La migración y gestión de datos S/4HANA del gigante alemán del software SAP es un gran desafío. Las organizaciones en medio de la transición a la plataforma carecen de estrategias de datos integrales, encuentran responsabilidades divididas entre departamentos, carecen de habilidades, no pueden acceder a los datos e informan un progreso lento en el uso de la inteligencia artificial (IA) debido a problemas con la gestión de datos.
Esos son los hallazgos clave de una encuesta realizada entre 52 tomadores de decisiones de alto nivel en organizaciones de usuarios de SAP en el Reino Unido e Irlanda sobre los desafíos de migrar a S/4HANA para los consultores de gestión de datos Syniti.
S/4HANA es la última generación de software de planificación de recursos empresariales de SAP, que se ejecuta en centros de datos locales y en la nube. La innovación de S/4 fue ejecutar las aplicaciones en la base de datos en memoria HANA de SAP, dejando atrás su dependencia anterior de las bases de datos Oracle.
Pero S/4HANA data de 2015, y la migración a él por parte de los clientes ha sido un proceso largo y prolongado, siendo la gestión de datos y los problemas de migración un gran obstáculo para una transición fluida.
Casi cuatro quintas partes (77%) informaron que la gestión de datos presentó un desafío al pasar a S/4HANA desde SAP ECC 6.0. Sólo el 7% no encontró que fuera un desafío.
La encuesta de Syniti encontró que sólo para una minoría (12%) la estrategia de datos organizacionales de los encuestados cubría toda la organización. Para casi un tercio (31%) cubre la mayor parte de la organización y para el 21% parte de la organización. Casi una cuarta parte (23%) todavía se encuentra en la etapa de planificación de su estrategia de datos.
Chris Gorton, director general de EMEA y vicepresidente senior de Syniti, dijo que los clientes a menudo carecían de una estrategia de datos integral que planificara los resultados deseados en términos de datos. «Los clientes no tienen el control de su propio destino cuando se trata de datos», afirmó. “Tienen hábitos y actitudes hacia los datos que simplemente no encajan con el mercado actual. Muchos todavía tienen el mismo enfoque que tenían hace 20 años, confiando en personas no capacitadas, usando Excel para crear y migrar conjuntos de datos, etc.”
¿Qué enfoque deben adoptar los clientes? “Los datos primero”, dijo Gorton. “Eso significa comenzar con 12 a 18 meses de anticipación y tener en mente el objetivo final en términos de lo que desea obtener de sus datos. Quiere poder transferir, enriquecer y validar sus datos con conocimiento de lo que desea desde su estado final mientras diseña el proyecto”.
Se encontró que la responsabilidad de la estrategia de datos de la organización se divide entre TI (62%), análisis de datos (23%), el CEO y el director financiero (3%), mientras que el 5% informó que tiene un equipo de transformación dedicado.
Un asombroso 70% de los encuestados dijeron que no tenían las habilidades comerciales o de datos adecuadas para hacer un uso eficaz de todos sus datos. Poco menos de una cuarta parte (23%) dijo que sí.
Cuando se les preguntó, una gran mayoría no tenía mucha confianza (34%) o algo de confianza (54%) sobre la calidad y accesibilidad de los datos de su organización. Sólo el 7% afirmó tener mucha confianza.
Mientras tanto, el 80% dijo que el alcance de la duplicación de datos era un desafío, mientras que el 89% dijo que el hecho de que los datos estuvieran en silos impedía la toma de decisiones en tiempo real.
Además, el 82% dijo que los problemas de gestión de datos ralentizarían la adopción de tecnologías de inteligencia artificial, mientras que el 73% expresó preocupaciones sobre el cumplimiento.