes aéreas y enviarlas a la IA filantrópica de Microsoft para un buen laboratorio. Para entonces ya era alrededor de las 11 pm del viernes en la sede de Microsoft en Redmond, Washington. Un grupo de trabajadores de Microsoft estaba listo y esperando los datos.
La IA para el buen laboratorio ha realizado este tipo de evaluación de daños asistida por AI-AI antes, rastreando las catastróficas inundaciones de Libia en 2023 o los incendios forestales de este año en Los Ángeles. Pero en lugar de confiar en un modelo estándar de visión por computadora AI que podría ejecutar cualquier datos visuales, tuvieron que construir una versión personalizada específica para Mandalay.
«La Tierra es demasiado diferente, los desastres naturales son demasiado diferentes y las imágenes que obtenemos de los satélites son demasiado diferentes para trabajar en cada situación», dijo Lavista Ferres. Por ejemplo, dijo, mientras los incendios se extienden de maneras bastante predecibles, «un terremoto toca toda la ciudad» y puede ser más difícil saber después de inmediato dónde se necesita ayuda.
Una vez que se completó el análisis de IA, mostró 515 edificios en Mandalay con 80% a 100% de daño y otro 1,524 con entre 20% y 80% de daño. Eso mostró la gravedad generalizada del desastre, pero, igual de importante, ayuda a identificar ubicaciones específicas de daño.
«Esta es información crítica para los equipos en el suelo», dijo Lavista Ferres.
Microsoft advirtió que «debería servir como una guía preliminar y requerirá una verificación en el terreno para una comprensión completa». Pero mientras tanto, la compañía de tecnología ha compartido el análisis con grupos de ayuda como la Cruz Roja.
Planet Labs dice que sus satélites, tienen 15 de ellos orbitando la tierra, ahora han fotografiado aproximadamente una docena de ubicaciones en Myanmar y Tailandia desde el terremoto del viernes.
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